本文主要是介绍2019-12-25-LeetCode【697. 数组的度】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
697. 数组的度
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array
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示例 1:
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。示例 2:
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6注意:
nums.length在1到50,000区间范围内。nums[i]是一个在0到49,999范围内的整数。
思路
使用哈希表，定义一个结构体，其中包含了元素的出现次数，第一次出现的位置，第一次和最后一次出现的之间的距离。遍历整个数组。
代码
struct valueNum {int count = 0;int firstIdx = -1;int length = 0;
};class Solution {
public:int findShortestSubArray(vector<int>& nums)
{unordered_map<int, valueNum> hashmap;int len = nums.size();int shortestLen = len;int maxCnt = 0;for (int i = 0; i < len; i++){hashmap[nums[i]].count++;if (hashmap[nums[i]].firstIdx == -1)hashmap[nums[i]].firstIdx = i;hashmap[nums[i]].length = i - hashmap[nums[i]].firstIdx + 1;//寻找出现次数最多的元素的最短长度//先找出现次数最多的元素if (hashmap[nums[i]].count > maxCnt){maxCnt = hashmap[nums[i]].count;shortestLen = hashmap[nums[i]].length;}else if (hashmap[nums[i]].count == maxCnt)shortestLen = min(shortestLen, hashmap[nums[i]].length);elsecontinue;}return shortestLen;
}
};
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