本文主要是介绍代码随想录 day21 第六章 二叉树part07,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
今日内容
● 530.二叉搜索树的最小绝对差
● 501.二叉搜索树中的众数
● 236. 二叉树的最近公共祖先
详细布置
1. 二叉搜索树的最小绝对差
关联 leetcode 530.二叉搜索树的最小绝对差
- 思路
- 直白想法
- 中序遍历可以得到一个有序节点值序列
- 先中序排列二叉树
- 暴力找最小差
- 中序遍历可以得到一个有序节点值序列
- 双指针
- 中序遍历二叉树+双指针
- 左【pre】+中【cur】
- 中【pre】+右【cur】
- 中序遍历二叉树+双指针
- 直白想法
- 题解
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递归
func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {res := math.MaxIntvar pre *TreeNode = nilvar traversal func(cur *TreeNode)traversal = func(cur *TreeNode) {if cur == nil {return}//左traversal(cur.Left)//中if pre != nil {res = min(res, cur.Val-pre.Val)}pre = cur//中是相对于右而言的pre//右traversal(cur.Right)}traversal(root)return res}
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迭代
func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {stack := make([]*TreeNode, 0) //存储节点的栈var cur *TreeNode = root //当前节点指针var pre *TreeNode = nil //前一个节点的指针res := math.MaxIntfor cur != nil || len(stack) > 0 {if cur != nil { // 指针来访问节点,访问到最底层stack = append(stack, cur) // 将访问的节点放进栈cur = cur.Left //左} else {cur = stack[len(stack)-1] //取出栈底元素,左左元素stack = stack[:len(stack)-1]if pre != nil {res = min(res, cur.Val-pre.Val)}pre = curcur = cur.Right}}return res }
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2. 二叉搜索树中的众数
关联 leetcode 501.二叉搜索树中的众数
和 530差不多双指针思路,不过 这里涉及到一个很巧妙的代码技巧。
可以先自己做做看,然后看我的视频讲解。
https://programmercarl.com/0501.二叉搜索树中的众数.html
视频讲解:不仅双指针,还有代码技巧可以惊艳到你! | LeetCode:501.二叉搜索树中的众数_哔哩哔哩_bilibili
- 题解
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自己解法
- 使用一个map来存储 元素出现次数
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/ func findMode(root *TreeNode) []int {rets := make([]int, 0)countMap := make(map[int]int)var traversal func(root *TreeNode)traversal = func(root *TreeNode) {if root == nil {return}countMap[root.Val]++if root.Left != nil {traversal(root.Left)}if root.Right != nil {traversal(root.Right)}}traversal(root)maxCount := 0for k, v := range countMap {if v > maxCount {maxCount = vrets = make([]int, 0)rets = append(rets, k)} else if v == maxCount {rets = append(rets, k)}}return rets }
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二叉搜索树一定是中序遍历
- 遍历得到的二叉树节点一定是有序的
- 讲解双指针法
- 和自己的思路不差, 省去了map的使用, 提升效率
func findMode(root *TreeNode) []int {ret := make([]int, 0)var pre *TreeNode = nilcount := 0maxCount := 0var traversal func(cur *TreeNode)traversal = func(cur *TreeNode) {if cur == nil {return}traversal(cur.Left) //Left/* Middle */if pre == nil {count = 1 //初始化遍历, 首次走到叶子节点} else if pre.Val == cur.Val {count++ //找到重复元素, 当前元素出现次数递加} else {count = 1 //当前元素是新出现的元素, 重置出现次数}pre = cur //将前一个元素指针指向当前元素if count == maxCount {ret = append(ret, cur.Val)}if count > maxCount {maxCount = countret = []int{cur.Val}}traversal(cur.Right) //Right}traversal(root)return ret }
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3. 二叉树的最近公共祖先
关联 leetcode 236. 二叉树的最近公共祖先
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思路
- 题目强调
- 输入节点的值互不相同
- p、q节点一定存在于所给二叉树中
- 一定能找到祖先节点,最终结果一定不是nil
- 公共祖先
- 祖先的左、右节点或者它自己分别包含一个指定节点即可
- 从底向上回溯查找即可
- 选用后序遍历
- 先找左、右孩子,再处理父亲节点本身
- 如果左右子树恰好包含要找的元素,这时的父亲节点就是一个祖先
- 先找左、右孩子,再处理父亲节点本身
- 选用后序遍历
- 题目强调
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题解
func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode {if root == nil {return nil}if root == q || root == p {return root}//左子树left := lowestCommonAncestor(root.Left, p, q)//右子树right := lowestCommonAncestor(root.Right, p, q)//中if left != nil || right != nil {//当前节点的左子树,右子树恰好包含元素,该节点就是最近公共祖先return root}//走到下面就是至少左右有一个是nilif right != nil {//说明目标节点是通过right返回的return right}if left != nil {//说明目标节点是通过left返回的return left} return nil}
9. 题外话
- 求最小公共祖先,需要从底向上遍历,那么二叉树,只能通过后序遍历(即:回溯)实现从底向上的遍历方式。
- 在回溯的过程中,必然要遍历整棵二叉树,即使已经找到结果了,依然要把其他节点遍历完,因为要使用递归函数的返回值(也就是代码中的left和right)做逻辑判断。
- 要理解如果返回值left为空,right不为空为什么要返回right,为什么可以用返回right传给上一层结果。
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