本文主要是介绍CTPN源码解析2-代码整体结构和框架，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文本检测算法一：CTPN
CTPN源码解析1-数据预处理split_label.py
CTPN源码解析2-代码整体结构和框架
CTPN源码解析3.1-model()函数解析
CTPN源码解析3.2-loss()函数解析
CTPN源码解析4-损失函数
CTPN源码解析5-文本线构造算法构造文本行
CTPN训练自己的数据集
由于解析的这个CTPN代码是被banjin-xjy和eragonruan大神重新封装过的，所以代码整体结构非常的清晰，简洁！不像上次解析FasterRCNN的代码那样跳来跳去，没跳几步脑子就被跳乱了[捂脸]，向大神致敬！PS：里面肯定会有理解和注释错误的，欢迎批评指正！
解析源码地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
知乎：从代码实现的角度理解CTPN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49588885
知乎：理解文本检测网络CTPN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77883736
知乎：场景文字检测—CTPN原理与实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009
整体流程图如下：
关键部分主要包括model()函数和loss()函数，下面会对model()函数和loss()函数分别解析。
model()函数处理流程
loss()函数处理流程
其中anchor_target_layer()流程如下：
文本线构造法
下面根据model()函数和loss()函数分别解析代码。
这篇关于CTPN源码解析2-代码整体结构和框架的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
