近红外二区水溶性硒化镉(CdSe)量子点,近红外二区量子点生物探针

2024-03-13 08:30

本文主要是介绍近红外二区水溶性硒化镉(CdSe)量子点,近红外二区量子点生物探针,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近红外二区水溶性硒化镉(CdSe)量子点

中热点之一的II一VI族CdSe量子点的制 备方法更是层出不穷,原因在于CdSe量子点具有许多独特的性质只需控制 CdSe的粒径大小,就可以得到发光波长几乎覆盖整个可见光波段的荧光;荧光 峰的半峰全宽(FWHM)很窄, 一般在20nm—30nm左右;在CdSe量子点外包 覆更宽禁带的同族量子点如ZnS或CdS后,荧光效率可以提高到60%—80%,且 抗荧光衰退能力得到极大的增强;具有较大的表面体积比,荧光对化学环境极 度敏感等等。因而CdSe/ZnS核壳结构量子点在发光二极管、纳米激光器、太阳 能电池、纳米生物探针、生命编码等多个领域都具有非常诱人的发展前景。

这篇关于近红外二区水溶性硒化镉(CdSe)量子点,近红外二区量子点生物探针的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/804232

相关文章

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。

【生物信息学算法】图算法1:概念和算法

文章目录 1. 图的定义、分类、表达方式图的定义图的分类表达方式Python实现 2.相邻节点和度概念定义python实现 3.路径、距离和搜索路径和距离搜索环 4.图论中的欧拉定理 1. 图的定义、分类、表达方式 图的定义 图G可以由两个集合来定义,即G=(V,E)。其中,V是对象的集合,称为图的顶点或节点; E是V中(u,v)顶点对的集合,称为边或弧,表示u和v之间的关系

Google 实现量子霸权!3分20秒运算,世界第一超算要跑1万年!

大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! By  大数据技术与架构 场景描述:谷歌宣称“量子霸权”已经实现,他们首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性:在世界第一超算 Summit 需

PDMS在微芯片、生物模型等方面的应用,你了解吗?

大家好!今天我们来了解一种在生物医学工程中具有重要应用的材料——聚二甲基硅氧烷,简称PDMS。PDMS具有许多优异的特性,如良好的光学、电学和机械性能,生物相容性等,使其在生物医药领域得到广泛应用。它可用于制造微芯片、生物模型、血液模拟物以及医疗植入物涂层等。然而,PDMS也存在一些局限性,如疏水性等问题。接下来,我们将详细探讨PDMS的特性、应用及相关研究进展。

CP-Net:用于生物细胞解析的实例感知部分分割网络|文献速递--基于深度学习的医学影像病灶分割

Title 题目 CP-Net: Instance-aware part segmentation network for biological cell parsing CP-Net:用于生物细胞解析的实例感知部分分割网络 01 文献速递介绍 实例分割是计算机视觉中的一个经典任务,用于识别图像中每个像素的对象类别(语义类型)并确定唯一的对象ID(实例索引)(Yi等,201

kubelet 探针

目录 1 k8s中kubelet 探针的介绍 1.1 探针是由 kubelet 对容器执行的定期诊断: 1.2 Kubelet 可以选择是否执行在容器上运行的三种探针执行和做出反应: 1.3 ReadinessProbe 与 LivenessProbe 的区别 1.4 StartupProbe 与 ReadinessProbe、LivenessProbe 的区别 2

基于R语言生物信息学大数据分析与绘图

随着高通量测序以及生物信息学的发展,R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对生物大数据挖掘与分析技能之外,还要具备一定的统计分析能力与SCI论文质量绘图能力。大量生物数据分析案例,包括利用R语言绘制SCI高质量图片、利用R语言分析生物学数据的案例。 原文链接:基于R语言生物信息学大数据分析与绘图

奇安信天眼--探针/分析平台部署及联动

奇安信天眼–探针/分析平台部署及联动 一 概述二 探针/分析平台部署及联动 1.网络拓扑2.配置流量传感器(探针) (1)登录控制台(2)配置接口(3)配置默认路由及DNS(4)配置SNMP(5)在探针联动分析平台 3.配置分析平台 (1)登录控制台(2)配置接口(3)配置默认路由及DNS(4)配置SNMP(5)在分析平台联动探针(6)新增采集设备 三 检查 1.部署完成,注意检查传感器和分析

牛心包瓣类医用生物瓣膜厚度无损检测

关键字:牛心包瓣膜,牛心包瓣叶,生物瓣膜,生物心脏膜,测厚仪,瓣膜生产,瓣膜检测设备, 牛心包瓣叶的厚度和轮廓所需的高精度取决于多个因素,包括瓣膜的制造标准、临床应用需求、患者的个体差异以及手术效果的要求等。由于具体的精度要求可能因不同的制造商、医疗机构和患者情况而异,因此很难给出一个统一的数值标准。 然而,从一般性的角度出发,牛心包瓣叶的厚度和轮廓的测量需要达到足够的精度,以确保瓣膜在植入后能够