metricbeat实现容器监控

2024-03-23 01:48

本文主要是介绍metricbeat实现容器监控,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Metricbeat是elastic下的项目,在5.1及之后的版本中支持对Docker的监控,需与EK配合使用能在界面上显示,也可直接将数据导入kafka中。
-1.安装

使用版本:
elasticsearch-5.2.0-1.noarch(用于输出显示)
kibana-5.2.0-1.x86_64(用于输出显示)
metricbeat-5.2.0-x86_64
操作系统是centos7

Java:yum -y installjava-1.8.0-openjdk (elasticsearch 使用Java,centos自带yum源即可安装)
配置yum源

[elasticsearch-5.x]
name=Elasticsearch repository for 5.xpackages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

安装elasticsearch和kibana:

yum -y install elasticsearch kibana

下载metric rpm包:

curl -L -Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-5.2.0-x86_64.rpm

下载后直接用rpm安装。
-2.配置文件
配置elasticsearch:

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
network.host: 192.168.1.100
http.port: 9200

配置kibana:

vi /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.100"

配置metricbeat:

vi /etc/metricbeat/metricbeat.yml
- module: dockermetricsets: ["cpu", "info", "memory","network", "diskio", "Container"]hosts:["unix:///var/run/docker.sock"]enabled: trueperiod: 1s

model:要监控的模块
metricset:监控指标,要保证是模块能够提供的
enabled:是否使能对该模块的监控,默认true
period:每次执行取数据的时间间隔,如果系统无效,则每个周期会返回一个错误信息
hosts:从哪些主机列表中取数据(不是所有模块都需要配置,如system)
field:数据的附加信息,会在输出文档中进行分组,字典格式配置
fields: {project: “myproject”, instance-id: “574734885120952459”}
tag:为数据做标记,便于搜索
tags: [“my-service”, “hardware”, “test”]
metricbeat支持的model有:
Apache,couchbase,Docker,HAProxy,kafka,MongoDB,MySQL,Nginx,PostgreSQL,Prometheus,Redis,System,ZooKeeper
默认model是system,在后面追加docker部分即可,metricsets设置要监控的项。
System可监控的项为:
Core,cpu,diskio,filesystem,fsstat,load,memory,network,process,socket
Core:提供每个cpu的load statistics
Fsstat:所有文件系统的信息统计.

Docker可监控的项为:
Container,cpu,diskio,info,memory,network
Container:运行状态的容器信息。
Output:
Elasticsearch;Logstash;kafka;redis;file;console,输出到文件配置如下:

File:output.file:path: "/tmp/metricbeat"filename: metricbeat#rotate_every_kb: 10000#number_of_files: 7

-3.启动服务

systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch
systemctl enable kibana
systemctl start kibana
systemctl enable metricbeat
systemctl start metricbeat

检查Elasticsearch是否正常运行:

curl -XGET '192.168.1.100:9200/?pretty'
{"name" : "ZAWwiQz","cluster_name" : "elasticsearch","cluster_uuid" : "PoBTufBIRSuql1ZidCiWUA","version" : {"number" : "5.2.0","build_hash" : "24e05b9","build_date" : "2017-01-24T19:52:35.800Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "6.4.0"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

检查metricbeat是否正常运行:

curl -XGET'http://192.168.1.100:9200/metricbeat-*/_search?pretty'
{"took" : 9,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 5,"successful" : 5,"failed" : 0}

-4.加载kibana

cd /usr/share/metricbeat&& ./scripts/import_dashboards -es http://192.168.1.100:9200

-5.显示输出
浏览器中访问http://192.168.1.100:5601/
在discover项选择metricbeat-*查看metric的数据;
在dashboard项点击open选择要查看的数据,如:
查看Metricbeat-memory:
这里写图片描述
查看metricdocker:
这里写图片描述


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这里写图片描述

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http://www.chinasem.cn/article/836763

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