CVX第一次安装指南

本文主要是介绍CVX第一次安装指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

故事起因是我需要安装CVX，因此来记录一下安装过程中遇到的一些困难和总结。

非必要的学术licence的申请

首先是学术licence的申请，但没想到这一步就遇到了很大的问题，申请网站如下https://cvxr.com/cvx/academic/。

在这里插入图片描述

没错，bug在于Invalid host ID，这让我非常恼火，我搜索了论坛相关讨论，得出结论这个所谓的 licenses 早就 obsolete了，但是目前很多安装指南的第一步还是让人去申请许可证，误人子弟。

在这里插入图片描述

CVX入门：“Hello, World” 程序的学习

好，我们现在已经成功下载了CVX工具包，现在我们来看第一个程序吧。

我们展示传统的Matlab代码和CVX规范如何混合以形成和解决多个优化问题。下面的代码解决了最小化 $\|Ax-b\|_2 +\gamma \|x\|_1$ 的问题，对于对数间隔的(正)值的向量 $\gamma$ 。这为我们提供了 $Ax-b\|_2$ 和 $x\|_1$ 之间的最佳权衡曲线上的点。下图给出了这条曲线的一个例子。

cvx_quiet(true);
gamma = logspace( -2, 2, 20 );
l2norm = zeros(size(gamma));
l1norm = zeros(size(gamma));
fprintf( 1, '   gamma       norm(x,1)    norm(A*x-b)\n' );
fprintf( 1, '---------------------------------------\n' );
for k = 1:length(gamma),fprintf( 1, '%8.4e', gamma(k) );cvx_beginvariable x(n);minimize( norm(A*x-b)+gamma(k)*norm(x,1) );cvx_endl1norm(k) = norm(x,1);l2norm(k) = norm(A*x-b);fprintf( 1, '   %8.4e   %8.4e\n', l1norm(k), l2norm(k) );
end
plot( l1norm, l2norm );
xlabel( 'norm(x,1)' );
ylabel( 'norm(A*x-b)' );
grid on