使用云函数SCF+COS免费运营微信公众号

本文主要是介绍使用云函数SCF+COS免费运营微信公众号，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

是的，你没听错，这一次我来带大家直接上手运营微信公众号。

震惊，Awesome，哼，我才不信捏，所谓无图无真相 ~

效果展示

更多的体验，可以关注我的微信公众号：乂乂又又（仅供测试，不要乱搞哈~）

嗯，这次我信了，快点教一下我吧，嘤嘤嘤~

操作步骤

在上一篇《使用SCF+COS快速开发全栈应用》教程中，我们用腾讯云无服务器云函数 SCF 和对象存储 COS 实现了一个后端云函数，这个云函数可以根据我们的请求返回对应的结果。

现在我们将尝试在这个云函数的基础上解析微信 XML 消息，实现公众号消息的自动回复，关键词回复，文字菜单等功能。

添加相关依赖

为了快速完成开发，这里我们选择 python 第三方开源库 wechatpy 来接入微信公众平台。

wechatpy 支持以下功能：

普通公众平台被动响应和主动调用 API
企业微信 API
微信支付 API
第三方平台代公众号调用接口 API
小程序云开发 API

可见功能是十分完整的，不仅支持普通公众平台主被动调用，企业微信和微信支付，甚至还支持第三方平台代公众号调用接口，拿来运营微信公众号是十分绰绰有余的~

由于腾讯云函数的运行环境中缺少第三方库，需要我们自己手动上传添加依赖，这里我们需要添加的第三方依赖有：wechatpy、optionaldict、xmltodict 以及 timeout_decorator

其中 wechatpy 需要依赖 optionaldict、xmltodict，timeout_decorator 是用来限制函数运行时长的，具体的依赖文件可以自行 pip 安装后 copy 到云函数项目根目录，如上图。

接入微信公众号

这里需要记下自己的 AppID、Token 和 EncodingAESKey，消息加密方式建议选为安全模式。这个页面先不要关，一会儿上线发布好云函数还需要过来再次修改配置。

编写云函数解析并回复微信公众号消息

这一步可以直接参考 wechatpy 的官方文档

地址：http://docs.wechatpy.org/zh_CN/master/quickstart.html#id2

Life is short, show me the code.

