数字化转型中的石头和沙子问题

2024-03-22 03:59

本文主要是介绍数字化转型中的石头和沙子问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者介绍

朱金衡,西门子Mendix 高级技术咨询顾问及架构师,Mendix Certified 中级培训讲师以及TOGAF Certified 企业架构师。作为专家服务架构师提供咨询服务,如方案设计、开发辅导、故障排除、应用程序审查等,同时创造了许多专门满足中国客户需求的服务包,如高级客户端开发课程、企业UI资源建设方案等。有丰富的跨行业数字化转型经验,参与或主导过超过 10 家行业龙头企业的数字化转型项目,横跨消费品、汽车与交通、金融、能源等行业。

石头和沙子问题

一个瓶子里,装了很多大块的石头,是装不满的。如果想装满,必须再填入很多沙子。这个问题叫做「石头和沙子问题」。这个问题通常用来比喻有效利用时间或资源的重要性,即通过先处理小的任务来腾出更多时间或资源来完成更大的任务。

该问题在数字化转型中有不同寓意

在数字化转型中,石头和沙子问题同样存在,但却有不一样的寓意。许多企业在数字化转型初期会将大量资源和精力放在搭建核心系统上,随着数字化进程的不断推进,每条大的业务线都已经建立了相应的核心系统。从大的视角来看似乎已经实现「全场景数字化」,但很多小的业务场景还是在走传统的纸质流程。这就像瓶子里装了很多大块的石头,看似占据了全部空间,但其实中间的空隙还有很多。

这些数字化空隙让数字化成果严重打折。在上述情况下,很多业务流程都有一小部分环节“被丢弃”在数字化体系之外,形成了数字化流程的“断点”。因为这样的断点,我们经常看到员工在信息系统中导出一张 Excel 表,写纸质申请单,走线下流程审批盖章,然后再把结果录入到另一个系统。这样的例子非常普遍,就算我们在世界排名前五的车企做项目,也俯拾即是。而这些断点成为影响数字化的实际价值的重要因素,因为它不仅导致数据数据流通慢,业务效率低,还会导致数据丢失。就好比,从深圳开车去广州,本来 100 公里的高速花 1 小时就到了,但因为中途高速路断裂了 2 公里,司机推车通过这 2 公里,却花了 2 天时间。还因为推车时卸载和装载货物,导致了货物损失。

构建接器来解决上述问题

上述「石头和沙子问题」的方法也很简单,把石头之间的缝隙用沙子填上即可。具体来说,就是为大型系统之间提供连接器,把“断点”接上,让流程顺利进行。

要实现这些连接器,我们需要优秀的连接器开发工具,得满足以下需求:

  1. 能提供多种系统集成方法,比如文件导入导出、数据库、各种数据接口。因为很多遗留的大型业务系统很难改造,连接器必须有足够多的灵活性去适配这些遗留系统。如果连接器能为主流的套装软件提供傻瓜式的扩展包,那将更快实现价值。
  2. 不能只做数据连接,还要能让用户做界面交互,能处理复杂逻辑。要填充这些数字化空隙,仅仅做数据打通是不够的。很多空隙很大,需要好几个角色的参与才能填补。要实现多个角色的参与,我们需要这个连接器有界面交互,且能处理复杂的业务逻辑。
  3. 开发界面友好,能让业务部门自己实现。这是因为:
  • 一方面,IT 部门不愿意做这些「边角料」系统。因为价值不会特别大,或者短期内看不到价值,所以IT 部门经常不愿意承接这些「边角料」系统。但正如前文所讲,正是这些边角料,是让过去的大型 IT 系统发挥出应有价值的必要条件。
  • 另一方面,只有业务部门深刻理解自己想要什么。这些数字化空隙之所以存在,并不是刻意为之,而是那个永远无法完全消除的业务团队与 IT 团队的鸿沟。因为 IT 团队无法深入一线,无法 100% 理解业务过程中的真实处境,所以总是无法完成最后一公里,导致了数字化空隙的存在。最后一公里的问题,只有业务部门自己最理解,最适合自己来解决。
  • 最后,业务部门拥有最强的动力。业务团队被数字化空隙耽误最严重,所以有最强的改造动力。特别是在很多看似「流程完善」的头部强企业,因为 IT 团队无法「亲身体会」业务价值,经常质疑甚至否定这些边角料系统能带来的价值,导致很多业务部门早有了「自己动手,丰衣足食」的想法。在我参与的多个世界 500 强企业的项目里,这些声音都普遍存在。

