C++17之std::invoke: 使用和原理探究(全)

2024-03-01 23:28

本文主要是介绍C++17之std::invoke: 使用和原理探究(全),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1.概述

2.辅助类

3.原理分析

4.总结


1.概述

        在之前的 C++ 版本中,要调用不同类型的可调用对象,需要使用不同的语法,例如使用函数调用运算符 () 来调用函数或函数指针,使用成员访问运算符 -> 或 . 来调用成员函数。这样的语法差异导致了代码的冗余和不一致,给编写和维护代码带来了困扰。

        std::invoke 是 C++17标准库中引入的一个函数模板,它的引入就是为了解决这个问题,它提供了一种统一的调用语法,无论是调用普通函数、函数指针、类成员函数指针、仿函数、std::function、类成员还是lambda表达式,都可以使用相同的方式进行调用。

        std::invoke 的语法如下:

template <typename Fn, typename... Args>
decltype(auto) invoke(Fn&& fn, Args&&... args);

它接受一个可调用对象 fn 和相应的参数 args...,并返回调用结果。例如:

#include <functional>
#include <iostream>
#include <type_traits>struct Foo
{Foo(int num) : num_(num) {}void print_add(int i) const { std::cout << num_ + i << '\n'; }int num_;
};void print_num(int i)
{std::cout << i << '\n';
}struct PrintNum
{void operator()(int i) const{std::cout << i << '\n';}
};int main()
{// 调用自由函数std::invoke(print_num, -9);// 调用 lambdastd::invoke([]() { print_num(42); });// 调用成员函数const Foo foo(314159);std::invoke(&Foo::print_add, foo, 1);// 调用(访问)数据成员std::cout << "num_:" << std::invoke(&Foo::num_, foo) << '\n';// 调用函数对象std::invoke(PrintNum(), 18);#if defined(__cpp_lib_invoke_r)auto add = [](int x, int y) { return x + y; };auto ret = std::invoke_r<float>(add, 11, 22);static_assert(std::is_same<decltype(ret), float>());std::cout << ret << '\n';std::invoke_r<void>(print_num, 44);
#endif
}

可能的输出:

-9
42
314160
num_:314159
18
33
44

        通过 std::invoke,我们可以在不关心可调用对象的具体类型的情况下进行调用,提高了代码的灵活性和可读性。它尤其适用于泛型编程中需要以统一方式调用各种可调用对象的场景,例如使用函数指针或成员函数指针作为模板参数的算法或容器等。

2.辅助类

        阅读后面的内容,你必须事先了解以下内容:

        1.constexpr

        2.std::is_base_of_v

        3.std::remove_cv_t

        4.std::ref和std::cref

        5.std::is_member_function_pointer

        6.std::is_member_object_pointer_v

        7.左值和右值

3.原理分析

        从上面的例子我们可以猜想,std::invoke的实现应该是根据传入的参数Fn来判断出Fn是否为可调用对象(Callable),常见的可调用对象有:

  • function 
  • member function
  • function object
  • lambda expression
  • bind expression
  • std::function

如果是可调用对象,那肯定也需要分析出是那种可调用对象,C++涉及到的可调用对象有:

        1.普通函数,保证了对C的兼容。如:void  func(int x, int y);

        2.函数指针。和数组名一样,函数名即为函数指针。如:

	typedef void(*FType)(int); //定义一个函数指针类型Ftypevoid func(FType fn, int x) {fn(x);}

        3.类成员变量和成员函数

	class CTestabcd{public:inline int func(int a, int b) { return a + b; }public:int  m_i;};using TestFunc = int (CTestabcd::*)(int, int);using TestMember = int(CTestabcd::*);TestFunc gTestFunc = &CTestabcd::func;TestMember gTestMember = &CTestabcd::m_i;