这里我就直接上代码了（原始业务代码已略去，可以按照自己的需求开发）

import json
import timeout_decorator
from wechatpy.replies import ArticlesReply
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.crypto import WeChatCrypto
from wechatpy import parse_message, create_reply
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException, InvalidAppIdException# 是否开启本地debug模式
debug = False# 腾讯云对象存储依赖
if debug:from qcloud_cos import CosConfigfrom qcloud_cos import CosS3Clientfrom qcloud_cos import CosServiceErrorfrom qcloud_cos import CosClientError
else:from qcloud_cos_v5 import CosConfigfrom qcloud_cos_v5 import CosS3Clientfrom qcloud_cos_v5 import CosServiceErrorfrom qcloud_cos_v5 import CosClientError# 配置存储桶
appid = '66666666666'
secret_id = u'xxxxxxxxxxxxxxx'
secret_key = u'xxxxxxxxxxxxxxx'
region = u'ap-chongqing'
bucket = 'name'+'-'+appid# 对象存储实例
config = CosConfig(Secret_id=secret_id, Secret_key=secret_key, Region=region)
client = CosS3Client(config)# cos 文件读写
def cosRead(key):try:response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key)txtBytes = response['Body'].get_raw_stream()return txtBytes.read().decode()except CosServiceError as e:return ""def cosWrite(key, txt):try:response = client.put_object(Bucket=bucket,Body=txt.encode(encoding="utf-8"),Key=key,)return Trueexcept CosServiceError as e:return Falsedef getReplys():replyMap = {}replyTxt = cosRead('Replys.txt')  # 读取数据if len(replyTxt) > 0:replyMap = json.loads(replyTxt)return replyMapdef addReplys(reply):replyMap = getReplys()if len(replyMap) > 0:replyMap[reply]='我是黑名单'return cosWrite('Replys.txt', json.dumps(replyMap, ensure_ascii=False)) if len(replyMap) > 0 else Falsedef delReplys(reply):replyMap = getReplys()if len(replyMap) > 0:replyMap.pop(reply)return cosWrite('Replys.txt', json.dumps(replyMap, ensure_ascii=False)) if len(replyMap) > 0 else False# 微信公众号对接
wecaht_id = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
WECHAT_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
encoding_aes_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'crypto = WeChatCrypto(WECHAT_TOKEN, encoding_aes_key, wecaht_id)# api网关响应集成
def apiReply(reply, txt=False, content_type='application/json', code=200):return {"isBase64Encoded": False,"statusCode": code,"headers": {'Content-Type': content_type},"body": json.dumps(reply, ensure_ascii=False) if not txt else str(reply)}def replyMessage(msg):txt = msg.contentip = msg.sourceprint('请求信息--->'+ip+'%'+txt)  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志replysTxtMap = getReplys() # 获取回复关键词if '@' in txt:keys = txt.split('@')if keys[0] == '电影': #do somethingreturnif keys[0] == '音乐': #do somethingreturnif keys[0] == '下架': #do somethingreturnif keys[0] == '上架': #do somethingreturnif keys[0] == '回复': #do somethingreturnif keys[0] == '删除': #do somethingreturnelif txt in replysTxtMap.keys(): # 如果消息在回复关键词内则自动回复return create_reply(replysTxtMap[txt], msg)return create_reply("喵呜 ฅ'ω'ฅ", msg)def wechat(httpMethod, requestParameters, body=''):if httpMethod == 'GET':signature = requestParameters['signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']echo_str = requestParameters['echostr']try:check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)except InvalidSignatureException:echo_str = 'error'return apiReply(echo_str, txt=True, content_type="text/plain")elif httpMethod == 'POST':msg_signature = requestParameters['msg_signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']try:decrypted_xml = crypto.decrypt_message(body,msg_signature,timestamp,nonce)except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):returnmsg = parse_message(decrypted_xml)if msg.type == 'text':reply = replyMessage(msg)elif msg.type == 'image':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发图片干啥~', msg)elif msg.type == 'voice':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发语音干啥~', msg)else:reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n搞不明白你给我发了啥~', msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")else:msg = parse_message(body)reply = create_reply("喵呜 ฅ'ω'ฅ", msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")@timeout_decorator.timeout(4, timeout_exception=StopIteration)
def myMain(httpMethod, requestParameters, body=''):return wechat(httpMethod, requestParameters, body=body)def timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=''):msg_signature = requestParameters['msg_signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']try:decrypted_xml = crypto.decrypt_message(body,msg_signature,timestamp,nonce)except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):returnmsg = parse_message(decrypted_xml)reply = create_reply("出了点小问题，请稍后再试", msg).render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")def main_handler(event, context):body = ''httpMethod = event["httpMethod"]requestParameters = event['queryString']if 'body' in event.keys():body = event['body']try:response = myMain(httpMethod, requestParameters, body=body)except:response = timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=body)return response

请求参数解析和 COS 读写部分可参考上一篇《使用 SCF+COS 快速开发全栈应用》教程

下面我来捋一下整个云函数的思路

def main_handler(event, context):body = ''httpMethod = event["httpMethod"]requestParameters = event['queryString']if 'body' in event.keys():body = event['body']try:response = myMain(httpMethod, requestParameters, body=body)except:response = timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=body)return response

我们先从main_handler入手。

这里我们通过 API 网关触发云函数在 event 里拿到了微信公众号请求的方法、头部和请求体，然后传给 myMain 函数做处理，需要注意的是 myMain 是通过timeout_decorator包装的限时运行函数。

@timeout_decorator.timeout(4, timeout_exception=StopIteration)
def myMain(httpMethod, requestParameters, body=''):return wechat(httpMethod, requestParameters, body=body)

当 myMain 函数运行市场超过设定的 4 秒后，就会抛出异常。

然后我们可以通过设置一个 timeOutReply 函数来处理超时后的微信公众号消息回复，可是为什么要这么做呢？

可以看到，当云函数运行超时后，微信这边就会显示「该公众号提供的服务器出现故障，请稍后再试」

这对用户体验是极不友好的，所以我们需要一个函数超时后的回复来兜底。

那么对于一次微信公众号后台消息请求多长时间算是超时呢？答案是 5 秒左右，从云函数后台的调用日志我们可以得到这个结果。

不过需要注意的是对于用户的一次消息请求，微信可能会每隔 1 秒左右重拨一次请求，直到收到服务器第一次响应。另外，超过 3 次应该就不会再重拨了，并且在 5 秒超时后即使云函数调用成功并返回了数据，用户也不会再接收到消息了~

所以我们就很有必要将自己的云函数的运行时长限制在 5 秒之内了！

当然只通过配置云函数超时时长得方式来处理是不正确的，因为这样做云函数超时后就被系统停掉了，并不会向微信返回消息。所以从一开始我就导入了 timeout_decorator 库来限制主函数的运行时长，并用一个超时后回复函数来兜底。

