可牺牲的架构

2024-03-05 13:10
文章标签 架构 牺牲

本文主要是介绍可牺牲的架构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文转载至:http://www.labazhou.net/2014/10/sacrificial-architecture/

你坐在会议室里,凝视着你的团队在过去数年一直维护的代码。你已经做出了决定,你现在能够做的、最好的选择就是扔掉所有的代码,重建一个全新的架构。对于这些命中注定的代码、你投入其中的时间、此刻之前所做的那些决定,你该作何感想呢?

对于很多人而言,扔掉代码库是失败的象征,鉴于软件开发固有的探索性质而言是可理解的,但是,这仍然是失败。

不过,你现在能够编写的最好代码常常是你在数年之后要抛弃的代码。

架构是有寿命的

我们经常把伟大的代码视作永久的软件。作为一名编辑,我写这篇文章时的身份可追溯到1980年。对于软件架构是 如何减轻某种永久 做了很多思考。然而你的成功可以建立在代码之上,因为被送到了 /dev/null。

想一下网络上最成功的大型商务网站之一的、eBay的故事。它在1995年用了一周时间,从一堆perl脚本开始。在1997年,它推翻一切,在当时的windows工具之上,用C++编写的系统取而代之。然后到了2002年,应用程序用Java重写了。早期的版本因为它们被取代了就成为了错误吗?很难这样说。eBay目前仍然是web上最伟大的一个成功,但是成功的大部分因素是建立在90年代被抛弃的那些软件上。就像很多成功的网站一样,eBay已经看到了指数级的增长,指数级的增长对于架构不是友好的。支持1996年eBay的合适架构,对于2006年eBay来说,就不是合适的了。1996年的架构无法处理2006年的负载,但是2006年的版本太过复杂而难以建立、维护,它是根据1996年的需求演化而来的。

的确,这个原则可以引出工作的一种组织方式。在Google,大家熟知的要求就是设计一个满足当前10倍需求的系统,这暗示着如果需求超过了一个数量级,那么扔掉并从头做起是更好的。每隔几年就被重新设计与抛弃的子系统而言,这是非常普遍的。

的确,我们通常可以看到,刚接手一个成熟代码库的人们诟病架构的性能和可伸缩性。但是在软件系统的早期阶段,你不一定要确保它真正需要做什么,关注灵活性以应付功能改变是十分重要的,而不是性能或可获得性。随着你的用户越来越多,你需要切换优先级了,不过让太多用户处在一个低性能的代码库,通常是优先级较高的问题,而不是优先级低。Jeff Atwood发明了一句话“性能是功能”,一些人把它理解成性能总是第一优先级。但是任何功能只是你不得不从其它功能选出的。这不是说,你应该忽视性能之类的工作——软件可以变慢、不可靠到断送一个业务——但是团队不得不与其它需求做出痛苦的抉择。通常有更多的业务决定,而不是技术上的决定。

那么这意味着要故意选择一个可牺牲的架构吗?本质上它意味着接受,因为若干年后你将(如果顺利的话)扔掉当前创建的东东。这说明了要接受你堆放在一起的、跨功能需求的限制。这也说明了现在需要考虑,当这一刻到来的时候,如何能够让其变得容易——软件设计师很少考虑如何设计他们的创造,以支持将来的优雅替换。这也意味着在相对短的时间内被扔掉的软件,仍然带来了很大的价值。

明白了你的架构是可牺牲的,不代表要放弃软件的内部质量。通常,被牺牲掉的内部质量,将比替代时间更早地伤害到你,除非你已经工作在行将退役的代码库上。良好的模块化是健康代码库的关键部分,模块化通常在替换系统时起到巨大的帮助。对于系统的早期版本,要做的最好的一项工作就是搞清楚什么是最好的模块化结构,为将来的替换做准备。虽说在早期牺牲一整个系统是合理的,但是如果具备良好的边界,随着系统的增长,牺牲单个模块是更有效率的。

处理这个问题时,容易忽略的一个方面就是结算。是的,真的如此——我们已经陷入 人们不情愿替代一个明显的、不可行的系统 的状况,因为他们正在分期偿还代码库的方式。对于大企业,这更像是一个问题,但是不要忘了,只要你生活在这个世界上,就要去检查一下。

你还可以把这个原则应用到现有系统的功能上。如果你正在开发新功能,那么只让一部分用户可见是明智的,因为你能够得到 它是不是一个好想法 的反馈。为了达到这个目的,开始的时候,你可能在以一种可牺牲的方式在开发,你不必在一个功能上投入全力,因为你可能发现它不值得全面部署。

模块可替换性对于微服务是一个主要论据,但是我谨慎推荐可牺牲的架构。微服务暗示着分布和同步,它俩都是复杂的助推器。我已经碰到过一些项目,它们在走不是真正需要的微服务道路——结果严重减缓了它们的功能管道。因此,借助后来引入的微服务,逐渐将庞然大物分解,而庞然大物经常是好的可牺牲架构。

