JWT的原理与隐患

2024-03-03 22:28
文章标签 原理 jwt 隐患

本文主要是介绍JWT的原理与隐患,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

什么是JWT

JWT通常由三部分组成:头信息(header), 消息体(payload)和签名(signature)。

头信息指定了该JWT使用的签名算法

header = '{"alg":"HS256","typ":"JWT"}'

HS256 表示使用了 HMAC-SHA256 来生成签名。

消息体包含了JWT的意图

payload = '{"loggedInAs":"admin","iat":1422779638}'  //iat表示令牌生成的时间

未签名的令牌由base64url编码的头信息和消息体拼接而成(使用”.”分隔),签名则通过私有的key计算而成

最后在未签名的令牌尾部拼接上base64url编码的签名(同样使用”.”分隔)就是JWT了:

JWT常常被用作保护服务端的资源(resource),客户端通常将JWT通过HTTP的Authorization header发送给服务端,服务端使用自己保存的key计算、验证签名以判断该JWT是否可信。

为什么会误用

1.该方案更易于水平扩展

在cookie-session方案中,cookie内仅包含一个session标识符,而诸如用户信息、授权列表等都保存在服务端的session中。如果把session中的认证信息都保存在JWT中,在服务端就没有session存在的必要了。当服务端水平扩展的时候,就不用处理session复制(session replication)/ session黏连(sticky session)或是引入外部session存储了。

从这个角度来说,这个优点确实存在,但实际上外部session存储方案已经非常成熟了(比如Redis),在一些Framework的帮助下(比如 spring-session 和 hazelcase),session复制也并没有想象中的麻烦。所以除非你的应用访问量非常非常非常(此处省略N个非常)大,使用cookie-session配合外部session存储完全够用了。

2.该方案可防护CSRF攻击

跨站请求伪造 Cross-site request forgery(简称CSRF)是一种典型的利用cookie-session漏洞的攻击,这里借用​​​​​​​ spring-security 的一个例子来解释CSRF:

假设你经常使用bank.example.com进行网上转账,在你提交转账请求时bank.example.com的前端代码会提交一个HTTP请求:

POST /transfer HTTP/1.1
Host: bank.example.com
cookie: JsessionID=randomid; Domain=bank.example.com; Secure; HttpOnly
Content-Type: application/x-www-form-urlencodedamount=100.00&routingNumber=1234&account=9876

你图方便没有登出bank.example.com,随后又访问了一个恶意网站,该网站的HTML页面包含了这样一个表单:

<form action="https://bank.example.com/transfer" method="post"><input type="hidden" name="amount" value="100.00"/><input type="hidden" name="routingNumber" value="evilsRoutingNumber"/><input type="hidden" name="account" value="evilsAccountNumber"/><input type="submit" value="点击就送!"/>
</form>

你被“点击就送”吸引了,当你点了提交按钮时你已经向攻击者的账号转了100元。现实中的攻击可能更隐蔽,恶意网站的页面可能使用Javascript自动完成提交。尽管恶意网站没有办法盗取你的session cookie(从而假冒你的身份),但恶意网站向bank.example.com发起请求时,你的cookie会被自动发送过去。

因此,有些人认为前端代码将JWT通过HTTP header发送给服务端(而不是通过cookie自动发送)可以有效防护CSRF。在这种方案中,服务端代码在完成认证后,会在HTTP response的header中返回JWT,前端代码将该JWT存放到Local Storage里待用,或是服务端直接在cookie中保存HttpOnly=false的JWT。

在向服务端发起请求时,用Javascript取出JWT(否则前端Javascript代码无权从cookie中获取数据),再通过header发送回服务端通过认证。由于恶意网站的代码无法获取bank.example.com的cookie/Local Storage中的JWT,这种方式确实能防护CSRF,但将JWT保存在cookie/Local Storage中可能会给另一种攻击可乘之机,我们一会详细讨论它:跨站脚本攻击——XSS。

