本文主要是介绍MOOC慕课网-人工智能产业应用前沿-第四讲测验，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第四章 测验
1单选(2分)相对于传统量化建模的方式，AI量化具有诸多优势，其中不包含
A.迭代效率更高，模型产品效率远超人力
B.模型角度更广，模型发掘角度不同以往
C.模型解释能力更强，能够和市场逻辑相互验证
D.脱离对个人的依赖，理想状态下全自动建模
正确答案：C
2单选(2分)以下关于量化投资的表述，不准确的是
A.量化投资以先进的数学模型代替人为的主观判断，可以克服人性贪婪、恐惧、侥幸等心理，表现相对稳定。
B.不同于传统技术分析和基本面分析，量化投资从基本面、量价、新闻、文本等多角度出发，构建独特的量化交易模型。
C.多样化数据和先进IT系统是量化投资的核心内容，丰富的数据来源为量化研究提供多样的研究角度，先进的IT系统保障模型高效产出。
D.量化模型的好坏由样本内检验表现决定，评判指标包括年化收益、年化波动、夏普比率等衡量风险和收益水平的指标。
正确答案：D
3单选(2分)CNN和RNN是深度学习中两种经典深度学习网络结构，目前两者在不同情境下预测效果有异，以下表述不符合实际的是
A.在进行股票K线图识别训练，预测未来K线走势时优先使用CNN
B.在进行上市公司新闻识别训练，提取股价影响因子时优先使用CNN
C.在处理股价数据，预测股票未来价格时优先使用RNN
D.在处理日内成交价格数据，预测未来最优成交时点时优先使用RNN
正确答案：B
4单选(2分)NLP（Natural Language Processing）作为一门将语言学、计算机科学、数学融合在一起的重要学科，在量化投资中也有重要的应用，以下属于NLP在量化领域实践的是
A.Two Sigma借助自然语言处理技术将美联储FOMC会议纪要转化为结构化数据
B.斯坦福大学人工智能研究组创建了NLP工具Equilid，以进行更精确的语言识别
C.Maluuba提出了机器阅读理解系统 EpiReader
D.阿里IDST在2018年AAAI上发表的paper 《A Multi-task Learning Approach for Improving Product Title Compression with User Search Log Data》
正确答案：A
5单选(2分)量化对量化投资的未来有深刻影响，以下因素均有助于AI量化投资的成效提升，其中不包含
A.机器学习算法研究持续突破
B.量化建模知识研究逐步加深
C.市场趋于完善，历史不再重演
D.计算机技术迅速发展
正确答案：C
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