微信 libco 协程库原理剖析

2024-03-23 20:18

本文主要是介绍微信 libco 协程库原理剖析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者:alexzmzheng

同 Go 语言一样,libco 也是提供了同步风格编程模式,同时还能保证系统的高并发能力,本文主要剖析 libco 中的协程原理。

简介

  • libco 是微信后台大规模使用的 c/c++协程库,2013 年至今稳定运行在微信后台的数万台机器上。

  • libco 通过仅有的几个函数接口 co_create/co_resume/co_yield 再配合 co_poll,可以支持同步或者异步的写法,如线程库一样轻松。同时库里面提供了 socket 族函数的 hook,使得后台逻辑服务几乎不用修改逻辑代码就可以完成异步化改造。

  • 开源地址:https://github.com/Tencent/libco

准备知识

协程是什么
  • 协程本质上就是用户态线程,又名纤程,将调度的代码在用户态重新实现。有极高的执行效率,因为子程序切换不是线程切换而是由程序自身控制,没有线程切换的开销。协程通常是纯软件实现的多任务,与 CPU 和操作系统通常没有关系,跨平台,跨体系架构。

  • 协程在执行过程中,可以调用别的协程自己则中途退出执行,之后又从调用别的协程的地方恢复执行。这有点像操作系统的线程,执行过程中可能被挂起,让位于别的线程执行,稍后又从挂起的地方恢复执行。

  • 对于线程而言,其上下文切换流程如下,需要两次权限等级切换和三次栈切换。上下文存储在内核栈上。线程的上下文切换必须先进入内核态并切换上下文, 这就造成了严重的调度开销。线程的结构体存在于内核中,在 pthread_create 时需要进入内核态,频繁创建开销大。

Linux 程序内存布局

Linux 使用虚拟地址空间,大大增加了进程的寻址空间,由低地址到高地址分别为:

  • 只读段/代码段:只能读,不可写;可执行代码、字符串字面值、只读变量

  • 数据段:已初始化且初值非 0 全局变量、静态变量的空间

  • BSS 段:未初始化或初值为 0 的全局变量和静态局部变量

  • 堆 :就是平时所说的动态内存, malloc/new 大部分都来源于此。

  • 文件映射区域 :如动态库、共享内存等映射物理空间的内存,一般是 mmap 函数所分配的虚拟地址空间。

  • 栈:用于维护函数调用的上下文空间;局部变量、函数参数、返回地址等

  • 内核虚拟空间:用户代码不可见的内存区域,由内核管理(页表就存放在内核虚拟空间)。

其中需要注意的是:栈和堆的这两种不同的地址增长方向,栈从高到低地址增长。堆从低到高增长,后面协程切换中就涉及到该布局的不同。

栈帧

栈帧是从栈上分配的一段内存,每次函数调用时,用于存储自动变量。从物理介质角度看,栈帧是位于 esp(栈指针)及 ebp(基指针)之间的一块区域。每个栈帧对应着一个未运行完的函数。栈帧中保存了该函数的函数参数、返回地址和局部变量等数据。局部变量等分配均在栈帧上分配,函数结束自动释放。

  • ESP:栈指针寄存器,指向当前栈帧的栈顶。

  • EBP:基址指针寄存器,指向当前栈帧的底部。

C 函数调用,调用者将一些参数放在栈上,调用函数,然后弹出栈上存放的参数。这里涉及调用约定,调用约定涉及参数的入栈顺序(从左到右还是从右到左)、参数入栈和清理的是调用者(caller)还是被调用者(callee),函数名的处理。

  • 采用__cdecl 调用约定的调用者会将参数从右到左的入栈,最后将返回地址入栈。这个返回地址是指,函数调用结束后的下一行执行的代码地址。(__cdecl is the default calling convention for C and C++ programs. Because the stack is cleaned up by the caller, it can do vararg functions. The __cdecl calling convention creates larger executables than __stdcall, because it requires each function call to include stack cleanup code. The following list shows the implementation of this calling convention. The __cdecl modifier is Microsoft-specific.)

