通过触发器实现物化视图

2024-03-24 01:58
文章标签 实现 触发器 视图 物化

本文主要是介绍通过触发器实现物化视图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        在电商平台中,我们有时需要对用户订单进行一些聚合计算,如订单总数有多少,总金额有多少,平均价格是多少,而实现这个特性基本有下面几个办法:

一, 每次查询这些聚合信息的时候,直接执行SQL语句的sum,avg,count等,好处是实现简单,不足是每次均需要进行扫表查询,特别是订单变更比较少,而查询比较多的情况下,此方法会浪费不少的机器资源。


二, 新建一个聚合表,当有订单增删改的时候,通过程序进行计算新的聚合信息,然后存储到该聚合表,每次查询的时候只需查询对应计算好的记录即可,好处是查询非常简单,不足是需要应用程序进行同步聚合信息,且如果订单库操作整个,而聚合库失败,则需要保证数据的一致性。


三,利用DB的触发器实现物化视图的方式,好处是数据的同步交给db 去保证,应用程序无需关注,并且若触发器执行失败,则对应的源表操作也会回滚,不足是需要开发对应的触发器程序。本文主要说明用触发器实现这样的一个特性,为了更好的说明如何创建的过程,我们举了这样一个例子,该例子已经在mysql全部调试通过。

     1, 新建一个订单表

            drop table orders if exists;

            create table orders (

                       order_id  int unsigned not null auto_increment,

                       product_name varchar(30) not null,

                       price  decimal(8,2) not null,

                       amount smallint not null,

                       primary key (order_id)

            )engine=innodb;


      2,创建一个存储聚合信息的表

           drop table orders_mv if exists;

           create table orders_mv (

                       product_name varchar(30) not null,

                       price_sum decimal(8,2) not null,

                       amount_sum int not null,

                       price_avg float not null,

                       orders_cnt int not null,

                       unique key product_name(product_name)  //因为需要按照产品名字聚合,这里把product_name作为唯一key进行去重

           ) engine=innodb;


      3,为表orders创建after insert的触发器

            首先说明一下如何查看一个表中是否已经创建了哪些触发器:           
            select * from information_schema.TRIGGERS where event_object_table='tbl_name'\G

            drop trigger tgr_orders_insert;


            delimiter $$
            create trigger tgr_orders_insert
            after insert on orders
            for each row
            begin
                   set @old_price_sum  = 0;
                   set @old_amount_sum = 0;
                   set @old_price_avg  = 0;
                   set @old_orders_cnt = 0;
 
                  select IFNULL(price_sum, 0), IFNULL(amount_sum, 0), IFNULL(price_avg, 0), IFNULL(orders_cnt, 0)
                  from orders_mv
                  where product_name = NEW.product_name
                  into @old_price_sum, @old_amount_sum, @old_price_avg, @old_orders_cnt;

                  set @new_price_sum  = @old_price_sum + NEW.price;
                  set @new_amount_sum = @old_amount_sum + NEW.amount;
                  set @new_orders_cnt = @old_orders_cnt + 1;
                  set @new_price_avg  = @new_price_sum / @new_orders_cnt;

                 replace into orders_mv
                 values (NEW.product_name, @new_price_sum, @new_amount_sum, @new_price_avg, @new_orders_cnt);

           end;
           $$
           delimiter ;


        4,为表orders创建after update的触发器

           drop trigger tgr_orders_update;

           delimiter $$
           create trigger tgr_orders_update
           after update on orders
           for each row
           begin     
                   if (STRCMP(OLD.product_name, NEW.product_name)) then        
                          update orders_mv
                          set
                          price_sum  = (price_sum  - OLD.price),
                          amount_sum = (amount_sum - OLD.amount),
                          orders_cnt = (orders_cnt - 1),
    
                          //错误,此时的price_sum已经是新值, 不能重新 -OLD.price + NEW.price
                          //price_avg  = (price_sum - OLD.price) / IF((orders_cnt-1)>0, (orders_cnt-1), 1)
                          price_avg  =  price_sum /IF(orders_cnt>0, orders_cnt, 1)
                          where product_name = OLD.product_name;

                         set @old_price_sum  = 0;
                         set @old_amount_sum = 0;
                         set @old_price_avg  = 0;
                         set @old_orders_cnt = 0;
 
                         select IFNULL(price_sum, 0), IFNULL(amount_sum, 0), IFNULL(price_avg, 0), IFNULL(orders_cnt, 0)
                         from orders_mv
                         where product_name = NEW.product_name
                         into @old_price_sum, @old_amount_sum, @old_price_avg, @old_orders_cnt;

                         set @new_price_sum  = @old_price_sum + NEW.price;
                         set @new_amount_sum = @old_amount_sum + NEW.amount;
                         set @new_orders_cnt = @old_orders_cnt + 1;
                         set @new_price_avg  = @new_price_sum / @new_orders_cnt;

                         replace into orders_mv
                         values (NEW.product_name, @new_price_sum, @new_amount_sum, @new_price_avg, @new_orders_cnt);
    
                  else
                         update orders_mv
                         set
                         price_sum  = (price_sum  - OLD.price + NEW.price),
                         amount_sum = (amount_sum - OLD.amount + NEW.amount),    
        
                         //错误,此时的price_sum已经是新值, 不能重新 -OLD.price + NEW.price
                        //price_avg  = (price_sum  - OLD.price + NEW.price) /IF(orders_cnt>0,orders_cnt,1)
    
                        price_avg  = price_sum /IF(orders_cnt>0,orders_cnt,1)       
                        where product_name = OLD.product_name;

                  end if; 
           end;
           $$
          delimiter ;


        5,为表orders创建after delete的触发器

             drop trigger tgr_orders_delete;

             delimiter $$
             create trigger tgr_orders_delete
             after delete on orders
             for each row
             begin          
                      update orders_mv
                      set
                      price_sum  = (price_sum  - OLD.price),
                      amount_sum = (amount_sum - OLD.amount),
                      orders_cnt = (orders_cnt - 1),        
                      price_avg  =  price_sum /IF(orders_cnt>0, orders_cnt, 1)
                      where product_name = OLD.product_name;     
            end;
            $$
           delimiter ;





这篇关于通过触发器实现物化视图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/840170

相关文章

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

前端原生js实现拖拽排课效果实例

《前端原生js实现拖拽排课效果实例》:本文主要介绍如何实现一个简单的课程表拖拽功能,通过HTML、CSS和JavaScript的配合,我们实现了课程项的拖拽、放置和显示功能,文中通过实例代码介绍的... 目录1. 效果展示2. 效果分析2.1 关键点2.2 实现方法3. 代码实现3.1 html部分3.2