SpringCloud负载均衡源码解析 | 带你从表层一步步剖析Ribbon组件如何实现负载均衡功能

本文主要是介绍SpringCloud负载均衡源码解析 | 带你从表层一步步剖析Ribbon组件如何实现负载均衡功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1、负载均衡原理

2、源码分析

2.1、@LoadBalanced

2.2、LoadBalancerClient

2.3、RibbonAutoConfiguration

2.4、LoadBalancerAutoConfiguration

2.5、LoadBalancerIntercepor⭐

2.6、再回LoadBalancerClient

2.7、RibbonLoadBalancerClient

2.7.1、DynamicServerListLoadBalancer

2.7.2、getServer

2.8、BaseLoadBalancer

2.9、RoundRobinRule

2.10、总结

3、负载均衡策略

3.1、负载均衡策略

3.2、自定义负载均衡策略

3.3、饥饿加载⭐


🍃作者介绍:双非本科大三网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发、数据结构和算法,初步涉猎Python人工智能开发和前端开发。
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1、负载均衡原理

在上一篇中,添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。

思考:发出的请求明明是http://userservice/user/2,怎么变成了http://localhost:8081/user/2的呢?

2、源码分析

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。

显然是因为有什么组件帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。

先说结论:它就是LoadBalancerInterceptor

这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。

下面进行源码分析。

2.1、@LoadBalanced

按住CTRL键,点进@LoadBalanced源码,选择加载完整,可以看到如下:

看起来非常的平平无奇,但是请留意上面的英文说明:

Annotation to mark a RestTemplate or WebClient bean to be configured to use a LoadBalancerClient.

简单来说,就是这个@LoadBalanced注解是用来标记的,标记要使用的是LoadBalancerClient

所以真正起作用的其实是LoadBalancerClient这个Java类。

下面找到LoadBalancerClient这个类。

2.2、LoadBalancerClient

可以看到,这个类也是一个接口。

看一下类里面有什么方法:

只有这三个方法,三个都打断点尝试一下,看看拦截的是哪一个。

经过尝试,拦截的是:

<T> T execute(String serviceId, ServiceInstance serviceInstance,LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException;

并且,拦截到实现类是RibbonLoadBalancerClient

但是这时候,我再往下调试断点,发现有点没有头绪了

后面的内容并没有像前文这样显而易见的内容,都是一些判断之类的业务逻辑。

此时想起Ribbon组件,应该就是一整套东西。

那么查一下是否还有别的类?

让我们接着往下看

2.3、RibbonAutoConfiguration

查看ribbon包下其他的类,发现以ribbon开头的Java文件如下:

其中有一个很引人注目的类,即是配置类RibbonAutoConfiguration

点进去看一下:

英文提示信息是:Auto configuration for Ribbon (client side load balancing).

顾名思义,这个类果然是自动配置ribbon相关内容的。

看一下这个类实现了什么方法:

此时看见了LoadBalancerClient()方法,那么这个LoadBalancerClient()LoadBalancerClient.java会不会有什么关系呢?点过去看一下:

原来这个方法是返回了一个新的RibbonLoadBalancerClient对象,并且限制了注入LoadBalancerClient对象只允许注册一个实例。

其实,返回了一个新的RibbonLoadBalancerClient对象,本质上也是返回了一个LoadBalancerClient对象,因为RibbonLoadBalancerClient是实现LoadBalancerClient的:

2.4、LoadBalancerAutoConfiguration

进入LoadBalancerClient,查看哪些类实现了这个接口:

又出现一个自动配置类,点进去查看:

英文提示:Auto-configuration for blocking client-side load balancing.

顾名思义,自动配置阻塞客户端负载平衡。

看来,关键点找到了!

看一下这个类实现了什么方法:

可以看到这里有一个LoadBalancerInterceptorConfig拦截器配置。

那么猜想里面应该是配置了拦截器

这符合之前分析的流程,Ribbon组件接收到请求,然后去找Eureka拉去实例列表,那这个过程的实现,不就是需要一个拦截器么?请接着往下看:

原来这是一个静态内部类。这个内部类的内容如下:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnMissingClass("org.springframework.retry.support.RetryTemplate")
static class LoadBalancerInterceptorConfig {@Beanpublic LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancerClient,LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {return new LoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, requestFactory);}@Bean@ConditionalOnMissingBeanpublic RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer(final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {return restTemplate -> {List<ClientHttpRequestInterceptor> list = new ArrayList<>(restTemplate.getInterceptors());list.add(loadBalancerInterceptor);restTemplate.setInterceptors(list);};}
}

这部分内容,我们让通义灵码解释一下:

由此,重点就在LoadBalancerIntercepor了。

2.5、LoadBalancerIntercepor

进入LoadBalancerIntercepor

LoadBalancerIntercepor实现了ClientHttpRequestInterceptor(翻译过来是:客户端Http请求拦截器)。

到这里,基本上就没错了,接下来就是打断点接着拦截!

