dicom文件的处理——pydicom库的使用

2024-03-01 10:04
文章标签 使用 处理 dicom pydicom

本文主要是介绍dicom文件的处理——pydicom库的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 计算两个切片的质量(dicom格式)

import cv2
from pydicom import dcmread
import numpy as np
from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim
from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as compare_psnr
from skimage.metrics import mean_squared_error as compare_mse# 读取第一个DICOM文件
d1 = dcmread('PA1/SE0/IM0.IMA')
image_data1 = d1.pixel_array# 读取第二个DICOM文件
d2 = dcmread('PA1/SE1/IM0.IMA')
image_data2 = d2.pixel_array# 将图像转换为8位无符号整型格式
image_data1 = image_data1.astype(np.uint16)
image_data2 = image_data2.astype(np.uint16)# 计算SSIM值
ssim_value = compare_ssim(image_data1, image_data2)
psnr_value = compare_psnr(image_data1,image_data2)
mse_value = compare_mse(image_data1,image_data2)
print(ssim_value, psnr_value, mse_value)

2. 对dicom文件进行重采样

之前的size大小不一,因此需要重采样到同一个size


import pydicom
import numpy as npimport pydicom
from PIL import Image
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import lpips
from matplotlib import pyplotdef get_filelist(folder_path):file_names = os.listdir(folder_path)return file_namesdef resample_dicom(ds, out_file, PA, idx):image_data = ds.pixel_array# 设置目标分辨率(这里以2x2作为示例)target_resolution = (512, 512)# 创建PIL图像对象image = Image.fromarray(image_data).resize(target_resolution)# 转换为numpy数组resampled_data = np.asanyarray(image)ds.PixelRepresentation = 1if ds.BitsAllocated == 16:resampled_data = resampled_data.astype(np.uint16, casting="safe")elif ds.BitsAllocated == 8:resampled_data = resampled_data.astype(np.int8, casting="safe")else:raise Exception("unknow Bits Allocated value in dicom header")# 设置新的像素数组ds.PixelData = resampled_data.tobytes()ds.Rows, ds.Columns = resampled_data.shape# 保存为新的DICOM文件# ds.save_as("output_file.dcm")ds.save_as("CTA-GAN1/"+ "PA"+str(PA+1)+"/"+out_file+"/IM"+str(idx)+".IMA")for PA in range(10):SE0_path = "CTA-GAN/PA" + str(PA + 1) + "/SE0"SE1_path = "CTA-GAN/PA" + str(PA + 1) + "/SE1"files_name = get_filelist(SE0_path)for idx in range(len(files_name)):ds1 = pydicom.dcmread(SE0_path+"/IM"+str(idx)+".IMA",  force=True)  # 读取头文件ds2 = pydicom.dcmread(SE1_path+"/IM"+str(idx)+".IMA",  force=True)  # 读取头文件resample_dicom(ds1,"SE0", PA ,idx)resample_dicom(ds2, "SE1", PA, idx)

3. 创建训练、测试的txt,用于加载数据集

import osos.remove('train.txt')
os.remove('val.txt')
os.remove('test.txt')f1 = open("train.txt", "w")  # 564
f2 = open("val.txt", "w")  # 187
f3 = open("test.txt", "w")  # 188def get_filelist(folder_path):file_names = os.listdir(folder_path)return file_namesdef write_txt(path, txt):files_name = get_filelist(path)for i in range(len(files_name)):# aa = "data/" + path + "/" + files_name[i]aa = "data/" + path + "/" + "IM" + str(i) + ".IMA"txt.writelines(aa + "\n")for i in range(8):SE0_path = "CTA-GAN/PA" + str(i + 1) + "/SE0"SE1_path = "CTA-GAN/PA" + str(i + 1) + "/SE1"write_txt(SE0_path, f1)write_txt(SE1_path, f1)SE0_path = "CTA-GAN/PA9/SE0"
SE1_path = "CTA-GAN/PA9/SE1"write_txt(SE0_path, f2)
write_txt(SE1_path, f2)SE0_path = "CTA-GAN/PA10/SE0"
SE1_path = "CTA-GAN/PA10/SE1"write_txt(SE0_path, f3)
write_txt(SE1_path, f3)f1.close()
f1.close()
f2.close()

