【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I

2024-03-04 05:28

本文主要是介绍【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

        • [670. 最大交换](https://leetcode.cn/problems/maximum-swap/)
          • 思路:
        • [2765. 最长交替子数组](https://leetcode.cn/problems/longest-alternating-subarray/)
            • 思路:
        • [2865. 美丽塔 I](https://leetcode.cn/problems/beautiful-towers-i/)

670. 最大交换

在这里插入图片描述

思路:

从后往前遍历整数的字符数组,找到第一个比当前最大值小的数字,然后将该数字与最大值进行交换。

  1. 将给定的整数转换为字符数组。
  2. 初始化变量 maxIdx 为字符数组的最后一个索引,用于记录当前最大值的索引。
  3. 初始化变量 idx1idx2 为-1,用于记录需要交换的两个索引。
  4. 从字符数组的最后一个元素开始往前遍历。
    • 如果当前字符比最大值大,则更新最大值的索引 maxIdx
    • 如果当前字符比最大值小,则将当前索引赋值给 idx1,将 maxIdx 赋值给 idx2
  5. 判断是否存在需要交换的索引:
    • 如果 idx1大于等于0,说明存在需要交换的索引。调用 swap 函数交换字符数组中 idx1idx2 位置对应的字符。将字符数组转换为整数,并返回结果。
    • 如果不存在需要交换的索引,直接返回原始整数。
public int maximumSwap(int num) {char[] charArray = String.valueOf(num).toCharArray(); // 将整数转换为字符数组int n = charArray.length;int maxIdx = n - 1; // 记录当前最大值的索引,默认为最后一位int idx1 = -1, idx2 = -1; // 记录需要交换的两个索引,默认为-1for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历字符数组if (charArray[i] > charArray[maxIdx]) { // 如果当前字符比最大值大maxIdx = i; // 更新最大值的索引} else if (charArray[i] < charArray[maxIdx]) { // 如果当前字符比最大值小idx1 = i; // 记录第一个需要交换的索引idx2 = maxIdx; // 记录第二个需要交换的索引为当前最大值的索引}}if (idx1 >= 0) { // 如果存在需要交换的索引swap(charArray, idx1, idx2); // 交换两个索引对应的字符return Integer.parseInt(new String(charArray)); // 将字符数组转换为整数并返回} else {return num; // 如果不存在需要交换的索引,则返回原始整数}
}public void swap(char[] charArray, int i, int j) { // 交换字符数组中两个索引对应的字符char temp = charArray[i];charArray[i] = charArray[j];charArray[j] = temp;
}
2765. 最长交替子数组

在这里插入图片描述

思路:

计算给定数组中的最大交替子数组的长度。交替子数组是指相邻元素差值符号交替的子数组。代码通过两层循环遍历数组,以每个元素为起点,判断其与后续元素的差值是否交替,并记录最长的交替子数组长度。最后返回最大交替子数组的长度

  1. 初始化左右边界指针 leftright,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
  2. 当左右指针未重合时,循环执行以下步骤:
    • 计算中间值索引 mid,即 (left + right) / 2
    • 如果中间值等于目标值,则直接返回中间值索引 mid
    • 如果中间值大于目标值,则将右边界指针 right 更新为 mid - 1
    • 如果中间值小于目标值,则将左边界指针 left 更新为 mid + 1
  3. 如果未找到目标值,则返回 -1。
public int alternatingSubarray(int[] nums) {int ans = -1, n = nums.length;  // 初始化结果 ans 为 -1,获取数组长度 nfor (int i = 0; i < n; ++i) {  // 遍历数组,以每个元素为起点int k = 1;  // 设置差值的初始值为 1int j = i;  // 定义指针 j,从当前位置开始for (; j + 1 < n && nums[j + 1] - nums[j] == k; ++j) {  // 在满足条件的情况下,不断向后移动指针 jk *= -1;  // 每次循环更新差值的符号(正负交替)}if (j - i + 1 > 1) {  // 判断当前子数组长度是否大于 1ans = Math.max(ans, j - i + 1);  // 更新结果 ans,取较大的子数组长度}}return ans;  // 返回最大交替子数组的长度
}
2865. 美丽塔 I