关键数据结构

libco 的协程控制块 stCoRoutine_t:

struct stCoRoutine_t
{stCoRoutineEnv_t *env;pfn_co_routine_t pfn;void *arg;coctx_t ctx;char cStart;char cEnd;char cIsMain;char cEnableSysHook;char cIsShareStack;void *pvEnv;//char sRunStack[ 1024 * 128 ];stStackMem_t* stack_mem;//save stack buffer while confilct on same stack_buffer;char* stack_sp;unsigned int save_size;char* save_buffer;stCoSpec_t aSpec[1024];
};
  • env:即协程执行的环境,libco 协程一旦创建便跟对应线程绑定了,不支持在不同线程间迁移,这里 env 即同属于一个线程所有协程的执行环境,包括了当前运行协程、嵌套调用的协程栈,和一个 epoll 的封装结构。这个结构是跟运行的线程绑定了的,运行在同一个线程上的各协程是共享该结构的,是个全局性的资源。

struct stCoRoutineEnv_t
{stCoRoutine_t *pCallStack[ 128 ];int iCallStackSize;stCoEpoll_t *pEpoll;//for copy stack log lastco and nextcostCoRoutine_t* pending_co;stCoRoutine_t* occupy_co;
};
  • pfn:实际等待执行的协程函数

  • arg:上面协程函数的参数

  • ctx:上下文,即 ESP、EBP、EIP 和其他通用寄存器的值

struct coctx_t
{
#if defined(__i386__)void *regs[ 8 ];
#elsevoid *regs[ 14 ];
#endifsize_t ss_size;char *ss_sp;
};
  • cStart、cEnd、cIsMain、cEnableSysHook、cIsShareStack:一些状态和标志变量,后面会细说

  • pvEnv:保存程序系统环境变量的指针

  • stack_mem:协程运行时的栈内存,这个栈内存是固定的 128KB 的大小。

struct stStackMem_t
{stCoRoutine_t* occupy_co;int stack_size;char* stack_bp; //stack_buffer + stack_sizechar* stack_buffer;
};

stack_sp、save_size、save_buffer:这里要提到实现 stackful 协程(与之相对的还有一种 stackless 协程)的两种技术:Separate coroutine stacks 和 Copying the stack(又叫共享栈)。这三个变量就是用来实现这两种技术的。

实现细节上,前者为每一个协程分配一个单独的、固定大小的栈;而后者则仅为正在运行的协程分配栈内存,当协程被调度切换出去时,就把它实际占用的栈内存 copy 保存到一个单独分配的缓冲区;当被切出去的协程再次调度执行时,再一次 copy 将原来保存的栈内存恢复到那个共享的、固定大小的栈内存空间。

如果是独享栈模式,分配在堆中的一块作为当前协程栈帧的内存 stack_mem,这块内存的默认大小为 128K。

如果是共享栈模式,协程切换的时候,用来拷贝存储当前共享栈内容的 save_buffer,长度为实际的共享栈使用长度。

通常情况下,一个协程实际占用的(从 esp 到栈底)栈空间,相比预分配的这个栈大小(比如 libco 的 128KB)会小得多;这样一来, copying stack 的实现方案所占用的内存便会少很多。当然,协程切换时拷贝内存的开销有些场景下也是很大的。因此两种方案各有利弊,而 libco 则同时实现了两种方案,默认使用前者,也允许用户在创建协程时指定使用共享栈。

生命周期

创建协程 Create coroutine

调用 co_create 将协程创建出来后,这时候它还没有启动,也即是说我们传递的 routine 函数还没有被调用。实质上,这个函数内部仅仅是分配并初始化 stCoRoutine_t 结构体、设置任务函数指针、分配一段“栈”内存,以及分配和初始化 coctx_t。

  • ppco:输出参数,co_create 内部为新协程分配一个协程控制块,ppco 将指向这个分配的协程控制块。

  • attr:指定要创建协程的属性(栈大小、指向共享栈的指针(使用共享栈模式))