3.该方案更安全

由于JWT要求有一个秘钥,还有一个算法,生成的令牌看上去不可读,不少人误认为该令牌是被加密的。但实际上秘钥和算法是用来生成签名的,令牌本身不可读仅是因为base64url编码,可以直接解码,所以如果JWT中如果保存了敏感的信息,相对cookie-session将数据放在服务端来说,更不安全。

除了以上这些误解外,使用JWT管理session还有如下缺点

缺点

更多的空间占用

如果将原存在服务端session中的各类信息都放在JWT中保存在客户端,可能造成JWT占用的空间变大,需要考虑cookie的空间限制等因素,如果放在Local Storage,则可能受到XSS攻击

更不安全

这里是特指将JWT保存在Local Storage中,然后使用Javascript取出后作为HTTP header发送给服务端的方案。在Local Storage中保存敏感信息并不安全,容易受到跨站脚本攻击,跨站脚本(Cross site script,简称xss)是一种“HTML注入”,由于攻击的脚本多数时候是跨域的,所以称之为“跨域脚本”,这些脚本代码可以盗取cookie或是Local Storage中的数据。

无法作废已颁布的令牌

所有的认证信息都在JWT中,由于在服务端没有状态,即使你知道了某个JWT被盗取了,你也没有办法将其作废。在JWT过期之前(你绝对应该设置过期时间),你无能为力

不易应对数据过期

与上一条类似,JWT有点类似缓存,由于无法作废已颁布的令牌,在其过期前,你只能忍受“过期”的数据。

那究竟JWT可以用来做什么?

JWT(其实还有SAML)最适合的应用场景就是“开票”,或者“签字”

放到系统集成的场景中,JWT更适合一次性操作的认证

服务B你好, 服务A告诉我,我可以操作<JWT内容>, 这是我的凭证(即JWT)

在这里,服务A负责认证用户身份(相当于上例中领导批准请假),并颁布一个很短过期时间的JWT给浏览器(相当于上例中的请假单),浏览器(相当于上例中的请假员工)在向服务B的请求中带上该JWT,则服务B(相当于上例中的HR员工)可以通过验证该JWT来判断用户是否有权执行该操作。这样,服务B就成为一个安全的无状态的服务了。

总结

在Web应用中,别再把JWT当做session使用,绝大多数情况下,传统的cookie-session机制工作得更好

JWT适合一次性的命令认证,颁发一个有效期极短的JWT,即使暴露了危险也很小,由于每次操作都会生成新的JWT,因此也没必要保存JWT,真正实现无状态。

这篇关于JWT的原理与隐患的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/771115

相关文章

MySQL中的MVCC底层原理解读

《MySQL中的MVCC底层原理解读》本文详细介绍了MySQL中的多版本并发控制(MVCC)机制,包括版本链、ReadView以及在不同事务隔离级别下MVCC的工作原理,通过一个具体的示例演示了在可重... 目录简介ReadView版本链演示过程总结简介MVCC(Multi-Version Concurr

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

SpringCloud配置动态更新原理解析

《SpringCloud配置动态更新原理解析》在微服务架构的浩瀚星海中,服务配置的动态更新如同魔法一般,能够让应用在不重启的情况下,实时响应配置的变更,SpringCloud作为微服务架构中的佼佼者,... 目录一、SpringBoot、Cloud配置的读取二、SpringCloud配置动态刷新三、更新@R

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

hdu4407容斥原理

题意: 有一个元素为 1~n 的数列{An},有2种操作(1000次): 1、求某段区间 [a,b] 中与 p 互质的数的和。 2、将数列中某个位置元素的值改变。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.Inpu

hdu4059容斥原理

求1-n中与n互质的数的4次方之和 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWrit

寻迹模块TCRT5000的应用原理和功能实现(基于STM32)

目录 概述 1 认识TCRT5000 1.1 模块介绍 1.2 电气特性 2 系统应用 2.1 系统架构 2.2 STM32Cube创建工程 3 功能实现 3.1 代码实现 3.2 源代码文件 4 功能测试 4.1 检测黑线状态 4.2 未检测黑线状态 概述 本文主要介绍TCRT5000模块的使用原理,包括该模块的硬件实现方式,电路实现原理,还使用STM32类