​LeetCode解法汇总2671. 频率跟踪器

2024-03-22 21:44

本文主要是介绍​LeetCode解法汇总2671. 频率跟踪器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:. - 力扣(LeetCode)


描述:

请你设计并实现一个能够对其中的值进行跟踪的数据结构,并支持对频率相关查询进行应答。

实现 FrequencyTracker 类:

  • FrequencyTracker():使用一个空数组初始化 FrequencyTracker 对象。
  • void add(int number):添加一个 number 到数据结构中。
  • void deleteOne(int number):从数据结构中删除一个 number 。数据结构 可能不包含 number ,在这种情况下不删除任何内容。
  • bool hasFrequency(int frequency): 如果数据结构中存在出现 frequency 次的数字,则返回 true,否则返回 false

示例 1:

输入
["FrequencyTracker", "add", "add", "hasFrequency"]
[[], [3], [3], [2]]
输出
[null, null, null, true]解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3, 3]
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 true ,因为 3 出现 2 次

示例 2:

输入
["FrequencyTracker", "add", "deleteOne", "hasFrequency"]
[[], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, false]解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(1); // 数据结构现在包含 [1]
frequencyTracker.deleteOne(1); // 数据结构现在为空 []
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 false ,因为数据结构为空

示例 3:

输入
["FrequencyTracker", "hasFrequency", "add", "hasFrequency"]
[[], [2], [3], [1]]
输出
[null, false, null, true]解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 false ,因为数据结构为空
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 true ,因为 3 出现 1 次

提示:

  • 1 <= number <= 105
  • 1 <= frequency <= 105
  • 最多调用 adddeleteOne 和 hasFrequency 共计 2 * 105 次

解题思路:

首先,构建一个对象Model,记录每个数字出现的次数。

然后,构建两个map,第一个numMap,记录出现的数字以及其所对应的model。

第二个frequencyMap,key为出现的次数,value为set记录,代表出现key次的所有model。

add时,首先找到number对应的model,然后次数+1,同时,从frequencyMap的set中找到这个model并删掉。

删除时,也是类似的逻辑。

hasFrequency时,只要判断是否有frequency次的set并且长度>0即可,

代码:

public static class FrequencyTracker {Map<Integer, Model> numMap = new HashMap<>();Map<Integer, Set<Model>> frequencyMap = new HashMap<>();public FrequencyTracker() {}public void add(int number) {Model model = numMap.computeIfAbsent(number, o -> new Model(number));Set<Model> set = frequencyMap.computeIfAbsent(model.frequency, o -> new HashSet<>());set.remove(model);model.frequency++;set = frequencyMap.computeIfAbsent(model.frequency, o -> new HashSet<>());set.add(model);}public void deleteOne(int number) {Model model = numMap.get(number);if (model == null) {return;}Set<Model> set = frequencyMap.computeIfAbsent(model.frequency, o -> new HashSet<>());set.remove(model);model.frequency--;if (model.frequency == 0) {return;}set = frequencyMap.computeIfAbsent(model.frequency, o -> new HashSet<>());set.add(model);}public boolean hasFrequency(int frequency) {return frequencyMap.getOrDefault(frequency, new HashSet<>()).size() > 0;}}static class Model {int key;int frequency = 0;private Model(int key) {this.key = key;}}

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