4. 对dicom进行rename

import osdef count_files(folder):file_count = len([name for name in os.listdir(folder) if os.path.isfile(os.path.join(folder, name))])return file_countdef get_filelist(folder_path):file_names = []for file in os.listdir(folder_path):if not os.path.isdir(os.path.join(folder_path, file)):file_names.append(file)return file_namesdef rename_file(old_file, idx, file_path):# 定义原始文件路径和新文件名# old_file = "path/to/original.txt"old_file = os.path.join(file_path, old_file)new_name = os.path.join(file_path, "IM"+str(idx)+".IMA")try:# 调用rename()函数来重命名文件os.rename(old_file, new_name)print("文件已成功重命名为", new_name)except FileNotFoundError:print("未找到指定的文件")except Exception as e:print("发生错误:", str(e))for i in range(10):SE0_path = "PA"+str(i+1)+"/SE0"SE1_path = "PA"+str(i+1)+"/SE1"num_file = count_files(SE0_path)files_name = get_filelist(SE0_path)for i in range(num_file):rename_file(files_name[i], i, SE0_path)files_name = get_filelist(SE1_path)for i in range(num_file):rename_file(files_name[i], i, SE1_path)

5. 删除文件夹下面的所有文件(只删除文件,不删除文件夹)

#删除文件夹下面的所有文件(只删除文件,不删除文件夹)
import os
import shutildef del_file(path_data):for i in os.listdir(path_data) :# os.listdir(path_data)#返回一个列表,里面是当前目录下面的所有东西的相对路径file_data = path_data + "\\" + i#当前文件夹的下面的所有东西的绝对路径if os.path.isfile(file_data) == True:#os.path.isfile判断是否为文件,如果是文件,就删除.如果是文件夹.递归给del_file.os.remove(file_data)else:del_file(file_data)
path_data = r"CTA-GAN1"
del_file(path_data)

这篇关于dicom文件的处理——pydicom库的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/762066

相关文章

使用Python构建一个Hexo博客发布工具

《使用Python构建一个Hexo博客发布工具》虽然Hexo的命令行工具非常强大,但对于日常的博客撰写和发布过程,我总觉得缺少一个直观的图形界面来简化操作,下面我们就来看看如何使用Python构建一个... 目录引言Hexo博客系统简介设计需求技术选择代码实现主框架界面设计核心功能实现1. 发布文章2. 加

浅析Java中如何优雅地处理null值

《浅析Java中如何优雅地处理null值》这篇文章主要为大家详细介绍了如何结合Lambda表达式和Optional,让Java更优雅地处理null值,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录场景 1:不为 null 则执行场景 2:不为 null 则返回,为 null 则返回特定值或抛出异常场景

shell编程之函数与数组的使用详解

《shell编程之函数与数组的使用详解》:本文主要介绍shell编程之函数与数组的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录shell函数函数的用法俩个数求和系统资源监控并报警函数函数变量的作用范围函数的参数递归函数shell数组获取数组的长度读取某下的

使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器

《使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器》Markdown因其简单易用和强大的格式支持,成为了写作者、开发者及内容创作者的首选格式,本文将通过Python开发一个Markd... 目录应用概览代码结构与核心组件1. 初始化与布局 (__init__)2. 工具栏 (setup_t

深入理解Apache Kafka(分布式流处理平台)

《深入理解ApacheKafka(分布式流处理平台)》ApacheKafka作为现代分布式系统中的核心中间件,为构建高吞吐量、低延迟的数据管道提供了强大支持,本文将深入探讨Kafka的核心概念、架构... 目录引言一、Apache Kafka概述1.1 什么是Kafka?1.2 Kafka的核心概念二、Ka

Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)

《Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)》:本文主要介绍Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录一、为什么需要虚拟环境?二、虚拟环境创建方式对比三、命令行创建虚拟环境(venv)3.1 基础命令3

Python Transformer 库安装配置及使用方法

《PythonTransformer库安装配置及使用方法》HuggingFaceTransformers是自然语言处理(NLP)领域最流行的开源库之一,支持基于Transformer架构的预训练模... 目录python 中的 Transformer 库及使用方法一、库的概述二、安装与配置三、基础使用:Pi

关于pandas的read_csv方法使用解读

《关于pandas的read_csv方法使用解读》:本文主要介绍关于pandas的read_csv方法使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录pandas的read_csv方法解读read_csv中的参数基本参数通用解析参数空值处理相关参数时间处理相关

使用Node.js制作图片上传服务的详细教程

《使用Node.js制作图片上传服务的详细教程》在现代Web应用开发中,图片上传是一项常见且重要的功能,借助Node.js强大的生态系统,我们可以轻松搭建高效的图片上传服务,本文将深入探讨如何使用No... 目录准备工作搭建 Express 服务器配置 multer 进行图片上传处理图片上传请求完整代码示例

SpringBoot条件注解核心作用与使用场景详解

《SpringBoot条件注解核心作用与使用场景详解》SpringBoot的条件注解为开发者提供了强大的动态配置能力,理解其原理和适用场景是构建灵活、可扩展应用的关键,本文将系统梳理所有常用的条件注... 目录引言一、条件注解的核心机制二、SpringBoot内置条件注解详解1、@ConditionalOn