RabbitMQ使用SpringAMQP

2024-03-07 11:44
文章标签 使用 rabbitmq springamqp

本文主要是介绍RabbitMQ使用SpringAMQP,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

绝对的简单,绝对的易懂,方便初学者,更加利于理解和上手使用(代码可直接复制粘贴进行使用)

如有其它问题,大家可以留言或私聊。

主要为了给大家展示各个代码使用

如果需要更加完整的文档,可以点击下方连接进行阅读
http://t.csdnimg.cn/WWdhG

配置

 消息发送配置

logging:pattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:rabbitmq:host: 8.137.59.245port: 5672username: itcastpassword: 123321# 设置虚拟主机路径virtual-host: /

消息接收配置

logging:pattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:rabbitmq:host: 8.137.59.245port: 5672username: itcastpassword: 123321virtual-host: /listener:simple:prefetch: 1 #每次只能接收一个消息,处理完后在队列中删除,在获取下一个消息

Basic Queue简单队列

简单介绍

        消息发送者直接发送消息给队列,消息接收者接收队列中发过来的信息,实现消息的接收。

消息发送者

//    Basic Queue简单队列@Testpublic void testSendMessage2SimpleQueue(){//队列名称String queueName = "simple.queue";//消息String message = "Hello World!spring amqp!!";//发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);/****rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, routingKey, message);* 发送消息,参数分别是:队列名称,RoutingKey(暂时为空),消息*/}

消息接收者

// Basic Queue简单队列@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueue(String msg){System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:{"+msg+"}");
//        通过simple.queue队列接收消息,并答应出接收的消息}

Work Queue队列

简单介绍

Work Queue队列和Basic Queue队列比较。当发送多个信息需要处理Work Queue队列可以分别交给多个队列处理,增加处理消息速度

消息发送者

    //WorkQueue队列@Testpublic void testSendMessage2WorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "Hello World!spring amqp!!__";for (int i = 1; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message+i);Thread.sleep(20);}
//        发送50个消息到simple.queue队列中}

消息接收者


// Work Queue工作队列@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到simple.queue的消息:{"+msg+"}"+ LocalTime.now());Thread.sleep(20);}@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者2接收到simple.queue的消息:{"+msg+"}"+ LocalTime.now());Thread.sleep(50);}
//    分别用两个消息接收者来接收消息,防止同一个队列处理太快,所以使用sleep来减慢处理速度

发布订阅模型-Fanout交换机

简单介绍

这里添加交换机(主要将不同消息推送到不同队列中进行消费)

消息发送者

    // 发布订阅模型-Fanout交换机@Testpublic void testSendFanoutExchange(){//交换机名称String exchangeName = "itcast.fanout";//消息String message = "hello,every one!";//发送消息,参数分别是:交换机名称,RoutingKey(暂时为空),消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
//        这里我们不给队列名,而给交换机名称,通过交换机来发送消息给不同的队列}

消息接收者

这里添加了交换机所以我们先写交换机和不同的队列进行绑定

这里我们使用类来操作,后面两不会使用这种比较繁琐的绑定方式

交换机

    //itcast.fanout(交换机)@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout");}//itcast.queue1(队列一)@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}//绑定队列1到交换机@Beanpublic Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}//itcast.queue2(队列二)@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}//绑定队列2到交换机@Beanpublic Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
/***  这里先定义一个队列,用于接收消息发送者发送的消息*  然后再定义一个交换机,用于接收队列1和队列2的消息*  这里的交换机和前面消息发送者的交换机一样名字。*/

消息接收者

// 发布订阅模型-Fanout交换机@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")public void listenFanoutQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到fanout.queue1的消息:{"+msg+"}");}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")public void listenFanoutQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到fanout.queue2的消息:{"+msg+"}");}

订阅发布模型-Direct交换机

简单介绍

Direct交换机和Fanout交换机比较,不一样点在于RoutingKey给的值不一样

消息发送者

    // 订阅,发布模型-Direct交换机@Testpublic void testSendDirectExchange(){//交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";//消息String message = "hello,blue one!";//发送消息,参数分别是:交换机名称,RoutingKey(暂时为空),消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);/*** 消息发送,参数分别是:交换机名称,RoutingKey,消息* routingKey: 用来区分不同的队列* 上面routingKey给“blue”的意义是将消息发送给blue队列* */}

消息接收者

// 订阅,发布模型-Direct交换机@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(//队列value = @Queue(name = "direct.queue1"),//交换机exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),//邦定机置key = {"red","blue"}))public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:{"+msg+"}");
//        接收red和blue的消息并传入队列进行消费}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(//队列value = @Queue(name = "direct.queue2"),//交换机exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),//邦定机置key = {"red","yellow"}))public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:{"+msg+"}");
//        接收red和yellow的消息并传入队列进行消费}

发布订阅模型-Topic交换机

简单介绍

个人理解:算是对Direct交换机进行扩展吧,可以实现更多样性的订阅发布

消息发送者

    // 发布,-订阅模型-Topic交换机@Testpublic void testSendTopicExchange(){//交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";//消息String message = "日本新闻!";//发送消息,参数分别是:交换机名称,RoutingKey,消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);/*** 这里需要慢足两个条件 “china”和“news“* */}

消息接收者

// 发布,订阅模型-Topic交换机@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"))public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:{"+msg+"}");
//        满足china.#的条件,消费消息(”#“:表示所有)}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"))public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:{"+msg+"}");
//        满足#.news的条件,消费消息(”#“:表示所有)}

Json序列化

简单介绍

为什么要添加呢:大致就是实现可消息发送类型的更多

添加Maven

        <!--rabbitmq使用json序列化--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>

消息发送者

// 使用json发送对象队列@Testpublic void testSendObjectQueue() {Map<String, Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "留言");msg.put("age", 21);rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
//        发送Map类型的消息到object.queue队列中}

消息接收者

    @RabbitListener(queues = "object.queue")public void listenObjectQueue(Map<String,Object> msg){System.out.println("消费者接收到object.queue的消息:{"+msg+"}");msg.forEach((k,v)->{System.out.println(k+"="+v);System.out.println("{"+k+"}");});
//        接收消息并循环打印接收到的消息}

感悟

个人感觉使用其实不难,如果要看源码分析源码,可能就难起来了,希望以后有机会和大家一起分析分析其它项目的源码!谢谢!!!

愿各位道友披荆斩棘,登临顶峰

这篇关于RabbitMQ使用SpringAMQP的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/783394

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

【Linux 从基础到进阶】Ansible自动化运维工具使用

Ansible自动化运维工具使用 Ansible 是一款开源的自动化运维工具,采用无代理架构(agentless),基于 SSH 连接进行管理,具有简单易用、灵活强大、可扩展性高等特点。它广泛用于服务器管理、应用部署、配置管理等任务。本文将介绍 Ansible 的安装、基本使用方法及一些实际运维场景中的应用,旨在帮助运维人员快速上手并熟练运用 Ansible。 1. Ansible的核心概念