本文主要是介绍python lambda匿名函数（汇总 全）tcy，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Lambda函数-------------------------------------------------------------------------
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1.1.语法：
lambda parameters: express参数：parameters：参数列表；与函数参数列表一样格式：a,b;a=1,b=2;*args;**kwargs;a,b=1,*args;None;expression：关于参数的表达式# 允许条件表达式；不含分支或循环；不含return，yield函数。# 表达式只能是单行；如为元组，应用圆括号将其包含起来。合法表达式：None；a + b；sum(a)；1 if a >10 else 0返回：调用lambda函数，返回的结果是对表达式计算产生的结果1.2.用法：1）.将lambda函数赋值给一个变量，作为函数运用。2）.将lambda函数赋值给其他函数，覆盖其他函数3）.将lambda函数作为其他函数返回值，应用于闭包4）.将lambda函数作为参数，应用于高阶函数5）.用于推导式，生成器；直接或间接生成数据"""
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2.1.lambda 参数用法：a = lambda a, b: a + ba(2, 3) # 5a = lambda a=10, b=20: a + ba() # 30a(1) # 21a = lambda *args: sum(args)args=[1, 2, 3]a(*args) # 6a = lambda *args: args[0] + args[1]args = [111, 222]a(*args) # 333a = lambda **kwargs: kwargs['k1'] + kwargs['k2']kwargs = {'k1': 22, 'k2': 33}a(**kwargs) # 55a = lambda: 10a() # 10a = lambda x=None: 'None' if x is None else xa(2) # 2a() # 'None'a('tom') # 'tom'lambda:None #无输入参数，输出是None------------------------------------------------------------------------------
2.2.复合语句：a = lambda a, b, x, y: (lambda x, y: a + x)(x, y) * b + ya(3, 1000, 7, 999)# 10999a = lambda a, b: lambda x, y: (a + x) * b + ya(3, 1000)(7, 999)# 10999a = lambda a, b, x, y: (lambda a, b: lambda x, y: (a + x) * b + y)(a, b)(x, y)a(3, 1000, 7, 999)# 10999b=eval('lambda a,b,x,y:(lambda a,b: lambda x,y: (a+x)*b+y)(a,b)(x,y)')b(3, 1000, 7, 999)# 10999------------------------------------------------------------------------------
2.3.lambda函数赋值给一个变量：def add(x,y):return x+yprint(add(2,3)) # 5add1=lambda x, y: x+yprint(add1(2,3)) # 5------------------------------------------------------------------------------
2.4.lambda函数替换已有函数：import timetime.sleep=lambda x: x+1000print(time.sleep(2)) #1002print(2) #2 无延时------------------------------------------------------------------------------
2.5.作为函数的返回值def add(a, b):z=a+breturn (lambda x, y: x+y+z)(a,b)print(add(-5, 9)) #8def add(a, b):z=a+breturn (lambda x, y: x+y+z)print(add(-5, 9)(-5,9)) #8# 闭包# 在函数内部定义函数，内部函数用外部函数临时变量，外部函数返回值是内部函数引用def outer(a,b):z=a+bdef inner(x,y): # 内部函数return x+y+zreturn inner # 外函数print(outer(-5,9)(-5,9))#8------------------------------------------------------------------------------
2.6.用于推导式a=[ (lambda x:x*10)(x) for x in range(1,5) ]print(a) #[10, 20, 30, 40]a=[ (lambda x,y:(x,y))(x,y) for x in range(1,5) for y in range(11,15) if x==y-10 ]print(a) #[(1,11),(2,12),(3,13), (4,14)]************************************************************a=((lambda x:x*10)(x) for x in range(1,5)) #生成器；小括号必须list(a) # [10, 20, 30, 40]************************************************************# lambda用来编写跳转表（jump table）行为的列表或者字典lst= [lambda x: x*2 , lambda x: x**2] lst[0](2) ;lst[1](2) #4; 8d ={'f1':lambda x: x*2,'f2':lambda x: x**2} #大括号省略d['f1'](2);d['f2'](2) #4; 8------------------------------------------------------------------------------
2.7.将lambda函数作为参数传递给其他函数""" ◆filter(function, sequence)fiter 过滤的，依次列表取值，符合就返回出来◆map(function, sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list◆reduce(function,sequence,initialize)对于序列内所有元素进行累计操作reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后返回的为一个结果参数：function： 函数必须要有2个参数；用于指定列表中两两相邻元素的结合条件sequence： 要循环的序列initialize：初始值原理：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。◆sorted：lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则# 部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。"""
------------------------------------------------------------------------------2.7.1.filterfilter(lambda x: x % 3 == 0 or x > 22, [1, 2, 3])#[3]。------------------------------------------------------------------------------2.7.2.maplst=[1,2,3,4,5,6]list(map(lambda x: x*2,lst)) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]------------------------------------------------------------------------------2.7.3.reducefrom functools import reducelst=[1,2,3,4]reduce(lambda a, b: '{}:{}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4])# '1:2:3:4 lst元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来reduce(lambda a, b: '{}0x{}\\'.format(a, b), [1, 2, 3, 4],"\\")# '\\0x1\\0x2\\0x3\\0x4\\'reduce(lambda x, y: x + y, lst) # 6reduce(lambda x, y: x + y, lst,1000) # 1006------------------------------------------------------------------------------2.7.4.sortedlst= [3, 5, -4, -1, 0, -2, -6]sorted(lst, key=lambda x: abs(x)) #sorted(lst, key=abs)******************************************************lst=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]sorted(lst, key=lambda x: abs(5-x))# 按照元素与5距离从小到大进行排序[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]******************************************************lsts=[(13, 'A'), (14, 'A'), (11, 'D'), (11, 'F')]lsts.sort()lsts # [(11, 'D'), (11, 'F'), (13, 'A'), (14, 'A')]lsts.sort(key=lambda lst: lst[0])lsts # [(11, 'D'), (11, 'F'), (13, 'A'), (14, 'A')]lsts.sort(key=lambda lst: lst[1])lsts # [(13, 'A'), (14, 'A'), (11, 'D'), (11, 'F')]******************************************************lsts = [(2, 103, "C"), (1, 111, "G"), (1, 103, "B"), (3, 104, "C")]sorted(lsts) #默认按元素1排序# [(1, 103, 'B'), (1, 111, 'G'), (2, 103, 'C'), (3, 104, 'C')]sorted(lsts,key=lambda lst: lst[2]) #按元素3排序# [(1, 103, 'B'), (2, 103, 'C'), (3, 104, 'C'), (1, 111, 'G')]sorted(lsts,key=lambda lst: (lst[1], lst[2])) #先按元素2排序，再按元素3排序sorted(lsts,key=lambda lst: lst[1:3]) #效果同上# [(1, 103, 'B'), (2, 103, 'C'), (3, 104, 'C'), (1, 111, 'G')]lsts.sort(key=lambda lst: (lst[2].lower(), lst[1]))#先按元素3小写排序，再按元素2排序# [(1, 103, 'B'), (2, 103, 'C'), (3, 104, 'C'), (1, 111, 'G')]------------------------------------------------------------------------------
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