代码随想录 day21 第六章 二叉树part07

2024-03-14 09:28

本文主要是介绍代码随想录 day21 第六章 二叉树part07,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今日内容

●  530.二叉搜索树的最小绝对差

●  501.二叉搜索树中的众数

●  236. 二叉树的最近公共祖先

详细布置

1. 二叉搜索树的最小绝对差

关联 leetcode 530.二叉搜索树的最小绝对差

  • 思路
    • 直白想法
      • 中序遍历可以得到一个有序节点值序列
        1. 先中序排列二叉树
        2. 暴力找最小差
    • 双指针
      • 中序遍历二叉树+双指针
        • 左【pre】+中【cur】
        • 中【pre】+右【cur】
  • 题解
    • 递归

      func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {res := math.MaxIntvar pre *TreeNode = nilvar traversal func(cur *TreeNode)traversal = func(cur *TreeNode) {if cur == nil {return}//左traversal(cur.Left)//中if pre != nil {res = min(res, cur.Val-pre.Val)}pre = cur//中是相对于右而言的pre//右traversal(cur.Right)}traversal(root)return res}
      
    • 迭代

      func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {stack := make([]*TreeNode, 0) //存储节点的栈var cur *TreeNode = root      //当前节点指针var pre *TreeNode = nil       //前一个节点的指针res := math.MaxIntfor cur != nil || len(stack) > 0 {if cur != nil { // 指针来访问节点,访问到最底层stack = append(stack, cur) // 将访问的节点放进栈cur = cur.Left             //左} else {cur = stack[len(stack)-1] //取出栈底元素,左左元素stack = stack[:len(stack)-1]if pre != nil {res = min(res, cur.Val-pre.Val)}pre = curcur = cur.Right}}return res
      }
      

2. 二叉搜索树中的众数

关联 leetcode 501.二叉搜索树中的众数

和 530差不多双指针思路,不过 这里涉及到一个很巧妙的代码技巧。

可以先自己做做看,然后看我的视频讲解。

https://programmercarl.com/0501.二叉搜索树中的众数.html

视频讲解:不仅双指针,还有代码技巧可以惊艳到你! | LeetCode:501.二叉搜索树中的众数_哔哩哔哩_bilibili

  • 题解
    • 自己解法

      • 使用一个map来存储 元素出现次数
      /*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
      func findMode(root *TreeNode) []int {rets := make([]int, 0)countMap := make(map[int]int)var traversal func(root *TreeNode)traversal = func(root *TreeNode) {if root == nil {return}countMap[root.Val]++if root.Left != nil {traversal(root.Left)}if root.Right != nil {traversal(root.Right)}}traversal(root)maxCount := 0for k, v := range countMap {if v > maxCount {maxCount = vrets = make([]int, 0)rets = append(rets, k)} else if v == maxCount {rets = append(rets, k)}}return rets
      }
      
    • 二叉搜索树一定是中序遍历

      • 遍历得到的二叉树节点一定是有序的
      • 讲解双指针法
      • 和自己的思路不差, 省去了map的使用, 提升效率
      func findMode(root *TreeNode) []int {ret := make([]int, 0)var pre *TreeNode = nilcount := 0maxCount := 0var traversal func(cur *TreeNode)traversal = func(cur *TreeNode) {if cur == nil {return}traversal(cur.Left) //Left/* Middle */if pre == nil {count = 1 //初始化遍历, 首次走到叶子节点} else if pre.Val == cur.Val {count++ //找到重复元素, 当前元素出现次数递加} else {count = 1 //当前元素是新出现的元素, 重置出现次数}pre = cur //将前一个元素指针指向当前元素if count == maxCount {ret = append(ret, cur.Val)}if count > maxCount {maxCount = countret = []int{cur.Val}}traversal(cur.Right) //Right}traversal(root)return ret
      }
      

3. 二叉树的最近公共祖先

关联 leetcode 236. 二叉树的最近公共祖先

  • 思路

    • 题目强调
      • 输入节点的值互不相同
      • p、q节点一定存在于所给二叉树中
        • 一定能找到祖先节点,最终结果一定不是nil
    • 公共祖先
      • 祖先的左、右节点或者它自己分别包含一个指定节点即可
      • 从底向上回溯查找即可
        • 选用后序遍历
          • 先找左、右孩子,再处理父亲节点本身
            • 如果左右子树恰好包含要找的元素,这时的父亲节点就是一个祖先
  • 题解

    func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode {if root == nil {return nil}if root == q || root == p {return root}//左子树left := lowestCommonAncestor(root.Left, p, q)//右子树right := lowestCommonAncestor(root.Right, p, q)//中if left != nil || right != nil {//当前节点的左子树,右子树恰好包含元素,该节点就是最近公共祖先return root}//走到下面就是至少左右有一个是nilif right != nil {//说明目标节点是通过right返回的return right}if left != nil  {//说明目标节点是通过left返回的return left}  return nil}
    

9. 题外话

  1. 求最小公共祖先,需要从底向上遍历,那么二叉树,只能通过后序遍历(即:回溯)实现从底向上的遍历方式。
  2. 在回溯的过程中,必然要遍历整棵二叉树,即使已经找到结果了,依然要把其他节点遍历完,因为要使用递归函数的返回值(也就是代码中的left和right)做逻辑判断。
  3. 要理解如果返回值left为空,right不为空为什么要返回right,为什么可以用返回right传给上一层结果。

这篇关于代码随想录 day21 第六章 二叉树part07的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/807967

相关文章

jupyter代码块没有运行图标的解决方案

《jupyter代码块没有运行图标的解决方案》:本文主要介绍jupyter代码块没有运行图标的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录jupyter代码块没有运行图标的解决1.找到Jupyter notebook的系统配置文件2.这时候一般会搜索到

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.

springboot循环依赖问题案例代码及解决办法

《springboot循环依赖问题案例代码及解决办法》在SpringBoot中,如果两个或多个Bean之间存在循环依赖(即BeanA依赖BeanB,而BeanB又依赖BeanA),会导致Spring的... 目录1. 什么是循环依赖?2. 循环依赖的场景案例3. 解决循环依赖的常见方法方法 1:使用 @La

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

用js控制视频播放进度基本示例代码

《用js控制视频播放进度基本示例代码》写前端的时候,很多的时候是需要支持要网页视频播放的功能,下面这篇文章主要给大家介绍了关于用js控制视频播放进度的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言html部分:JavaScript部分:注意:总结前言在javascript中控制视频播放

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

java之Objects.nonNull用法代码解读

《java之Objects.nonNull用法代码解读》:本文主要介绍java之Objects.nonNull用法代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录Java之Objects.nonwww.chinasem.cnNull用法代码Objects.nonN

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