金融需要多样性，量化需要C++！通过本文，你可以知道：1、为什么是C++

本文主要是介绍金融需要多样性，量化需要C++！通过本文，你可以知道：1、为什么是C++，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

通过本文，你可以知道：

1、为什么是C++

2、Python的用武之地

3、量化C++岗位薪酬水平

C++ VS Python

量化交易系统开发语言主要用C++，也有人用Python。

但是从经验看，用C++开发的量化交易系统能够让在系统中程序运行的速度更快。

量化交易追求的就是速度，尤其是高频交易，所以量化机构更倾向于聘用精通C++的人选做系统开发。

而Python的优势主要在于相对简单易学，且拥有NumPy、Pandas、SciPy等高性能的库，便于进行各种统计和运算，以及数据的处理和分析。

所以，如果是机器学习开发平台要招一位开发人员，精通Python的人选是具有一定优势的。

天文数字级的C++薪水

C++工程师的报酬优渥，紧缺的人才趋势也在不断推高他们的薪水，尤其量化交易公司开出的价码绝对是天文数字级别。

Periteum Search associates 的合伙人 Mike Sharp，曾经在2022年调查过Top Hedgefund约 40 名 C++ 工程师的薪酬情况，他们的平均年薪酬为 96 万美元。这些C++工程师通常有四到八年的经验，有些人更换工作超过5次以上。 

同时，因为机器学习技术已经在量化交易大范围的应用，所以精通 Python 人才的薪资也在提升。

根据AlphaMaker掌握的用人需求信息，国内量化机构给资深的开发人员开出的薪水在50-80wRMB之间。

Market Maker更需要C++

如前所述，量化机构通常使用 Python 来开发机器学习平台，通过海量的数据训练构建交易模型，而 C++通常被用来构建高速交易系统。

在金融市场中，做市商是核心的机构投资参与者之一，做市业务主要是为标的产品提供流动性，活跃标的交易。

在实际业务操作中，就要求以“低延迟”的快速交易保证成交，以及捕捉市场上的信息延迟进行套利，以此保证做市交易的低风险。

在量化交易做市交易过程中，交易标的多达成百上千个，面对繁多的交易品种，开发“低延迟”交易系统是必然选择，所以自然需要相当多的C++开发人员。

AlphaMaker 正在为Top量化机构物色Senior C++ Developer。

如果你精通C++开发语言，想在量化投资行业发展，可以来跟小编聊聊。

最后需要提醒大家的是，通常情况下Java是不太适合量化行业的编程语言。

在量化机构简历的筛选过程中，不论背景如何，Java开发工程师都不太好过关。

AlphaMaker

以上就是今天的分享啦，

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