  • pfn:协程的任务(业务逻辑)函数

  • arg:传递给任务函数的参数

int co_create( stCoRoutine_t **ppco,const stCoRoutineAttr_t *attr,pfn_co_routine_t pfn,void *arg )
{if( !co_get_curr_thread_env() ){co_init_curr_thread_env();}stCoRoutine_t *co = co_create_env( co_get_curr_thread_env(), attr, pfn,arg );*ppco = co;return 0;
}
启动协程 Resume coroutine

在调用 co_create 创建协程返回成功后,便可以调用 co_resume 函数将它启动了。

取当前协程控制块指针,将待启动的协程压入 pCallStack 栈,然后 co_swap 切换到指向的新协程上取执行,co_swap 不会就此返回,而是要等当前执行的协程主动让出 cpu 时才会让新的协程切换上下文来执行自己的内容。

void co_resume( stCoRoutine_t *co )
{stCoRoutineEnv_t *env = co->env;stCoRoutine_t *lpCurrRoutine = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 1 ];if( !co->cStart ){coctx_make( &co->ctx,(coctx_pfn_t)CoRoutineFunc,co,0 );co->cStart = 1;}env->pCallStack[ env->iCallStackSize++ ] = co;co_swap( lpCurrRoutine, co );
}
挂起协程 Yield coroutine

在非对称协程理论,yield 与 resume 是个相对的操作。A 协程 resume 启动了 B 协程,那么只有当 B 协程执行 yield 操作时才会返回到 A 协程。在上一节剖析协程启动函数 co_resume() 时,也提到了该函数内部 co_swap() 会执行被调协程的代码。只有被调协程 yield 让出 CPU,调用者协程的 co_swap() 函数才能返回到原点,即返回到原来 co_resume() 内的位置。

在被调协程要让出 CPU 时,会将它的 stCoRoutine_t 从 pCallStack 弹出,“栈指针” iCallStackSize 减 1,然后 co_swap() 切换 CPU 上下文到原来被挂起的调用者协程恢复执行。这里“被挂起的调用者协程”,即是调用者 co_resume() 中切换 CPU 上下文被挂起的那个协程。

void co_yield_env( stCoRoutineEnv_t *env )
{stCoRoutine_t *last = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 2 ];stCoRoutine_t *curr = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 1 ];env->iCallStackSize--;co_swap( curr, last);
}
void co_yield_ct()
{co_yield_env( co_get_curr_thread_env() );
}
void co_yield( stCoRoutine_t *co )
{co_yield_env( co->env );
}
  • 同一个线程上所有协程是共享一个 stCoRoutineEnv_t 结构的,因此任意协程的 co->env 指向的结构都相同。

切换协程 Switch coroutine

上面的启动协程和挂起协程都设计协程的切换,本质是上下文的切换,发生在 co_swap()中。

  • 如果是独享栈模式:将当前协程的上下文存好,读取下一协程的上下文。

  • 如果是共享栈模式:libco 对共享栈做了个优化,可以申请多个共享栈循环使用,当目标协程所记录的共享栈没有被其它协程占用的时候,整个切换过程和独享栈模式一致。否则就是:将协程的栈空间内容从共享栈拷贝到自己的 save_buffer 中,将下一协程的 save_buffer 中的栈内容拷贝到共享栈中,将当前协程的上下文存好,读取下一协程上下文。

协程的本质是,使用 ContextSwap,来代替汇编中函数 call 调用,在保存寄存器上下文后,把需要执行的协程入口 push 到栈上。

void co_swap(stCoRoutine_t* curr, stCoRoutine_t* pending_co)
{stCoRoutineEnv_t* env = co_get_curr_thread_env();//get curr stack spchar c;curr->stack_sp= &c;if (!pending_co->cIsShareStack){env->pending_co = NULL;env->occupy_co = NULL;}else{env->pending_co = pending_co;//get last occupy co on the same stack memstCoRoutine_t* occupy_co = pending_co->stack_mem->occupy_co;//set pending co to occupy thest stack mem;pending_co->stack_mem->occupy_co = pending_co;env->occupy_co = occupy_co;if (occupy_co && occupy_co != pending_co){save_stack_buffer(occupy_co);}}//swap contextcoctx_swap(&(curr->ctx),&(pending_co->ctx) );//stack buffer may be overwrite, so get again;stCoRoutineEnv_t* curr_env = co_get_curr_thread_env();stCoRoutine_t* update_occupy_co =  curr_env->occupy_co;stCoRoutine_t* update_pending_co = curr_env->pending_co;if (update_occupy_co && update_pending_co && update_occupy_co != update_pending_co){//resume stack bufferif (update_pending_co->save_buffer && update_pending_co->save_size > 0){memcpy(update_pending_co->stack_sp, update_pending_co->save_buffer, update_pending_co->save_size);}}
}

