白嫖的学习资源,程序员绝对相见恨晚!

2024-03-12 23:52

本文主要是介绍白嫖的学习资源,程序员绝对相见恨晚!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

麦瑟尔夫说:厌学是心灵的癌症。

不学而原地踏步则会让你变成大笨蛋,甚至脑子瓦特......(好吧,可以喷了,其实我在危言耸听)

但是!排除鸡汤的洗脑,学习的重要性是不可否认的,有输入才能输出,否则只能大脑空空、思想贫瘠。
而IT行业更新换代之迅速,翻脸裁人之冷酷远近闻名,更需要程序员不断进步保留自身价值。

那么,有什么渠道可供参考呢?相信好学的人已经有了自己的路子,但是不一定有我整理的全哦~

(PS:不是班儿报不起,而是白嫖更有性价比!一生节俭的中国人(扶额苦笑)~)

一、JavaGuide

在Github上已有11.2k的start,可以帮助初学者了解Java的整个学习体系、主要是总结了Java相关的所有知识、涵盖从基础到高级的多层级内容。项目相关从Java、计算机基础、数据库到搜索引擎、开发工具等等都有总结,很多都是面试的重要知识点。总的来说,是一个大而全的开源项目,深得Java学习小伙伴的青睐。

二、被删的前端游乐场

有些小伙伴已经入手了它的实体书,但是电子版的尊嘟很方便!几百篇的前端领域知识分享,包括适合新手小白的入门教程、自身对前端的深入理解,以及各种前端领域的解决方案、各种有价值的前端技术分享。算得上是前端领域大牛的肺腑之言,不仅能学到前辈的硬核知识,更能领悟到前辈的绰约风姿。

三、动手学深度学习

已被全球近200所大学运用于教学,b站上很多阿婆主甚至出了配套的教学视频。是一个完全开源的人工智能零基础入门教程,新手必备!

该教程附带了许多有趣味性的练习和源码,可以实现边学边练,加深印象。毕竟兴趣才是最好的老师。

四、地鼠文档(go语言

是一个专做GO语言文档教程的合集网站,主要是对GO源码进行解读。入门教程、示例、框架、代码、类库、面试题、电子书.......要啥有啥。可以实现在线阅读、免费下载,(送上门都不要,就白瞎了)。

五、Python100天

同样是Github网站的项目教程,拥有8w+星标。教程名称简单粗暴、通俗易懂,是一个分阶段的Python入门教程。可以按照教程规划的天数进行学习,也可以按照自己的节奏来。基础、进阶、开发框架、爬虫、数据分析AI等各方面的知识都有。

不过不要被它的名字唬住了,因为Python本身就是比较简单的语言,所有教程里安排的每天的内容也是小巧精致的。对于想持续学习、巩固复习但是时间又不太多的同学来说,绝对是良配!

六、菜鸟教程

还是那句”老话“:菜——就多练!

菜鸟教程名副其实,非常适合新手入门。它涵盖的内容也相当广泛,Web前端、后端、移动端、CSS基础、前端框架Boostrap的使用、编程语言教程等,内容非常丰富,而且教程的质量也是杠杠的:文章都贴心地搭配实例讲解,示例程序甚至可以直接在网页上运行。当作“练习生手册”使用也是适合的,指哪打哪儿,忘哪儿搜哪儿。

七、GitHub漫游指南

GitHub——程序员都知道!

而这本在线小书是作者爆肝1w+小时使用GitHub的经验之谈,我愿称之为良心巨著。作者从自己作为使用者的角度,到你领略GitHub的使用技巧,在编程的世界里遨游,助你打造自己的项目。实用性相当的高,名字也是写实派的。

八、BiliBili

一入B站深似海,从此游戏是路人!

很多大学生甚至上的都是”BiliBili大学”,众所周知,b站是个学习平台(hhh...)

b站的学习区资源相当丰富,除了转载的很多高效老师教学视频,还有很多网络行业牛人分享经验。娱乐学习两不误,懂的都懂哈~

九、Stack Overflow

程序员不能失去Stack Overflow,就像西方不能失去耶路撒冷!

一个著名的程序员问答网站,如果有不知道的程序员朋友,那么有必要怀疑一下他的身份了(bushi)。

开发过程中遇到了什么难题bug都可以去搜一搜,emm...迫于语言和技术沟通障碍,要注意以下搜索方式,才能找到正确的打开方式哦。不管问题有多蠢,都会有热心网友帮你解答。同时官方文档就能轻松解决你几乎所有问题!洒洒水啦~

十、牛客网

虽然是一个偏向求职的网站,但是也有着极其完善的题库系统,以及前面求职者总结的面试经验(被称为应届生的求职天堂)。用于刷面试题也好,还是说对某个知识进行全面的练习,都很nice!它的大名相信大家都多多少少有所耳闻。

结语

收藏从未停止,学习从未开始。(哒咩!)

网站资源有很多,找准一个方向先学起来,久而久之就会有自己的心得了,自然也会挖掘出更多宝藏资源。

以上是全部内容,希望大家能有所收获。喜欢的朋友可以点点赞收藏一下哦!

祝愿大家的学习之路畅通无阻,头发多多面容姣姣!!!

这篇关于白嫖的学习资源,程序员绝对相见恨晚!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/802995

相关文章

python使用watchdog实现文件资源监控

《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用,其生态环境也

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个