人工智能时代需要“游牧”的学生，自由切换岗位

人工智能系统正在变得越来越聪明，它们不仅能下围棋、炒股票，现在还学会了写代码。由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统DeepCoder，完成了人类编程挑战赛所设定的基本挑战。

DeepCoder能从其他程序中“偷”代码，然后开始写自己的程序。不过，人类程序员目前还不用担心自己的饭碗会被它给抢走。因为DeepCoder的研究团队称，他们开发这个系统是为了让没有任何编码知识的人更容易地写程序。

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据研究团队透露，DeepCoder使用了深度学习技术来模拟大脑的神经网络，借此它可以处理大量的数据，进行评估做出决策。

具体做法是，研究人员给定DeepCoder输入和输出列表。这样DeepCoder可以确定哪些代码段将带来什么样的所需结果。DeepCoder开发者之一马克·布罗克施密特（Marc Brockschmidt）表示，最终，这种方法有望让非编程人员只要仅仅描述某个程序的想法，就可以让系统自行编写程序。

人类程序员已经非常熟悉如何借鉴其他公开程序的方法，但像DeepCoder这样的系统可以更快地搜索，并比此前的人工智能系统思考更深。它甚至还可以用人类还没有想到的方式组合代码。

“有了这个程序后，突然之间，人们可以拥有更多的生产力了。真正有望大幅缩短开发代码所需要的精力。”麻省理工学院教授阿曼多·索拉尔·勒扎玛（Armando Solar-Lezama）在接受《新科学家》采访时说。

与人类程序员一行行运行代码，对整个程序进行试错不同，DeepCoder可以提前预测哪些代码是有用的，哪些是错误的。另外，它能从各种选择中学习，让自己随着时间的增加变得更聪明。

DeepCoder的技术已经得到了应用。在2015年，麻省理工学院的研究人员开发出了一个程序，它可以把有故障的代码行换成其他程序中切实可用的代码，自动修复软件缺陷。布罗克施密特表示，未来版本会让构建常规程序变得容易，比如从网站获取信息，或者自动对Facebook照片进行分类，到时候，这些都不需要人类程序员动手。

智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

不过，广大程序员们暂时还可以放宽心，不必担心他们的工作会被人工智能取代。索拉尔·勒扎玛认为，DeepCoder只是让编程工作中最枯燥乏味的部分自动化，程序员能够将时间专门花在处理比较复杂的工作上。

最后需要指出的是，DeepCoder目前只能够解决涉及大约五行代码的编程挑战。“一下子生成一大段代码很难，可能不切实际。但是真正庞大的代码却可以通过组合大量的小段代码编写而成。”索拉尔·勒扎玛说。