Mendix 是绝佳的连接器开发工具

 Mendix 是一个绝好的连接器开发工具,因为它几乎 100% 满足了上述要求:

  • Mendix 提供了丰富的系统集成方法。Mendix 的系统集成方法包括 REST 和 SOAP 服务集成,还可以通过自定义 API 进行集成。Mendix 还提供了可视化的集成编辑器,使得开发人员可以轻松地实现各种系统之间的数据交换和集成。此外,Mendix 还为主流的套装软件提供了傻瓜式的扩展包,包括 SAP、Teamcenter、Saleforce、IBM Watson、Amazon 等。更多介绍请阅读这篇文章 Introducing the Mendix Connector Kit(点击原文链接跳转)。
  • Mendix 能为各类终端设备开发交互式应用,并处理复杂逻辑。Mendix支持开发各种类型的交互式应用程序,包括 Web 应用程序、移动应用程序、桌面应用程序等。此外,Mendix 还支持处理各种复杂的逻辑,包括数据转换、数据验证、业务规则等。
  • Mendix 图形化编程语言,能让业务部门尽快使用起来。Mendix 平台使用的是可视化的图形化编程语言,可以让业务部门的用户轻松地参与到应用程序的开发过程中。此外,Mendix 还提供了大量的可重用组件和模板,使得开发人员可以快速地构建应用程序,从而节省时间和成本。

结束语

数字化转型的石头和沙子问题是一个非常现实的问题,很多企业在数字化转型初期将大量资源和精力放在搭建核心系统上,而小的业务场景还是走传统的纸质流程,这导致数字化成果打折扣。因此,解决这个问题非常重要。而构建连接器是解决这个问题的关键,因为它可以让断点接上,让业务流程在数字化系统内完成闭环。选择合适的连接器开发工具更为重要,连接器开发工具需要具备多种集成方法、处理复杂逻辑和界面友好等特点,以便业务部门自己实现。

关于Mendix

Mendix,a Siemens business是全球企业级低代码的领导者,正在从根本上重塑数字化企业构建应用的方式。企业可通过Mendix低代码软件快速开发平台来扩展自身的开发能力,打破软件开发的瓶颈。借助Mendix开发平台,企业可以打造具备智能、主动性和人机互动等原生体验的智能化应用,对核心系统进行现代化升级并实现规模化应用开发,以跟上业务增长的速度。Mendix低代码软件快速开发平台可在保持最高安全、质量和治理标准的前提下,促进业务与IT团队之间的密切合作,大大缩短应用开发周期,帮助企业自信迈向数字化未来。Mendix的“Go Make It”平台已被全球4000多家领先公司采用。

这篇关于数字化转型中的石头和沙子问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/834469

相关文章

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo

如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题

《如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题》文章介绍了如何在PyCharm中配置VimEmulator插件,包括检查插件是否已安装、下载插件以及安装IdeaVim插件的步骤... 目录Pycharm编辑内容时有光标1.如果Vim Emulator前面有对勾2.www.chinasem.cn如果tools工

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

Java多线程父线程向子线程传值问题及解决

《Java多线程父线程向子线程传值问题及解决》文章总结了5种解决父子之间数据传递困扰的解决方案,包括ThreadLocal+TaskDecorator、UserUtils、CustomTaskDeco... 目录1 背景2 ThreadLocal+TaskDecorator3 RequestContextH

关于Spring @Bean 相同加载顺序不同结果不同的问题记录

《关于Spring@Bean相同加载顺序不同结果不同的问题记录》本文主要探讨了在Spring5.1.3.RELEASE版本下,当有两个全注解类定义相同类型的Bean时,由于加载顺序不同,最终生成的... 目录问题说明测试输出1测试输出2@Bean注解的BeanDefiChina编程nition加入时机总结问题说明

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2