牛客题霸-SQL入门篇(刷题记录二)

2024-03-18 23:52

本文主要是介绍牛客题霸-SQL入门篇(刷题记录二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文基于前段时间学习总结的 MySQL 相关的查询语法,在牛客网找了相应的 MySQL 题目进行练习,以便加强对于 MySQL 查询语法的理解和应用。

以下内容是牛客题霸-SQL入门篇剩余的第 21-39 道题目的 SQL 代码答案。

由于涉及到的数据库表较多,因此本文不再展示,只提供 MySQL 代码与示例输出。

部分题目因为较难,难以独立做出,故附上题目解法讨论的链接供大家参考。

SQL 题目

SQL 21:查询所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况

select qpd.device_id, question_id, result
from question_practice_detail qpd
join user_profile up
on qpd.device_id = up.device_id
where up.university = '浙江大学'

在这里插入图片描述

SQL 22:查询每个学校用户的平均答题数目

select university, count(question_id)/count(distinct(up.device_id)) as avg_answer_cnt
from question_practice_detail qpd
join user_profile up
on qpd.device_id = up.device_id
group by university

在这里插入图片描述

SQL 23:查询不同学校、不同难度的用户平均答题量

select university, difficult_level, count(qpd.question_id)/count(distinct(qpd.device_id)) as avg_answer_cnt
from user_profile up
join question_practice_detail qpd
on up.device_id = qpd.device_id
join question_detail qd
on qpd.question_id = qd.question_id
group by university, difficult_level

在这里插入图片描述

SQL 24:查询山东大学中不同难度的用户平均答题量

from user_profile up
join question_practice_detail qpd
on up.device_id = qpd.device_id
join question_detail qd
on qpd.question_id = qd.question_id
group by university, difficult_level
having university = '山东大学'

在这里插入图片描述

SQL 25:查询学校为山东大学或者性别为男性的用户的 device_id、gender、age 和 gpa 数据(结果不去重)

select device_id, gender, age, gpa from user_profile
where university = "山东大学"
union all
select device_id, gender, age, gpa from user_profile 
where gender = "male"

在这里插入图片描述

SQL 26:查询 25 岁以下和以上的用户数量,age 为 null 也记为 25岁以下

select if(age < 25 or age is null, '25岁以下', '25岁及以上') as age_cut, 
count(*) as number
from user_profile
group by age_cut

在这里插入图片描述

SQL 27:查询 20 岁以下,20-24 岁,25 岁及以上三个年龄段用户的明细情况(若年龄为空请返回其他)

select device_id, gender, 
if(age < 20, '20岁以下', if(age between 20 and 24, '20-24岁', if(age >= 25, '25岁及以上', '其他'))) as age_cut
from user_profile

在这里插入图片描述

SQL 28:查询 2021 年 8 月每天用户练习题目的数量

select day(date) as day, count(question_id)
from question_practice_detail
where year(date) = 2021 and month(date) = 8
group by day

在这里插入图片描述

SQL 29:查询用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率(平均次日留存率,难点)

select count(distinct q2.device_id, q2.date)/count(distinct q1.device_id, q1.date) as avg_ret
from question_practice_detail q1 
left join question_practice_detail q2
on q1.device_id=q2.device_id and datediff(q2.date,q1.date) = 1

在这里插入图片描述
链接:SQL 29 题目解法讨论


SQL 30:查询每个性别的用户分别有多少参赛者

select if(profile like '%female%', 'female', 'male') as gender, 
count(*) as number
from user_submit
group by gender

在这里插入图片描述

SQL 31:查询博客 URL 中的用户名

select device_id, substr(blog_url, 11) as user_name 
from user_submit

在这里插入图片描述

SQL 32:查询每个年龄的用户分别有多少参赛者

select substr(profile,12,2) as age, count(*)
FROM user_submit
group by age

在这里插入图片描述

SQL 33:查询每个学校 GPA 最低的同学

select device_id, u1.university, u1.gpa 
from user_profile u1
join(select university, min(gpa) as gpa from user_profilegroup by university
) u2
on u1.university = u2.university and u1.gpa = u2.gpa
order by u1.university

在这里插入图片描述

SQL 34:查询复旦大学的每个用户在 8 月份练习的总题目数和回答正确的题目数,对于在 8 月份没有练习过的用户,结果返回 0(难点)

select u.device_id, university, count(q.question_id) as question_cnt,
sum(if(result = "right", 1, 0)) as right_question_cnt
from user_profile u
left join question_practice_detail q
on u.device_id = q.device_id 
where university = '复旦大学' and (month(date) = 8 or date is null)
group by u.device_id

