浅学pymysql

本文主要是介绍浅学pymysql，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

pymysql

连接到MySQL数据库

使用pymysql.connect()函数连接到MySQL数据库服务器。你需要提供数据库的一些连接参数，如主机名、端口、用户名、密码和数据库名。

import pymysqlconn = pymysql.connect(host='localhost',user='your_username',password='your_password',database='your_database'
)

创建游标

游标（Cursor）对象在数据库编程中扮演着至关重要的角色，它是用于执行SQL语句并管理从数据库中获取的数据的主要接口。在pymysql库中，游标对象支持多种操作，包括执行SQL命令、迭代结果集、获取结果等。以下是游标对象的一些主要操作：

在执行任何SQL操作之前，首先需要从连接对象中创建一个游标对象：

cursor = conn.cursor()

pymysql还允许你指定游标的类型，例如，使用pymysql.cursors.DictCursor可以使得结果以字典形式返回，而不是默认的元组形式。

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

使用参数化查询

为了避免SQL注入，建议使用参数化查询。这意味着在SQL语句中使用占位符（%s），然后提供一个元组作为execute()方法的第二个参数，其中包含了要插入到SQL语句中的实际值。

sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))

执行SQL语句

游标对象的execute()方法用于执行单条SQL语句。它接受一个SQL语句字符串作为参数，并可以选择接受一个参数元组或字典作为SQL语句的参数，也可以使用游标对象的execute()方法执行SQL语句，比如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等。

cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE column_name = %s", (value,))
# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:print(row)# 插入数据
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))# 提交事务以保存更改
conn.commit()

批量执行SQL语句

executemany()方法用于执行相同的SQL语句多次，每次使用不同的参数。这对于批量插入数据非常有用。

sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = [('value1_1', 'value2_1'), ('value1_2', 'value2_2')]
cursor.executemany(sql, values)
#execute+many,执行多次，把元组遍历完

滚动

scroll()方法用于移动游标到结果集中的指定位置。它接受一个值作为参数，指定要滚动的行数，和一个模式mode（默认为relative，相对当前位置移动；absolute表示从结果集的开始处移动）。

cursor.scroll(1, mode='relative')  # 向前移动一行
cursor.scroll(-1, mode='relative') # 向后移动一行
cursor.scroll(0, mode='absolute')  # 移动到结果集的开始

关闭游标

完成操作后，应关闭游标以释放数据库资源。

cursor.close()

这些操作概述了pymysql中游标对象的主要用法，使得执行SQL语句、处理SQL查询结果、批量操作数据和滚动通过结果集变得简单。

connect.commit()

对于DDL语句（如CREATE, ALTER, DROP等）

DDL（Data Definition Language）语句：这类语句用于定义和修改数据库结构，如创建、修改、删除表和数据库。对于DDL语句，MySQL服务器会自动提交这些操作。换句话说，当你执行一个DDL语句（如创建表）时，该操作立即生效，不需要显式调用commit()来提交事务。

对于DML语句（如INSERT, UPDATE, DELETE等）

DML（Data Manipulation Language）语句：这类语句用于数据库记录的增加、修改、删除等操作。如果你的操作包含DML语句，并且你想要这些更改持久化到数据库中，那么在这种情况下需要调用connect.commit()来提交事务。如果在执行DML操作后没有调用commit()，那么这些更改在数据库层面上不会被保存，如果连接关闭或者出现其他一些情况，这些未提交的更改可能会丢失。

自动提交

自动提交模式：某些数据库配置或连接设置可能默认为自动提交模式。在自动提交模式下，每个DML语句执行后都会自动提交。但是，默认情况下，pymysql连接是不开启自动提交的。如果你想开启自动提交，可以在建立连接后设置connect.autocommit(True)。

结论

对于你的情况，由于你只执行了CREATE DATABASE和CREATE TABLE这类DDL语句，实际上是不需要调用connect.commit()的，因为这些操作会被MySQL自动提交。然而，保留connect.commit()在你的代码中并不会引发错误，只是在此场景下它是多余的。如果未来你的脚本包含了DML操作，确保适时调用connect.commit()来提交这些更改。

当然，pymysql是一个Python库，它用于连接MySQL数据库服务器，执行SQL语句并管理数据库中的数据。这个库提供了一种方便的方式来使用Python操作MySQL数据库。以下是pymysql的一些基本用法，包括连接数据库、执行SQL命令、处理查询结果等。

处理查询结果

cursor.fetchone(): 获取查询结果的下一行。
cursor.fetchall(): 获取查询结果中的所有行。
cursor.fetchmany(size): 获取查询结果中的size行。

关闭游标和连接

操作完成后，应该关闭游标和连接。

cursor.close()
conn.close()

关闭游标（Cursor）是数据库操作的一个重要环节，主要基于以下几个原因：

资源管理：在数据库系统中，游标是一种占用服务器资源的对象。每个游标在使用后都会占用一定的内存和数据库连接资源。如果不及时释放这些资源，随着游标数量的增加，会消耗更多的数据库资源，进而影响数据库服务器的性能。
防止内存泄露：在许多数据库接口中，游标对象在使用完毕后不会自动回收其占用的资源。长时间或频繁地使用游标而不关闭，会导致内存泄露，这在长时间运行的应用中尤为严重。
维持数据库连接的健康：打开的游标关联着数据库连接。如果游标未关闭，相关的数据库连接可能也会保持在打开状态，限制了连接池中可用连接的数量。及时关闭游标有助于确保连接池中的连接可以被有效管理和重用。
事务控制：在某些数据库系统中，未关闭的游标可能会持有锁或其他事务资源，这可能会导致事务持续时间过长，增加死锁的风险，以及影响数据库的并发性能。
遵循最佳实践：关闭游标是良好的编程实践的一部分，这有助于编写出更加清晰、可维护和高效的数据库应用程序。它使代码更加稳定，减少因资源泄露导致的问题，提高了应用程序的可靠性。

因此，为了优化资源使用、提高应用性能和避免潜在的问题，开发人员在使用完游标后应该总是确保及时关闭它。这通常是通过在代码中显式调用游标的close()方法来实现的，最好在finally块中或使用Python的with语句上下文管理器来保证，无论操作成功还是遇到异常，游标都能被正确关闭。

错误处理

在执行数据库操作时，可能会遇到各种错误，例如语法错误、连接错误等。使用try...except语句来处理这些潜在的错误是一个好习惯。

在数据库中使用错误处理很重要

try:cursor.execute(sql)conn.commit()
except pymysql.Error as e:print(f"Database error: {e}")conn.rollback()  #最好加一个rollback
finally:cursor.close()conn.close()