这里起寄存器拷贝切换作用的 coctx_swap 函数,是用汇编来实现的。

coctx_swap 接受两个参数,第一个是当前协程的 coctx_t 指针,第二个参数是待切入的协程的 coctx_t 指针。该函数调用前还处于第一个协程的环境,调用之后就变成另一个协程的环境了。

extern "C"
{extern void coctx_swap( coctx_t *,coctx_t* ) asm("coctx_swap");
};
.globl coctx_swap
#if !defined( __APPLE__ )
.type  coctx_swap, @function
#endif
coctx_swap:#if defined(__i386__)movl 4(%esp), %eaxmovl %esp,  28(%eax)movl %ebp, 24(%eax)movl %esi, 20(%eax)movl %edi, 16(%eax)movl %edx, 12(%eax)movl %ecx, 8(%eax)movl %ebx, 4(%eax)movl 8(%esp), %eaxmovl 4(%eax), %ebxmovl 8(%eax), %ecxmovl 12(%eax), %edxmovl 16(%eax), %edimovl 20(%eax), %esimovl 24(%eax), %ebpmovl 28(%eax), %espret#elif defined(__x86_64__)leaq (%rsp),%raxmovq %rax, 104(%rdi)movq %rbx, 96(%rdi)movq %rcx, 88(%rdi)movq %rdx, 80(%rdi)movq 0(%rax), %raxmovq %rax, 72(%rdi)movq %rsi, 64(%rdi)movq %rdi, 56(%rdi)movq %rbp, 48(%rdi)movq %r8, 40(%rdi)movq %r9, 32(%rdi)movq %r12, 24(%rdi)movq %r13, 16(%rdi)movq %r14, 8(%rdi)movq %r15, (%rdi)xorq %rax, %raxmovq 48(%rsi), %rbpmovq 104(%rsi), %rspmovq (%rsi), %r15movq 8(%rsi), %r14movq 16(%rsi), %r13movq 24(%rsi), %r12movq 32(%rsi), %r9movq 40(%rsi), %r8movq 56(%rsi), %rdimovq 80(%rsi), %rdxmovq 88(%rsi), %rcxmovq 96(%rsi), %rbxleaq 8(%rsp), %rsppushq 72(%rsi)movq 64(%rsi), %rsiret
#endif
退出协程

同协程挂起一样,协程退出时也应将 CPU 控制权交给它的调用者,这也是调用 co_yield_env() 函数来完成的。

我们调用 co_create()、co_resume() 启动协程执行一次性任务,当任务结束后要记得调用 co_free()或 co_release() 销毁这个临时性的协程,否则将引起内存泄漏。

void co_free( stCoRoutine_t *co )
{if (!co->cIsShareStack){free(co->stack_mem->stack_buffer);free(co->stack_mem);}//walkerdu fix at 2018-01-20//存在内存泄漏else{if(co->save_buffer)free(co->save_buffer);if(co->stack_mem->occupy_co == co)co->stack_mem->occupy_co = NULL;}free( co );
}
void co_release( stCoRoutine_t *co )
{co_free( co );
}

