本文主要是介绍配置python环境的小插曲，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
小插曲：一个下划线浪费了我一晚上
Problems
ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric.utils.subgraph'
原因分析
1.库没安装好
直接pip install torch_geometric
然后仍然报出同样的错误
2.torch版本不够，pip版本不够，得弄个虚拟环境
一堆骚操作把自己整自信了，
但是还是不行（这是最蠢的操作）
3.环境杂糅了，导致各种版本不兼容
经过一番资料查询，这个库需要依赖于其他四个文件
而这四个文件还要根据python版本，torch版本，电脑是cpu还是gpu，如果是gpu还要确定gpu版本
https://pytorch-geometric.com/whl/
https://pytorch-geometric.com/whl/点开这个链接首先根据自己torch版本，我的是2.1.2，另外不是gpu，所以选择cpu
import torchprint(torch.__version__) #查看cpu版本
print(torch.version.cuda) #查看gpu版本然后就是找到下图的四类文件（windows）
这里选择的方法就只单纯看python版本和操作系统（win，mac，linux）
python版本如果是3.11.x就选择cp311-cp311类型的（其他的同理）
选择好以后进入终端一个个pip下来，最后再pip install torch_geometric
按理如果真是缺库的话，操作完就应该不报错了，但是还是报错
于是我开始一步步拆分导包，发现最后一个torch_geometric.utils.的后面只有一个叫
_subgraph的文件（改了之后就不报错了..............）
心态炸了。。。虽然也不知道原来是不是有版本不兼容的问题，但是经过这样一折腾，对环境配置的理解也算是多了一点，以后也有了更多的处理经验吧。
这篇关于配置python环境的小插曲的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
