matplotlib——散点图和条形图（python）

本文主要是介绍matplotlib——散点图和条形图（python），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

散点图

需求

我们获得北京2016年三月和十月每天白天最高气温，我们现在需要找出气温随时间变化的某种规律。

代码

# 导入库
from matplotlib import pyplot as plt
import random# 解决中文乱码
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化数据
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
y=y_3+y_10# 调整画布属性
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 调整x/y轴的属性
x_3=range(1,32)
x_10=range(51,82)x=list(x_3)+list(x_10)
x_ticks=["三月{}日".format(i) for i in x_3]
x_ticks+=["十月{}日".format(i-50) for i in x_10]plt.xticks(x[::2],x_ticks[::2],rotation=45)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))# 添加描述信息
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("温度（摄氏度）")# 绘制散点图
plt.scatter(x_3,y_3,label="三月")
plt.scatter(x_10,y_10,label="十月")
plt.legend()# 展示散点图
plt.show()

效果

在这里插入图片描述

说明

散点图和折线图很多一样，就是把最后的plt.plot改成plt.scatter即可

条形图

需求

假如你获取到2017年内地电影票房前20的电影和电影票房数据

第一版

代码

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解决中文乱码
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化数据
x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 设置x轴
plt.xticks(range(len(x)),x,rotation=270)# 绘制条形图
plt.bar(range(len(x)),y,color="b")
plt.show()

效果

在这里插入图片描述

说明

和折线图没什么改变，就是在最后绘制时(plt.bar)传参数时只能传含数字的可迭代对象（说人话就是，传一个数字列表，对应x轴和y轴数据）

第二版

代码

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解决中文乱码
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化数据
x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)
plt.yticks(range(len(x)),x)# 将图形横过来
plt.barh(range(len(x)),y,height=0.3,color="orange")# 设置网格
plt.grid(alpha=.4)plt.show()

效果

在这里插入图片描述

说明

把图形横过来数据会更加直观，我们只需要将plt.bar改成plt.barh即可

进阶练习

需求

假设你知道四个电影分别在2017-09-14，2017-09-15，2017-09-16三天的票房，为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况。

代码

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解决中文乱码
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化数据x = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
y_16 = [15746,312,4497,319]
y_15 = [12357,156,2045,168]
y_14 = [2358,399,2358,362]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 设置偏移量
bar_width=0.2# 设置每个日期条形块的位置
# x_14在最左边，然后x_15在x_14右边，x_16在x_15右边，依次偏移
x_14=list(range(len(x)))
x_15=[i+bar_width for i in x_14]
x_16=[i+bar_width*2 for i in x_14]# 设置x轴刻度
plt.xticks(x_15,x)# 绘制条形图，因为有三个日期，所以要绘制三次
plt.bar(x_14,y_14,width=bar_width,label="九月十四日")
plt.bar(x_15,y_15,width=bar_width,label="九月十五日")
plt.bar(x_16,y_16,width=bar_width,label="九月十六日")# 设置标签
plt.xlabel("电影")
plt.ylabel("票房")
plt.title("九月十四日至十六日电影票房变化")plt.legend()
plt.show()