【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I

2024-03-04 05:28

本文主要是介绍【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

        • [670. 最大交换](https://leetcode.cn/problems/maximum-swap/)
          • 思路:
        • [2765. 最长交替子数组](https://leetcode.cn/problems/longest-alternating-subarray/)
            • 思路:
        • [2865. 美丽塔 I](https://leetcode.cn/problems/beautiful-towers-i/)

670. 最大交换

在这里插入图片描述

思路:

从后往前遍历整数的字符数组,找到第一个比当前最大值小的数字,然后将该数字与最大值进行交换。

  1. 将给定的整数转换为字符数组。
  2. 初始化变量 maxIdx 为字符数组的最后一个索引,用于记录当前最大值的索引。
  3. 初始化变量 idx1idx2 为-1,用于记录需要交换的两个索引。
  4. 从字符数组的最后一个元素开始往前遍历。
    • 如果当前字符比最大值大,则更新最大值的索引 maxIdx
    • 如果当前字符比最大值小,则将当前索引赋值给 idx1,将 maxIdx 赋值给 idx2
  5. 判断是否存在需要交换的索引:
    • 如果 idx1大于等于0,说明存在需要交换的索引。调用 swap 函数交换字符数组中 idx1idx2 位置对应的字符。将字符数组转换为整数,并返回结果。
    • 如果不存在需要交换的索引,直接返回原始整数。
public int maximumSwap(int num) {char[] charArray = String.valueOf(num).toCharArray(); // 将整数转换为字符数组int n = charArray.length;int maxIdx = n - 1; // 记录当前最大值的索引,默认为最后一位int idx1 = -1, idx2 = -1; // 记录需要交换的两个索引,默认为-1for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历字符数组if (charArray[i] > charArray[maxIdx]) { // 如果当前字符比最大值大maxIdx = i; // 更新最大值的索引} else if (charArray[i] < charArray[maxIdx]) { // 如果当前字符比最大值小idx1 = i; // 记录第一个需要交换的索引idx2 = maxIdx; // 记录第二个需要交换的索引为当前最大值的索引}}if (idx1 >= 0) { // 如果存在需要交换的索引swap(charArray, idx1, idx2); // 交换两个索引对应的字符return Integer.parseInt(new String(charArray)); // 将字符数组转换为整数并返回} else {return num; // 如果不存在需要交换的索引,则返回原始整数}
}public void swap(char[] charArray, int i, int j) { // 交换字符数组中两个索引对应的字符char temp = charArray[i];charArray[i] = charArray[j];charArray[j] = temp;
}
2765. 最长交替子数组

在这里插入图片描述

思路:

计算给定数组中的最大交替子数组的长度。交替子数组是指相邻元素差值符号交替的子数组。代码通过两层循环遍历数组,以每个元素为起点,判断其与后续元素的差值是否交替,并记录最长的交替子数组长度。最后返回最大交替子数组的长度

  1. 初始化左右边界指针 leftright,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
  2. 当左右指针未重合时,循环执行以下步骤:
    • 计算中间值索引 mid,即 (left + right) / 2
    • 如果中间值等于目标值,则直接返回中间值索引 mid
    • 如果中间值大于目标值,则将右边界指针 right 更新为 mid - 1
    • 如果中间值小于目标值,则将左边界指针 left 更新为 mid + 1
  3. 如果未找到目标值,则返回 -1。
public int alternatingSubarray(int[] nums) {int ans = -1, n = nums.length;  // 初始化结果 ans 为 -1,获取数组长度 nfor (int i = 0; i < n; ++i) {  // 遍历数组,以每个元素为起点int k = 1;  // 设置差值的初始值为 1int j = i;  // 定义指针 j,从当前位置开始for (; j + 1 < n && nums[j + 1] - nums[j] == k; ++j) {  // 在满足条件的情况下,不断向后移动指针 jk *= -1;  // 每次循环更新差值的符号(正负交替)}if (j - i + 1 > 1) {  // 判断当前子数组长度是否大于 1ans = Math.max(ans, j - i + 1);  // 更新结果 ans,取较大的子数组长度}}return ans;  // 返回最大交替子数组的长度
}
2865. 美丽塔 I