补充

协程的调度

co_eventloop() 即“调度器”的核心所在。这里讲的“调度器”,严格意义上算不上真正的调度器,只是为了表述的方便。libco 的协程机制是非对称的,没有什么调度算法。在执行 yield 时,当前协程只能将控制权交给调用者协程,没有任何可调度的余地。Resume 灵活性稍强一点,不过也还算不得调度。如果非要说有什么“调度算法”的话,那就只能说是“基于 epoll/kqueue 事件驱动”的调度算法。“调度器”就是 epoll/kqueue 的事件循环。

void co_eventloop( stCoEpoll_t *ctx,pfn_co_eventloop_t pfn,void *arg )
{if( !ctx->result ){ctx->result =  co_epoll_res_alloc( stCoEpoll_t::_EPOLL_SIZE );}co_epoll_res *result = ctx->result;for(;;){int ret = co_epoll_wait( ctx->iEpollFd,result,stCoEpoll_t::_EPOLL_SIZE, 1 );stTimeoutItemLink_t *active = (ctx->pstActiveList);stTimeoutItemLink_t *timeout = (ctx->pstTimeoutList);memset( timeout,0,sizeof(stTimeoutItemLink_t) );for(int i=0;i<ret;i++){stTimeoutItem_t *item = (stTimeoutItem_t*)result->events[i].data.ptr;if( item->pfnPrepare ){item->pfnPrepare( item,result->events[i],active );}else{AddTail( active,item );}}unsigned long long now = GetTickMS();TakeAllTimeout( ctx->pTimeout,now,timeout );stTimeoutItem_t *lp = timeout->head;while( lp ){//printf("raise timeout %p\n",lp);lp->bTimeout = true;lp = lp->pNext;}Join<stTimeoutItem_t,stTimeoutItemLink_t>( active,timeout );lp = active->head;while( lp ){PopHead<stTimeoutItem_t,stTimeoutItemLink_t>( active );if (lp->bTimeout && now < lp->ullExpireTime){int ret = AddTimeout(ctx->pTimeout, lp, now);if (!ret){lp->bTimeout = false;lp = active->head;continue;}}if( lp->pfnProcess ){lp->pfnProcess( lp );}lp = active->head;}if( pfn ){if( -1 == pfn( arg ) ){break;}}}
}

在关键数据结构 stCoRoutineEnv_t 中,有一个变量 stCoEpoll_t 类型的指针,即与 epoll 事件循环相关。

  • iEpollFd:epoll 实例的文件描述符

  • _EPOLL_SIZE:一次 epoll_wait 最多返回的就绪事件个数

  • pTimeout:时间轮定时器

  • pstTimeoutList:存放超时事件

  • pstActiveList:存放就绪事件/超时事件

  • result:epoll_wait 得到的结果集

struct stCoEpoll_t
{int iEpollFd;static const int _EPOLL_SIZE = 1024 * 10;struct stTimeout_t *pTimeout;struct stTimeoutItemLink_t *pstTimeoutList;struct stTimeoutItemLink_t *pstActiveList;co_epoll_res *result;
};

一般而言,使用定时功能时,我们首先向定时器中注册一个定时事件(Timer Event),在注册定时事件时需要指定这个事件在未来的触发时间。在到了触发时间点后,我们会收到定时器的通知。

网络框架里的定时器可以看做由两部分组成:

  • 第一部分是保存已注册 timer events 的数据结构,第二部分则是定时通知机制。保存已注册的 timer events ,一般选用红黑树,比如 nginx;另外一种常见的数据结构便是时间轮,libco 就使用了这种结构。

  • 第二部分是高精度的定时(精确到微秒级)通知机制,一般使用 getitimer/setitimer 这类接口,用 epoll/kqueue 这样的系统调用来完成定时通知。

何时挂起何时恢复

libco 中有 3 种调用 yield 的场景:

  • 用户程序中主动调用 co_yield_ct();

  • 程序调用了 epoll() 或 co_cond_timedwait() 陷入“阻塞”等待;

  • 程序调用了 connect(), read(), write(), recv(), send() 等系统调用陷入“阻塞”等待。

resume 启动一个协程有 3 种情况:

  • 对应用户程序主动 yield 的情况,这种情况也有赖于用户程序主动将协程 co_resume() 起来;

  • epoll() 的目标文件描述符事件就绪或超时,co_cond_timedwait() 等到了其他协程的 co_cond_signal() 通知信号或等待超时;

  • read(), write() 等 I/O 接口成功读到或写入数据,或者读写超时。

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这篇关于微信 libco 协程库原理剖析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/839417

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