另外值得一提的是，在我原始的业务代码中是有一些爬虫，这些爬虫本来我是单线程顺序执行的，考虑到超时问题，我在微信云函数版这里全部改成了多线程运行来压缩时间，所以如果你也有一些比较耗时的小任务话，也可以尝试通过多线程的方式来压缩云函数的运行时长。

我们接着向下看：

def wechat(httpMethod, requestParameters, body=''):if httpMethod == 'GET':signature = requestParameters['signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']echo_str = requestParameters['echostr']try:check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)except InvalidSignatureException:echo_str = 'error'return apiReply(echo_str, txt=True, content_type="text/plain")elif httpMethod == 'POST':msg_signature = requestParameters['msg_signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']try:decrypted_xml = crypto.decrypt_message(body,msg_signature,timestamp,nonce)except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):returnmsg = parse_message(decrypted_xml)if msg.type == 'text':reply = replyMessage(msg)elif msg.type == 'image':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发图片干啥~', msg)elif msg.type == 'voice':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发语音干啥~', msg)else:reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n搞不明白你给我发了啥~', msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")else:msg = parse_message(body)reply = create_reply("喵呜 ฅ'ω'ฅ", msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

这里的 wechat 函数就是整个微信消息的解析过程，首先判断请求方法是 GET 还是 POST，GET 方法只在第一次绑定微信后台时会用到，这时我们会从微信服务器推送的请求参数中拿到 signature, timestamp, echostr 和 nonce 参数，

check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)

我们只需根据自己的公众号 token 和来生成签名与微信服务器传过来的 signature 对比看是否一致，若一致就说明我们的消息加解密验证是OK的，然后再将 echostr 原样返回即可接入微信公众号后台。

接入好微信公众号后，如果有用户在后台给我们发送消息，这里云函数收到的就是 POST 方法，

elif httpMethod == 'POST':msg_signature = requestParameters['msg_signature']timestamp = requestParameters['timestamp']nonce = requestParameters['nonce']try:decrypted_xml = crypto.decrypt_message(body,msg_signature,timestamp,nonce)except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):returnmsg = parse_message(decrypted_xml)if msg.type == 'text':reply = replyMessage(msg)elif msg.type == 'image':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发图片干啥~', msg)elif msg.type == 'voice':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n好端端的，给我发语音干啥~', msg)else:reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n搞不明白你给我发了啥~', msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

然后我们根据前面在微信公众号后台拿到的 id，token 和 aes 加密 key 来初始化消息加解密实例并解密还原用户发送的消息

# 微信公众号对接
wecaht_id = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
WECHAT_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
encoding_aes_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'crypto = WeChatCrypto(WECHAT_TOKEN, encoding_aes_key, wecaht_id)

接着判断一下消息类型，不同类型的消息可自行处理

        msg = parse_message(decrypted_xml)if msg.type == 'text':reply = replyMessage(msg)elif msg.type == 'image':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？ 好端端的，给我发图片干啥~', msg)elif msg.type == 'voice':reply = create_reply('哈◔ ‸◔？ 好端端的，给我发语音干啥~', msg)else:reply = create_reply('哈◔ ‸◔？ 搞不明白你给我发了啥~', msg)

需要注意的是当一个用户新关注自己的公众号时，我们收到的是一个其他类型的消息，也就是上面的最后一个判断项，这里你可以自己设置新关注用户的欢迎语

        reply = create_reply('哈◔ ‸◔？\n搞不明白你给我发了啥~', msg)reply = reply.render()print('返回结果--->'+str(reply))  # 用来在腾讯云控制台打印请求日志reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

之后我们通过 create_reply 来快速创建一个文本回复，并通过 render() 来生成 xml 回复消息文本。因为我之前在后台设置的是安全模式，所以还需要把 xml 重新通过 crypto.encrypt_message 方法加密，然后才能把加密后的回复消息返回给微信服务器。

上一篇文章我有提到我们不能直接返回消息，需要按照特定的格式返回数据（API 网关需要开启响应集成）

# api网关响应集成
def apiReply(reply, txt=False, content_type='application/json', code=200):return {"isBase64Encoded": False,"statusCode": code,"headers": {'Content-Type': content_type},"body": json.dumps(reply, ensure_ascii=False) if not txt else str(reply)}

上线发布云函数、添加 API 网关触发器、启用响应集成

参考上一篇教程《使用 SCF+COS 快速开发全栈应用》

修改微信公众号后台服务器配置

终于到最后一步了，如果你已经上线发布了好自己的云函数，那么快去微信公众号后台绑定一下自己的后台服务器配置吧~

呼~ 大功告成

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