        4.仿函数(函数对象),即重载了operator()运算符的类对象,如:

    template <class _Ty = void>struct less {_CXX17_DEPRECATE_ADAPTOR_TYPEDEFS typedef _Ty _FIRST_ARGUMENT_TYPE_NAME;_CXX17_DEPRECATE_ADAPTOR_TYPEDEFS typedef _Ty _SECOND_ARGUMENT_TYPE_NAME;_CXX17_DEPRECATE_ADAPTOR_TYPEDEFS typedef bool _RESULT_TYPE_NAME;_NODISCARD constexpr bool operator()(const _Ty& _Left, const _Ty& _Right) const {return _Left < _Right;}};

        std::bind绑定,它是STL的配接器,用于创建一个可调用的对象,对象里面重载了operator(),也是运用了仿函数的思想,如: 

#include <iostream>  
#include <functional>  
#include <thread>  
#include <chrono>  
#include <vector>  
#include <algorithm>  void print_sum(int x, int y) {  std::cout << x + y << "\n";  
}  int main() {  std::vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5};  auto bound_sum = std::bind(print_sum, std::placeholders::_1, 5);  // 绑定第二个参数为 5。  std::for_each(nums.begin(), nums.end(), bound_sum);  // 对于每个元素,输出它与 5 的和。  return 0;  
}

        5.lambda表达式,如:

auto f = [] { return "hello world"; }; 
cout << f() << endl; // 输出:hello world

        6.std::function, 如:

#include <iostream>
#include <functional>// std::function
std::function<int(int, int)> SumFunction;// 普通函数
int func_sum(int a, int b)
{return a + b;
}class Calcu
{
public:int base = 20;// 类的成员方法,参数包含this指针int class_func_sum(const int a, const int b) const { return this->base + a + b; };// 类的静态成员方法,不包含this指针static int class_static_func_sum(const int a, const int b) { return a + b; };
};// 仿函数
class ImitateAdd
{
public:int operator()(const int a, const int b) const { return a + b; };
};// lambda函数
auto lambda_func_sum = [](int a, int b) -> int { return a + b; };// 函数指针
int (*func_pointer)(int, int);int main(void) 
{int x = 2; int y = 5;// 普通函数SumFunction = func_sum;int sum = SumFunction(x, y);std::cout << "func_sum:" << sum << std::endl;// 类成员函数Calcu obj;SumFunction = std::bind(&Calcu::class_func_sum, obj, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2); // 绑定this对象sum = SumFunction(x, y);std::cout << "Calcu::class_func_sum:" << sum << std::endl;// 类静态函数SumFunction = Calcu::class_static_func_sum;sum = SumFunction(x, y);std::cout << "Calcu::class_static_func_sum:" << sum << std::endl;// lambda函数SumFunction = lambda_func_sum;sum = SumFunction(x, y);std::cout << "lambda_func_sum:" << sum << std::endl;// 带捕获的lambda函数int base = 10;auto lambda_func_with_capture_sum = [&base](int x, int y)->int { return x + y + base; };SumFunction = lambda_func_with_capture_sum;sum = SumFunction(x, y);std::cout << "lambda_func_with_capture_sum:" << sum << std::endl;// 仿函数ImitateAdd imitate;SumFunction = imitate;sum = SumFunction(x, y);std::cout << "imitate func:" << sum << std::endl;// 函数指针func_pointer = func_sum;SumFunction = func_pointer;sum = SumFunction(x, y);std::cout << "function pointer:" << sum << std::endl;getchar();return 0;
}

        通过上面的讲解,那我们看看std::invoke是不是这样去判断的呢?(以vs2019为蓝本),先看看源码:

