Visual Object Tracking: MDNet + VITAL

本文主要是介绍Visual Object Tracking: MDNet + VITAL，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

visual object tracking的项目，运行中碰到些小问题。Windows下matlab运行的这两个项目非常接近，

https://github.com/HyeonseobNam/MDNet

https://github.com/ybsong00/Vital_release

两个项目的运行，都要先看readme.md文件（比如matlab版本不能太低，要R2014或以上），尤其是MDNet那个。这里只记录一下会碰的额外的问题

 

1）MDNet

我的都是CPU模式，先说第一个：

https://github.com/HyeonseobNam/MDNet

首先是找到各个 opts.useGpu       = true并把它改成 opts.useGpu       = false ；

然后是，CPU模式的模型和GPU模式的模型不同，根据

https://github.com/HyeonseobNam/MDNet/issues/2

里面的说明，你需要 去下载CPU模型，地址在这里（需要梯子）

https://drive.google.com/open?id=0B4G5mwcHYoSuMXo2eUpkbkpTWGc

然后，matlab打开文件夹，先执行(前提是你的matlab已经配置好了C++编译器，我用的vs2015，比较简单，不明之处请自行搜索)

compile_matconvnet.m

然后再执行

setup_mdnet.m

如无意外，就可以直接运行demo_tracking.m开启调试之旅。

 

2)VITAL net

这个整体上和前一个大同小异，其中models中那个otbModel.mat要换成mdnet_vot-otb_cpu.mat，也就上面googledrive上下载下来的那个，否则matlab不能通过。

这里执行完

compile_matconvnet.m

后，就可以直接demo_traking了。

 

嗯，CPU模式下的话，速度提升什么的还没什么感觉。

 

 

 

 

 

这篇关于Visual Object Tracking: MDNet + VITAL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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