编写可牺牲架构的团队要决定牺牲它的时机。对于接手的新团队而言,他们讨厌现有代码、想重写,这是不同的情况。如果你没有理解已编写代码的上下文,你很容易就厌恶你没有编写的代码,明白你将要编写的代码属于可牺牲的代码,将是一个有用的变数。

致谢

与Randy Shoup的谈话启发了我,并帮助我构思了本文,尤其是eBay(和一些Google的类似故事)的历史描述。 Jonny Leroy指出了结算问题。Keif Morris, Jason Yip, Mahendra Kariya, Jessica Kerr, Rahul Jain, Andrew Kiellor, Fabio Pereira, Pramod Sadalage, Jen Smith, Charles Haynes, Scott Robinson and Paul Hammant 提供了有帮助的评论。

原文地址:http://martinfowler.com/bliki/SacrificialArchitecture.html

原创文章,转载请注明: 转载自腊八粥

本文链接地址: 可牺牲的架构

这篇关于可牺牲的架构的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/776614

相关文章

mybatis的整体架构

mybatis的整体架构分为三层: 1.基础支持层 该层包括:数据源模块、事务管理模块、缓存模块、Binding模块、反射模块、类型转换模块、日志模块、资源加载模块、解析器模块 2.核心处理层 该层包括:配置解析、参数映射、SQL解析、SQL执行、结果集映射、插件 3.接口层 该层包括:SqlSession 基础支持层 该层保护mybatis的基础模块,它们为核心处理层提供了良好的支撑。

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

系统架构设计师: 信息安全技术

简简单单 Online zuozuo: 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo 简简单单 Online zuozuo :本心、输入输出、结果 简简单单 Online zuozuo : 文章目录 系统架构设计师: 信息安全技术前言信息安全的基本要素:信息安全的范围:安全措施的目标:访问控制技术要素:访问控制包括:等保

利用命令模式构建高效的手游后端架构

在现代手游开发中,后端架构的设计对于支持高并发、快速迭代和复杂游戏逻辑至关重要。命令模式作为一种行为设计模式,可以有效地解耦请求的发起者与接收者,提升系统的可维护性和扩展性。本文将深入探讨如何利用命令模式构建一个强大且灵活的手游后端架构。 1. 命令模式的概念与优势 命令模式通过将请求封装为对象,使得请求的发起者和接收者之间的耦合度降低。这种模式的主要优势包括: 解耦请求发起者与处理者

创业者该如何设计公司的股权架构

本文来自七八点联合IT橘子和车库咖啡的一系列关于设计公司股权结构的讲座。 主讲人何德文: 在公司发展的不同阶段,创业者都会面临公司股权架构设计问题: 1.合伙人合伙创业第一天,就会面临股权架构设计问题(合伙人股权设计); 2.公司早期要引入天使资金,会面临股权架构设计问题(天使融资); 3.公司有三五十号人,要激励中层管理与重要技术人员和公司长期走下去,会面临股权架构设计问题(员工股权激

【系统架构设计师】黑板架构详解

黑板架构(Blackboard Architecture)是一种软件架构模式,它模仿了多个专家系统协作解决问题的场景。在这种架构中,“黑板”作为一个中央知识库,存储了问题的当前状态以及所有的解决方案和部分解决方案。黑板架构特别适合于解决那些没有确定算法、需要多个知识源(或称为“专家”)共同作用才能解决的复杂问题。 一、黑板架构的组成 黑板架构主要由以下几个部分组成: 黑板(Blackboa

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在微服务架构中,API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件,提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止

Arch - 演进中的架构

文章目录 Pre原始分布式时代1. 背景与起源2. 分布式系统的初步探索3. 分布式计算环境(DCE)4. 技术挑战与困境5. 原始分布式时代的失败与教训6. 未来展望 单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结 SOA时代1. SOA架构及其背景1. 烟囱式架构(Information Silo Architecture)2. [微内核架构](https://www.oreilly.c

新一代车载(E/E)架构下的中央计算载体---HPC软件架构简介

老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。 无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。 时间不知不觉中,快要来到夏末秋初。一年又过去了一大半,成

Linux 云计算底层技术之一文读懂 Qemu 架构

Qemu 架构概览 Qemu 是纯软件实现的虚拟化模拟器,几乎可以模拟任何硬件设备,我们最熟悉的就是能够模拟一台能够独立运行操作系统的虚拟机,虚拟机认为自己和硬件打交道,但其实是和 Qemu 模拟出来的硬件打交道,Qemu 将这些指令转译给真正的硬件。 正因为 Qemu 是纯软件实现的,所有的指令都要经 Qemu 过一手,性能非常低,所以,在生产环境中,大多数的做法都是配合 KVM 来完成