在这里插入图片描述
链接:SQL 34 题目解法讨论


SQL 35:查询浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况,并按照准确率升序输出

select difficult_level, sum(if(result = "right", 1, 0))/count(qpd.result) as correct_rate
from user_profile u
join question_practice_detail qpd
on u.device_id = qpd.device_id
join question_detail qd
on qpd.question_id = qd.question_id
where university = '浙江大学'
group by difficult_level
order by correct_rate

在这里插入图片描述

SQL 36:查询用户信息表中的 device_id 和 age ,并按照 age 升序排序

select device_id, age from user_profile
order by age

在这里插入图片描述

SQL 37:查询用户信息表中的device_id,age 和 gpa,先按照 gpa 升序排序,再按照年龄升序排序

select device_id, gpa, age from user_profile
order by gpa, age

在这里插入图片描述

SQL 38:查询用户信息表中的 age 和 gpa,先按照 gpa 降序排序,再按照 age 降序排序

select device_id, gpa, age from user_profile
order by gpa desc, age desc

在这里插入图片描述

SQL 39:查询 2021 年 8 月份所有练习过题目的总用户数和练习过题目的总次数

select count(distinct device_id) as did_cnt,
count(question_id) as question_cnt
from question_practice_detail
where year(date) = 2021 and month(date) = 8

在这里插入图片描述

这篇关于牛客题霸-SQL入门篇(刷题记录二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/824089

相关文章

MySQL字符串转数值的方法全解析

《MySQL字符串转数值的方法全解析》在MySQL开发中,字符串与数值的转换是高频操作,本文从隐式转换原理、显式转换方法、典型场景案例、风险防控四个维度系统梳理,助您精准掌握这一核心技能,需要的朋友可... 目录一、隐式转换:自动但需警惕的&ld编程quo;双刃剑”二、显式转换:三大核心方法详解三、典型场景

MySQL中between and的基本用法、范围查询示例详解

《MySQL中betweenand的基本用法、范围查询示例详解》BETWEENAND操作符在MySQL中用于选择在两个值之间的数据,包括边界值,它支持数值和日期类型,示例展示了如何使用BETWEEN... 目录一、between and语法二、使用示例2.1、betwphpeen and数值查询2.2、be

MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)

《MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)》本文详细介绍了四种复制MySQL表(结构+数据)的方法,并对每种方法进行了对比分析,适用于不同场景和数据量的复制需求,特别是针对超大表(1... 目录一、mysql 复制表(结构+数据)的 4 种核心方法(面试结构化回答)方法 1:CREATE

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

SQL Server中行转列方法详细讲解

《SQLServer中行转列方法详细讲解》SQL行转列、列转行可以帮助我们更方便地处理数据,生成需要的报表和结果集,:本文主要介绍SQLServer中行转列方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录前言一、为什么需要行转列二、行转列的基本概念三、使用PIVOT运算符进行行转列1.创建示例数据表并插入数

MySQL MHA集群详解(数据库高可用)

《MySQLMHA集群详解(数据库高可用)》MHA(MasterHighAvailability)是开源MySQL高可用管理工具,用于自动故障检测与转移,支持异步或半同步复制的MySQL主从架构,本... 目录mysql 高可用方案:MHA 详解与实战1. MHA 简介2. MHA 的组件组成(1)MHA

SQL 注入攻击(SQL Injection)原理、利用方式与防御策略深度解析

《SQL注入攻击(SQLInjection)原理、利用方式与防御策略深度解析》本文将从SQL注入的基本原理、攻击方式、常见利用手法,到企业级防御方案进行全面讲解,以帮助开发者和安全人员更系统地理解... 目录一、前言二、SQL 注入攻击的基本概念三、SQL 注入常见类型分析1. 基于错误回显的注入(Erro

MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全

《MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全》本文全面介绍了MySQL单表查询与多表操作的关键技术,包括基本语法、高级查询、表别名使用、多表连接及子查询等,并提供了丰富的实例,感兴趣的朋友跟... 目录一、单表查询整合(一)通用模版展示(二)举例说明(三)注意事项(四)Mapper简单举例简单查询

MySQL中的DELETE删除数据及注意事项

《MySQL中的DELETE删除数据及注意事项》MySQL的DELETE语句是数据库操作中不可或缺的一部分,通过合理使用索引、批量删除、避免全表删除、使用TRUNCATE、使用ORDERBY和LIMI... 目录1. 基本语法单表删除2. 高级用法使用子查询删除删除多表3. 性能优化策略使用索引批量删除避免

MySQL 数据库进阶之SQL 数据操作与子查询操作大全

《MySQL数据库进阶之SQL数据操作与子查询操作大全》本文详细介绍了SQL中的子查询、数据添加(INSERT)、数据修改(UPDATE)和数据删除(DELETE、TRUNCATE、DROP)操作... 目录一、子查询:嵌套在查询中的查询1.1 子查询的基本语法1.2 子查询的实战示例二、数据添加:INSE