实现的方法如下:

intercept方法打断点:

可以看到这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

request.getURI():获取请求uri,本例中就是 http://userservice:8081/user/2

originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,userservice

this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型:

继续跟入末尾的execute方法。

2.6、再回LoadBalancerClient

可以注意到文章目录其实有两个LoadBalancerClient

第一次是断点定位到execute方法之后没有头绪,

第二次则是带着答案的合理猜测来的。

继续跟入this.loadBalancer.execute方法:

此时来到了RibbonLoadBalancerClient.java。下面进入这个类。

2.7、RibbonLoadBalancerClient

继续进入RibbonLoadBalancerClient的execute方法:

(进入发现其实还是RibbonLoadBalancerClient类里面的方法,只不过是别的execute方法):

2.7.1、DynamicServerListLoadBalancer

注意上图中的DynamicServerListLoadBalancer,在这里已经拉取到实例了。

上图是DynamicServerListLoadBalancer类的说明,意思翻译过来就是:

具有使用动态源获取候选服务器列表的能力的LoadBalancer。例如,服务器列表可能会在运行时更改。它还包含一些工具,其中服务器列表可以通过筛选条件传递,以过滤掉不符合所需条件的服务器。

2.7.2、getServer

注意到这里有一个getServer方法,点进去一探究竟:

再进chooseServer方法:

来到了ZoneAwareLoadBalancer.javachooseServer方法

再进super.chooseServer(key),来到了ZoneAwareLoadBalancer的父类BaseLoadBalancer

2.8、BaseLoadBalancer

进入BaseLoadBalancerchooseServer方法:

断点来到了rule.choose(key)

rule则是规则的意思,查看一下rule是什么:

根据命名规范,I是指interface接口的意思,所以IRule是一个接口:

英文提示信息:

Interface that defines a "Rule" for a LoadBalancer.

A Rule can be thought of as a Strategy for loadbalacing.

Well known loadbalancing strategies include Round Robin, Response Time based etc.

信息主要内容:规则被认为是一种负载平衡策略。众所周知的负载平衡策略包括轮询、基于响应时间等。

所以到这一步,就已经很明显了。

SpringCloud底层利用Ribbon实现负载均衡,而Ribbon则通过IRule实现负载均衡。

也就是说,Ribbon实现负载均衡的组件,一定是IRule的实现类

在IDEA中CTRL+H查看一下IRule的实现类:

RoundRobinRule.java就是实现了轮询规则。

2.9、RoundRobinRule

进入RoundRobinRule,查看实现方法:

打上断点,看看Ribbon组件有没有使用RoundRobinRule,有则说明Ribbon的原理就是轮询策略实现负载均衡。

我们的验证是没有错的,Ribbon组件实现负载均衡就是轮询规则。

2.10、总结

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:

基本流程如下:

  • 拦截RestTemplate请求http://userservice/user/2
  • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是userservice
  • DynamicServerListLoadBalancer根据userservice到eureka拉取服务列表
  • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
  • IRule利用内置负载均衡的轮询规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
  • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/2,发起真实请求

3、负载均衡策略

3.1、负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:

不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类

规则描述

RoundRobinRule

简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。

AvailabilityFilteringRule

对以下两种服务器进行忽略:  

(1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。  

(2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。

WeightedResponseTimeRule

为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。

ZoneAvoidanceRule

以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。

BestAvailableRule

忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。

RandomRule

随机选择一个可用的服务器。

RetryRule

重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案

3.2、自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

①代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:

@Bean
public IRule randomRule(){return new RandomRule();
}

②配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

3.3、饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:eager-load:enabled: trueclients: userservice

这篇关于SpringCloud负载均衡源码解析 | 带你从表层一步步剖析Ribbon组件如何实现负载均衡功能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/770117

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