在这里插入图片描述

  1. 初始化变量 ans 为0,用于记录最大的和值。
  2. 获取整数列表的长度,保存到变量 n 中。
  3. 使用一个循环遍历列表中的每个位置,从0到n-1
  4. 在循环中,首先获取当前位置的高度 y,并将其赋值给变量 t,用于记录当前位置的和值。
  5. 使用一个内层循环,从当前位置向左遍历,从 i-1 到0。在内层循环中,更新变量 y 为当前位置与左侧位置的高度的较小值,然后将 y 累加到 t 中。
  6. 将变量 y 重新设置为当前位置的高度。
  7. 使用另一个内层循环,从当前位置向右遍历,从 i+1n-1。在内层循环中,更新变量 y 为当前位置与右侧位置的高度的较小值,然后将 y 累加到 t 中。
  8. 每次计算得到一个新的和值 t,将其与之前记录的最大和值 ans 比较,取其中较大的值作为新的最大和值,并更新变量 ans
  9. 循环结束后,返回最大和值 ans
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {long ans = 0;int n = maxHeights.size();// 遍历每一个位置for (int i = 0; i < n; ++i) {int y = maxHeights.get(i);long t = y;// 向左遍历,计算左边最小高度的和for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {y = Math.min(y, maxHeights.get(j));t += y;}// 重置y为当前位置的高度y = maxHeights.get(i);// 向右遍历,计算右边最小高度的和for (int j = i + 1; j < n; ++j) {y = Math.min(y, maxHeights.get(j));t += y;}// 更新最大和ans = Math.max(ans, t);}return ans;
}

通过两个内层循环分别计算了每个位置的左侧和右侧高度最小值的和,然后将二者相加得到当前位置的和值 t,并与之前记录的最大和值 ans 进行比较和更新。最终返回最大和值 ans

点击移步博客主页,欢迎光临~

偷cyk的图

这篇关于【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/772126

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

poj3261(可重复k次的最长子串)

题意:可重复k次的最长子串 解题思路:求所有区间[x,x+k-1]中的最小值的最大值。求sa时间复杂度Nlog(N),求最值时间复杂度N*N,但实际复杂度很低。题目数据也比较水,不然估计过不了。 代码入下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<cstring

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

hdu 1166 敌兵布阵(树状数组 or 线段树)

题意是求一个线段的和,在线段上可以进行加减的修改。 树状数组的模板题。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const int maxn = 50000 + 1;int c[maxn];int n;int lowbit(int x){return x & -x;}void add(int x, int num){while

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

poj 3258 二分最小值最大

题意: 有一些石头排成一条线,第一个和最后一个不能去掉。 其余的共可以去掉m块,要使去掉后石头间距的最小值最大。 解析: 二分石头,最小值最大。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <c

poj 2175 最小费用最大流TLE

题意: 一条街上有n个大楼,坐标为xi,yi,bi个人在里面工作。 然后防空洞的坐标为pj,qj,可以容纳cj个人。 从大楼i中的人到防空洞j去避难所需的时间为 abs(xi - pi) + (yi - qi) + 1。 现在设计了一个避难计划,指定从大楼i到防空洞j避难的人数 eij。 判断如果按照原计划进行,所有人避难所用的时间总和是不是最小的。 若是,输出“OPETIMAL",若

poj 2135 有流量限制的最小费用最大流

题意: 农场里有n块地,其中约翰的家在1号地,二n号地有个很大的仓库。 农场有M条道路(双向),道路i连接着ai号地和bi号地,长度为ci。 约翰希望按照从家里出发,经过若干块地后到达仓库,然后再返回家中的顺序带朋友参观。 如果要求往返不能经过同一条路两次,求参观路线总长度的最小值。 解析: 如果只考虑去或者回的情况,问题只不过是无向图中两点之间的最短路问题。 但是现在要去要回

poj 2594 二分图最大独立集

题意: 求一张图的最大独立集,这题不同的地方在于,间接相邻的点也可以有一条边,所以用floyd来把间接相邻的边也连起来。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <sta