本文主要是介绍pytorch中default_collate问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
output：
返回的都是列表的类型，但是第二个经过default_collate处理后，列表中的元素的类型变成了tensor的形式。
default_collate的用在地方，在我们试用torch.utils.data.DataLoder()数据后，当数据中有损坏的文件，我们则需要剔除，剔除试用的是filter（function，iteration）来处理，返回一个迭代器对象，我们可以通过list转换为列表的形式。但是比如送到神经网络中，我们还是需要是batch的形式，二原来的DataLoader处理后的图像就是tensor的形式。具体的可以看该函数，函数中的关键字里有transform，所以我们需要将处理后的数据，在转换为batch的形式，其实就是将列表中中的元素处理为tensor的形式。
另外需要记住的是：
default_collate来自于哪个包里。
这篇关于pytorch中default_collate问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