在这里插入图片描述

  1. 初始化变量 ans 为0,用于记录最大的和值。
  2. 获取整数列表的长度,保存到变量 n 中。
  3. 使用一个循环遍历列表中的每个位置,从0到n-1
  4. 在循环中,首先获取当前位置的高度 y,并将其赋值给变量 t,用于记录当前位置的和值。
  5. 使用一个内层循环,从当前位置向左遍历,从 i-1 到0。在内层循环中,更新变量 y 为当前位置与左侧位置的高度的较小值,然后将 y 累加到 t 中。
  6. 将变量 y 重新设置为当前位置的高度。
  7. 使用另一个内层循环,从当前位置向右遍历,从 i+1n-1。在内层循环中,更新变量 y 为当前位置与右侧位置的高度的较小值,然后将 y 累加到 t 中。
  8. 每次计算得到一个新的和值 t,将其与之前记录的最大和值 ans 比较,取其中较大的值作为新的最大和值,并更新变量 ans
  9. 循环结束后,返回最大和值 ans
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {long ans = 0;int n = maxHeights.size();// 遍历每一个位置for (int i = 0; i < n; ++i) {int y = maxHeights.get(i);long t = y;// 向左遍历,计算左边最小高度的和for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {y = Math.min(y, maxHeights.get(j));t += y;}// 重置y为当前位置的高度y = maxHeights.get(i);// 向右遍历,计算右边最小高度的和for (int j = i + 1; j < n; ++j) {y = Math.min(y, maxHeights.get(j));t += y;}// 更新最大和ans = Math.max(ans, t);}return ans;
}

通过两个内层循环分别计算了每个位置的左侧和右侧高度最小值的和,然后将二者相加得到当前位置的和值 t,并与之前记录的最大和值 ans 进行比较和更新。最终返回最大和值 ans

点击移步博客主页,欢迎光临~

偷cyk的图

这篇关于【LeetCode题解】670. 最大交换+2765. 最长交替子数组+2865. 美丽塔 I的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/772126

相关文章

C++一个数组赋值给另一个数组方式

《C++一个数组赋值给另一个数组方式》文章介绍了三种在C++中将一个数组赋值给另一个数组的方法:使用循环逐个元素赋值、使用标准库函数std::copy或std::memcpy以及使用标准库容器,每种方... 目录C++一个数组赋值给另一个数组循环遍历赋值使用标准库中的函数 std::copy 或 std::

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

Java 字符数组转字符串的常用方法

《Java字符数组转字符串的常用方法》文章总结了在Java中将字符数组转换为字符串的几种常用方法,包括使用String构造函数、String.valueOf()方法、StringBuilder以及A... 目录1. 使用String构造函数1.1 基本转换方法1.2 注意事项2. 使用String.valu

JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串 的创建与转换的方法

《JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串的创建与转换的方法》本文介绍了Java中字符串、字符数组和整型数组的创建方法,以及它们之间的转换方法,还详细讲解了字符串中的一些常用方法,如index... 目录一、字符串、字符数组和整型数组的创建1、字符串的创建方法1.1 通过引用字符数组来创建字符串1.2

如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制

《如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制》文章讨论了如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制,以支持高并发服务,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制问题诊断解决步骤1. 修改系统级别的限制2. 为Redis进程特别设置限制

vue如何监听对象或者数组某个属性的变化详解

《vue如何监听对象或者数组某个属性的变化详解》这篇文章主要给大家介绍了关于vue如何监听对象或者数组某个属性的变化,在Vue.js中可以通过watch监听属性变化并动态修改其他属性的值,watch通... 目录前言用watch监听深度监听使用计算属性watch和计算属性的区别在vue 3中使用watchE

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c