//[1]函数没有参数的调用方式
template <class _Callable>
_CONSTEXPR17 auto invoke(_Callable&& _Obj) noexcept(noexcept(static_cast<_Callable&&>(_Obj)()))-> decltype(static_cast<_Callable&&>(_Obj)()) {return static_cast<_Callable&&>(_Obj)();
}//[2]除1之外的其他调用方式
template <class _Callable, class _Ty1, class... _Types2>
_CONSTEXPR17 auto invoke(_Callable&& _Obj, _Ty1&& _Arg1, _Types2&&... _Args2) noexcept(noexcept(_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Call(static_cast<_Callable&&>(_Obj), static_cast<_Ty1&&>(_Arg1), static_cast<_Types2&&>(_Args2)...)))-> decltype(_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Call(static_cast<_Callable&&>(_Obj), static_cast<_Ty1&&>(_Arg1), static_cast<_Types2&&>(_Args2)...)) {if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Functor) {return static_cast<_Callable&&>(_Obj)(static_cast<_Ty1&&>(_Arg1), static_cast<_Types2&&>(_Args2)...);} else if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmf_object) {return (static_cast<_Ty1&&>(_Arg1).*_Obj)(static_cast<_Types2&&>(_Args2)...);} else if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmf_refwrap) {return (_Arg1.get().*_Obj)(static_cast<_Types2&&>(_Args2)...);} else if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmf_pointer) {return ((*static_cast<_Ty1&&>(_Arg1)).*_Obj)(static_cast<_Types2&&>(_Args2)...);} else if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmd_object) {return static_cast<_Ty1&&>(_Arg1).*_Obj;} else if constexpr (_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmd_refwrap) {return _Arg1.get().*_Obj;} else {static_assert(_Invoker1<_Callable, _Ty1>::_Strategy == _Invoker_strategy::_Pmd_pointer, "bug in invoke");return (*static_cast<_Ty1&&>(_Arg1)).*_Obj;}
}

从上面的代码可以看到,传入参数 _Obj 的型别判断是通过类 _Invoker1 萃取出来的,那现在来看一下_Invoker1的庐山真面目吧:

//【1】
template <class _Callable, class _Ty1, class _Removed_cvref = _Remove_cvref_t<_Callable>,bool _Is_pmf = is_member_function_pointer_v<_Removed_cvref>,bool _Is_pmd = is_member_object_pointer_v<_Removed_cvref>>
struct _Invoker1;//【2】
template <class _Callable, class _Ty1, class _Removed_cvref>
struct _Invoker1<_Callable, _Ty1, _Removed_cvref, true, false>: conditional_t<is_base_of_v<typename _Is_memfunptr<_Removed_cvref>::_Class_type, remove_reference_t<_Ty1>>,_Invoker_pmf_object,conditional_t<_Is_specialization_v<_Remove_cvref_t<_Ty1>, reference_wrapper>, _Invoker_pmf_refwrap,_Invoker_pmf_pointer>> {}; // pointer to member function//【3】
template <class _Callable, class _Ty1, class _Removed_cvref>
struct _Invoker1<_Callable, _Ty1, _Removed_cvref, false, true>: conditional_t<is_base_of_v<typename _Is_member_object_pointer<_Removed_cvref>::_Class_type, remove_reference_t<_Ty1>>,_Invoker_pmd_object,conditional_t<_Is_specialization_v<_Remove_cvref_t<_Ty1>, reference_wrapper>, _Invoker_pmd_refwrap,_Invoker_pmd_pointer>> {}; // pointer to member data//【4】
template <class _Callable, class _Ty1, class _Removed_cvref>
struct _Invoker1<_Callable, _Ty1, _Removed_cvref, false, false> : _Invoker_functor {};

1)在【1】处通过 is_member_function_pointer_v 判断是类成员函数指针,通过 is_member_object_pointer_v 判断是类成员变量

2)在【2】处指示的的是类成员函数指针,判断参数_Arg1是否为reference_wrapper类型的,即是传入对象添加了std::ref或std::cref包装。

3)在【3】处指示的是类成员变量指针,判断参数_Arg1是否为reference_wrapper类型的,即是传入对象添加了std::ref或std::cref包装。

4)在【4】处指示的是除【2】,【3】之外的函数。

型别推导出的类型有:

enum class _Invoker_strategy {_Functor,   //普通函数,仿函数,lamdba表达式, std::function等_Pmf_object, //类成员函数,传递的是对象_Pmf_refwrap, //类成员函数,传递的是用std::ref或std::cref包装了的对象_Pmf_pointer, //类成员函数,传递的是对象的指针_Pmd_object,  //类成员变量,传递的是对象_Pmd_refwrap, //类成员变量,传递的是用std::ref或std::cref包装了的对象_Pmd_pointer  //类成员变量,传递的是对象的指针
};

至此,std::invoke的实现原理很清晰了吧。

4.总结

        std::invoke用起来是十分的方便,方便的背后是系统帮你做了很多影藏的东西。也同样看出,C++的模版是多么的强大。如果喜欢就快去使用吧!

