Google C++单元测试框架(Gtest)系列教程之四——参数化

2024-03-16 01:08

本文主要是介绍Google C++单元测试框架(Gtest)系列教程之四——参数化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文转自http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/10/08/2199701.html

引言

在上一篇文章中,我们学习了如何使用Gtest的测试固件(Test fixture)完成测试代码和测试数据的复用,这一节我们来学习如何使用Gtest值参数化的方法,简化函数测试;使用类型参数化的方法,简化对模板类的测试。

值参数化

假设我们要对以下函数进行测试:

// 判断n是否为质数
bool IsPrime(int n) 

假设我们要编写判定结果为false的测试案例,根据之前学习的断言和TEST()的使用方法,我们编写测试代码如下:

复制代码
// Tests negative input.
TEST(IsPrimeTest, Negative) {EXPECT_FALSE(IsPrime(-1));EXPECT_FALSE(IsPrime(-2));EXPECT_FALSE(IsPrime(-5));EXPECT_FALSE(IsPrime(-100));EXPECT_FALSE(IsPrime(INT_MIN));
}
复制代码

显然我们对“EXPECT_FALSE(IsPrime(X))”这样的语句复制粘贴了5次,但当被测数据有几十个上百个的时候,再使用复制粘帖的方式就弱爆了。下面我们来看Gtest中为解决这个问题,给我们提供的方法。
首先,我们添加一个继承自::testing::TestWithParam<T>的类,其中T就是我们被测数据的类型,针对以上函数IsPrimeTest,添加以下类:

class IsPrimeParamTest : public::testing::TestWithParam<int>
{
};

在该类中,我们可以编写SetUp()和TearDown()函数,分别完成数据初始化和数据清理,还可以添加类成员、其他类成员函数,相关的用法,可以参看Gtest Project的这个例子,这里我们仅对函数作测试,SetUp()等方法都不需要用到,IsPrimeParamTest为一个空的类。

接着我们需要使用宏TEST_P来编写相应的测试代码:

TEST_P(IsPrimeParamTest, Negative)
{int n =  GetParam();EXPECT_FALSE(IsPrime(n));
}

GetParam()方法用于获取当前参数的具体值,这段测试代码相比上面的是不是精简多了?!

最后,我们使用INSTANTIATE_TEST_CASE_P()告知Gtest我们的被测参数都有哪些:

INSTANTIATE_TEST_CASE_P(NegativeTest, IsPrimeParamTest, testing::Values(-1,-2,-5,-100,INT_MIN));

以上第一个参数为测试实例的前缀,可以随意取;第二个参数为测试类的名称;第三个参数指示被测参数,test::Values表示使用括号内的参数。运行该测试用例,得到结果如下:

复制代码
Running main() from gtest_main.cc
[==========] Running 5 tests from 1 test case.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 5 tests from NegativeTest/IsPrimeParamTest
[ RUN      ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/0
[       OK ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/0 (0 ms)
[ RUN      ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/1
[       OK ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/1 (0 ms)
[ RUN      ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/2
[       OK ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/2 (0 ms)
[ RUN      ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/3
[       OK ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/3 (0 ms)
[ RUN      ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/4
[       OK ] NegativeTest/IsPrimeParamTest.Negative/4 (0 ms)
[----------] 5 tests from NegativeTest/IsPrimeParamTest (1 ms total)[----------] Global test environment tear-down
[==========] 5 tests from 1 test case ran. (1 ms total)
[  PASSED  ] 5 tests.
复制代码

从结果上可以看出每个测试实例的全称为:前缀/测试用例名称.测试实例名称。

类型参数化

像能以参数的形式列出被测值一样,我们也可以以参数的形式列出被测类型,这极大地方便了对模板类的测试。针对编写测试代码前已知被测类型和未知被测类型两种情况,Gtest还为我们提供了两种不同的方法,下面假设我们分别使用两种方法对以下类进行测试:

template <typename E> // E is the element type.
class Queue {public:Queue();void Enqueue(const E& element);E* Dequeue(); // Returns NULL if the queue is empty.
  size_t size() const;...
};


方法一:已知被测类型

对于以上模板类Queue,假设我们在编写测试代码之前已知需要对其作int和char类型的测试,首先我们需要编写生成具体类型的Queue工厂方法:

复制代码
template <class T>
Queue<T>* CreateQueue();
template <>
Queue<int>* CreateQueue<int>()
{return new Queue<int>;
}
template <>
Queue<char>* CreateQueue<char>()
{return new Queue<char>;
}
复制代码

然后我们需要编写测试固件类模板(test fixture class template):

复制代码
template <class T>
class QueueTest:public testing::Test
{protected:QueueTest():queue(CreateQueue<T>()){}virtual ~QueueTest(){delete queue;}Queue<T>* const queue;
};
复制代码

可以看到QueueTest的构造函数中使用了工厂方法对类成员变量queue进行初始化。然后我们需要声明和注册我们要测试的类型:

using testing::Types;
// The list of types we want to test.
typedef Types<int, char> Implementations;TYPED_TEST_CASE(QueueTest, Implementations);

这里又用到了一个新的宏:TYPED_TEST_CASE(TestCaseName, TypeList),第一个参数为测试用例名称,第二个参数为类型列表。最后我们使用TYPED_TEST宏编写检测代码:

