本文主要是介绍2021-10-11 199. 二叉树的右视图(树的层序遍历),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
注:
题目:
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
示例 2:
输入: [1,null,3]
输出: [1,3]
示例 3:
输入: []
输出: []
提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100
题解:
思路
层序遍历的时候,判断是否遍历到单层的最后面的元素,如果是,就放进result数组中,随后返回result就可以了。
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。每个节点访问一次,结果列表使用链表的结构时,在结果列表头部添加一层节点值的列表的时间复杂度是 O(1),因此总时间复杂度是 O(n)。
空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。空间复杂度取决于队列开销,队列中的节点个数不会超过 n。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {vector<int> result;queue<TreeNode*> que;if(root==nullptr){return result;}else{que.push(root);}while(!que.empty()){int size=que.size();for(int i=0;i<size;i++){TreeNode* node=que.front();que.pop();if(i==size-1){result.push_back(node->val);}if(node->left!=nullptr){que.push(node->left);}if(node->right!=nullptr){que.push(node->right);}}}return result;}
};
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