        喜欢的同学点赞收藏呗!

参考:std::invoke, std::invoke_r - cppreference.com

这篇关于C++17之std::invoke: 使用和原理探究(全)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/764174

相关文章

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

使用Python实现表格字段智能去重

《使用Python实现表格字段智能去重》在数据分析和处理过程中,数据清洗是一个至关重要的步骤,其中字段去重是一个常见且关键的任务,下面我们看看如何使用Python进行表格字段智能去重吧... 目录一、引言二、数据重复问题的常见场景与影响三、python在数据清洗中的优势四、基于Python的表格字段智能去重

使用Apache POI在Java中实现Excel单元格的合并

《使用ApachePOI在Java中实现Excel单元格的合并》在日常工作中,Excel是一个不可或缺的工具,尤其是在处理大量数据时,本文将介绍如何使用ApachePOI库在Java中实现Excel... 目录工具类介绍工具类代码调用示例依赖配置总结在日常工作中,Excel 是一个不可或缺的工http://

Java之并行流(Parallel Stream)使用详解

《Java之并行流(ParallelStream)使用详解》Java并行流(ParallelStream)通过多线程并行处理集合数据,利用Fork/Join框架加速计算,适用于大规模数据集和计算密集... 目录Java并行流(Parallel Stream)1. 核心概念与原理2. 创建并行流的方式3. 适

如何使用Docker部署FTP和Nginx并通过HTTP访问FTP里的文件

《如何使用Docker部署FTP和Nginx并通过HTTP访问FTP里的文件》本文介绍了如何使用Docker部署FTP服务器和Nginx,并通过HTTP访问FTP中的文件,通过将FTP数据目录挂载到N... 目录docker部署FTP和Nginx并通过HTTP访问FTP里的文件1. 部署 FTP 服务器 (

MySQL 日期时间格式化函数 DATE_FORMAT() 的使用示例详解

《MySQL日期时间格式化函数DATE_FORMAT()的使用示例详解》`DATE_FORMAT()`是MySQL中用于格式化日期时间的函数,本文详细介绍了其语法、格式化字符串的含义以及常见日期... 目录一、DATE_FORMAT()语法二、格式化字符串详解三、常见日期时间格式组合四、业务场景五、总结一、

Spring Cloud Hystrix原理与注意事项小结

《SpringCloudHystrix原理与注意事项小结》本文介绍了Hystrix的基本概念、工作原理以及其在实际开发中的应用方式,通过对Hystrix的深入学习,开发者可以在分布式系统中实现精细... 目录一、Spring Cloud Hystrix概述和设计目标(一)Spring Cloud Hystr

Python中配置文件的全面解析与使用

《Python中配置文件的全面解析与使用》在Python开发中,配置文件扮演着举足轻重的角色,它们允许开发者在不修改代码的情况下调整应用程序的行为,下面我们就来看看常见Python配置文件格式的使用吧... 目录一、INI配置文件二、YAML配置文件三、jsON配置文件四、TOML配置文件五、XML配置文件

Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

《Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析》Go语言提供了强大的pprof工具,用于分析CPU、内存、Goroutine阻塞等性能问题,帮助开发者优化程序,提高运行效率,下面我们就来深入了解下... 目录1. pprof 介绍2. 快速上手:启用 pprof3. CPU Profiling:分析 C

C++实现回文串判断的两种高效方法

《C++实现回文串判断的两种高效方法》文章介绍了两种判断回文串的方法:解法一通过创建新字符串来处理,解法二在原字符串上直接筛选判断,两种方法都使用了双指针法,文中通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友... 目录一、问题描述示例二、解法一:将字母数字连接到新的 string思路代码实现代码解释复杂度分析三、