// 检测对象生成后,queue的大小是否为0
TYPED_TEST(QueueTest, DefaultConstructor) {EXPECT_EQ(0u, this->queue->Size());
}

编译、运行该测试程序,得到测试结果如下:

复制代码
Running main() from gtest_main.cc
[==========] Running 2 tests from 2 test cases.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 1 test from QueueTest/0, where TypeParam = int
[ RUN      ] QueueTest/0.DefaultConstructor
[       OK ] QueueTest/0.DefaultConstructor (0 ms)
[----------] 1 test from QueueTest/0 (1 ms total)[----------] 1 test from QueueTest/1, where TypeParam = char
[ RUN      ] QueueTest/1.DefaultConstructor
[       OK ] QueueTest/1.DefaultConstructor (0 ms)
[----------] 1 test from QueueTest/1 (0 ms total)[----------] Global test environment tear-down
[==========] 2 tests from 2 test cases ran. (1 ms total)
[  PASSED  ] 2 tests.
复制代码


方法二:未知类型

在编写测试案例的时候,我们可能并不知道该Queue类会被哪些类型实例化、被测类型是什么,如此是否就无法编写测试案例?!安心する,Gtest为我们提供了方法,可让我们先写检测案例,具体要测的类型可以后期补上,这种方法如下:

与方法一相同,我们需要使用生成Queue的工厂方法,并定义固件类模板,这里图方便,继承了以上QueueTest模板类。

template <class T>
class QueueTest2:public QueueTest<T>{
};

接下来,使用宏TYPED_TEST_CASE_P声明测试用例,其参数为固件模板类的名称。

TYPED_TEST_CASE_P(QueueTest2);

然后我们就可以使用宏TYPED_TEST_P编写测试案例了:

// 检测对象生成后,queue的大小是否为0
TYPED_TEST_P(QueueTest2, DefaultConstructor) {EXPECT_EQ(0u, this->queue->Size());
}

相比方法一,该方法还多了一步:注册测试实例。这里需要使用到REGISTER_TYPED_TEST_CASE_P宏:

REGISTER_TYPED_TEST_CASE_P(QueueTest2, DefaultConstructor);

通过以上基本,我们大部分的未知类型测试代码都编写完成了,但我们并没有一个真正意义上的测试实例,因为我们还没有指定测试类型。通常我们将以上测试代码写进一个.h头文件中,任何想要使用具体类型实例化的代码都可以#include该头文件。
假设我们要测试int和char类型,我们可以在一个.cc文件中编写以下代码:

typedef Types<int, char> Implementations;INSTANTIATE_TYPED_TEST_CASE_P(QueueInt_Char, QueueTest2, Implementations);

同样,我们需要使用Types列出被测类型,注意到这里列出被测类型是在使用TYPED_TEST_P编写测试实例之后。


小结

这一节我们学习了如何使用Gtest值参数化的方法简化函数测试,如何使用已知类型参数化、未知类型参数化的方法简化对模板类的测试。Gtest project中给了我们一个值和类型均为自定义类的例子,感兴趣的话可以猛击这里。


这篇关于Google C++单元测试框架(Gtest)系列教程之四——参数化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/813842

相关文章

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程

《Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程》本文详细介绍了如何在Linux系统中通过Xshell和Xftp工具连接与传输文件,然后进行JDK的安装与卸载,安装步骤包括连接Linux、传输JDK安装包... 目录1、卸载1.1 linux删除自带的JDK1.2 Linux上卸载自己安装的JDK2、安装2.1

Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程

《Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程》在Linux系统中,有时需要卸载预装的OpenJDK并安装特定版本的JDK,例如JDK1.8,所以本文给大家详细介绍了Linux卸载自带jdk并... 目录Ⅰ、卸载自带jdkⅡ、安装新版jdkⅠ、卸载自带jdk1、输入命令查看旧jdkrpm -qa

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3

springboot简单集成Security配置的教程

《springboot简单集成Security配置的教程》:本文主要介绍springboot简单集成Security配置的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录集成Security安全框架引入依赖编写配置类WebSecurityConfig(自定义资源权限规则

MySQL Workbench 安装教程(保姆级)

《MySQLWorkbench安装教程(保姆级)》MySQLWorkbench是一款强大的数据库设计和管理工具,本文主要介绍了MySQLWorkbench安装教程,文中通过图文介绍的非常详细,对大... 目录前言:详细步骤:一、检查安装的数据库版本二、在官网下载对应的mysql Workbench版本,要是

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Python GUI框架中的PyQt详解

《PythonGUI框架中的PyQt详解》PyQt是Python语言中最强大且广泛应用的GUI框架之一,基于Qt库的Python绑定实现,本文将深入解析PyQt的核心模块,并通过代码示例展示其应用场... 目录一、PyQt核心模块概览二、核心模块详解与示例1. QtCore - 核心基础模块2. QtWid

C++ 中的 if-constexpr语法和作用

《C++中的if-constexpr语法和作用》if-constexpr语法是C++17引入的新语法特性,也被称为常量if表达式或静态if(staticif),:本文主要介绍C++中的if-c... 目录1 if-constexpr 语法1.1 基本语法1.2 扩展说明1.2.1 条件表达式1.2.2 fa