RabbitMQ在订单服务中的使用【沙盘演示】

2024-02-27 08:44

本文主要是介绍RabbitMQ在订单服务中的使用【沙盘演示】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

RabbitMQ在订单服务中的使用【沙盘演示】

在这里插入图片描述

“世界上有一种人,和你在一起的时候,总是千万次嘱咐要多穿件衣服,要注意安全,你觉得很烦,却也觉得很温暖。” —— 钱钟书《围城》

概述

当处理实际的订单业务时,通常会涉及到多个步骤和不同的系统。以下是一个理论上的复杂订单处理流程,用于演示 RabbitMQ 如何在不同步骤之间协调和传递消息。在这个场景中,我们考虑了订单创建、库存管理、支付处理和通知服务等步骤。

订单处理流程:

  1. 订单创建(Order Creation)

    • 用户通过前端应用或网站创建新订单。
    • 订单系统将订单信息发布到 RabbitMQ 中,通知其他系统。
  2. 库存检查(Inventory Check)

    • 库存管理系统订阅订单创建消息,并检查商品库存。
    • 如果库存充足,库存系统发布库存确认消息;否则,发布库存不足消息。
  3. 支付处理(Payment Processing)

    • 支付服务订阅订单创建消息,获取订单信息。
    • 处理用户支付,更新订单支付状态。
    • 发布支付状态更新消息。
  4. 订单确认(Order Confirmation)

    • 订单系统订阅支付状态更新消息,获取订单信息。
    • 如果支付成功,发送订单确认邮件给用户。
    • 如果支付失败,发送支付失败通知。
  5. 通知服务(Notification Service)

    • 通知服务订阅订单确认消息,发送通知给相关团队或服务。

这里有进一步的思考,我们的库存检查到底是在创建队列前呢还是创建队列后呢?

在这里,我一直在犹豫,我认为是应该创建队列前进行库存检查,然后进行接下来的流程,不然的话,人家下单了,你告诉人家库存不足,这岂不是十分不恰!其实,确确实实应该是在订单创建完成,队列添加成功后进行判断库存,我刚刚只是自己的逻辑自洽!

其实仔细去考虑这个逻辑,用户之所以可以下单,肯定是在库存充裕的情况下才可以完成的,否则,前端也不会直接让下单,早就报出了库存不足的字样,根本完成不了下单这一个操作,所以,应该是先下单,后判断库存,而且生成提示,这个提示是给后台管理人员,而不是推送给用户的!

这样,我们就接着写剩下的逻辑——

代码实现

下面是一个简单的示例,使用 RabbitMQ 来模拟订单处理流程。

首先,确保你的项目中包含 RabbitMQ 的 Java 客户端库(通常使用 Maven 或 Gradle 进行依赖管理,当然我们经常使用SpringBoot,所以大家都知道怎么完成依赖引入)。

import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class OrderSystem {private static final String ORDER_EXCHANGE = "order_exchange";private static final String ORDER_QUEUE = "order_queue";public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 创建连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 定义交换机channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);// 定义队列channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE, false, false, false, null);// 绑定队列到交换机channel.queueBind(ORDER_QUEUE, ORDER_EXCHANGE, "order.created");// 消费订单消息DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println("[x] Received Order: " + message);// 模拟库存检查boolean isInventorySufficient = checkInventory(message);if (isInventorySufficient) {System.out.println("[x] Inventory is sufficient. Processing payment...");// 模拟支付处理processPayment(message);// 发布支付状态更新消息channel.basicPublish(ORDER_EXCHANGE, "payment.updated", null, message.getBytes());} else {System.out.println("[x] Insufficient inventory. Cancelling order...");// 发布库存不足消息channel.basicPublish(ORDER_EXCHANGE, "inventory.insufficient", null, message.getBytes());}};// 开始消费订单消息System.out.println("[*] Waiting for orders. To exit, press CTRL+C");channel.basicConsume(ORDER_QUEUE, true, deliverCallback, consumerTag -> {});}}private static boolean checkInventory(String orderMessage) {// 模拟库存检查逻辑,这里可以根据实际业务逻辑进行处理// 在这个简化的示例中,假设库存充足return true;}private static void processPayment(String orderMessage) {// 模拟支付处理逻辑,这里可以根据实际业务逻辑进行处理System.out.println("[x] Payment processed successfully.");}
}

上述代码是订单系统的部分,主要负责订单的创建、库存检查、支付处理等逻辑。接下来,你可以创建其他系统,如库存管理系统、支付服务、订单确认系统和通知服务,并在这些系统中使用相似的代码结构进行消息订阅和处理。

当然,我们知道RabbitMQ有很多模式,比如消费者订阅模式,路由模式啥的,这里我们用的是什么呢?

是的,你可以将这个模式看作是一种路由模式。在 RabbitMQ 中,Direct Exchange 是一种路由模式的 Exchange 类型。在路由模式中,消息的路由是根据消息的 Routing Key 进行的。

这段代码使用了 RabbitMQ 的 Direct Exchange 模式,具体体现在以下几个地方:

  1. 交换机类型(Exchange Type):

    channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
    

    在这里,使用了 BuiltinExchangeType.DIRECT,这表示创建了一个直连交换机。Direct Exchange 是一种简单的消息路由模式,它根据消息的 Routing Key 将消息直接发送到与之匹配的队列中。

  2. 队列与交换机的绑定:

    channel.queueBind(ORDER_QUEUE, ORDER_EXCHANGE, "order.created");
    

    这里将队列 order_queue 绑定到直连交换机 order_exchange,并指定了一个 Routing Key 为 “order.created”。这表示只有使用相同 Routing Key 的消息才会被路由到该队列。

  3. 消息发布:

    channel.basicPublish(ORDER_EXCHANGE, "payment.updated", null, message.getBytes());
    

    在订单系统接收到订单消息后,通过 channel.basicPublish 发布了一条消息到交换机 order_exchange,Routing Key 为 “payment.updated”。这样,消息会被路由到与该 Routing Key 绑定的队列。

总的来说,这个模式使用 Direct Exchange,通过指定消息的 Routing Key 来进行消息的路由。这种模式适用于简单的一对一或一对少数的消息通信场景。

在这个例子中,订单系统发布订单消息时指定的 Routing Key 是 “order.created”,而在消费者端通过 channel.queueBind(ORDER_QUEUE, ORDER_EXCHANGE, "order.created"); 绑定了队列和交换机,并指定了相同的 Routing Key。这样,只有携带 “order.created” Routing Key 的消息才会被路由到该队列进行消费。

因此,这个模式可以被视为一种基于 Routing Key 进行消息路由的路由模式。这种模式的特点是消息的目标队列是根据消息的路由键进行匹配的,适用于一对一或一对少数的消息通信场景。

为什么使用路由模式呢?

我们再赘述一下:

  1. 明确的路由规则: Direct Exchange 模式使用 Routing Key 进行消息路由,这使得消息的目标队列可以非常明确和直观地指定。如果你有一组特定的消息需要路由到特定的队列,这种直连关系可以很容易地建立起来。

  2. 简单明了: Direct Exchange 模式相对简单,易于理解和使用。当系统的消息路由需求较为简单,且不需要复杂的消息匹配规则时,Direct Exchange 提供了一种轻量级的解决方案。

  3. 精确匹配: Direct Exchange 模式提供精确的匹配方式,只有指定 Routing Key 的消息会被路由到相应的队列。这对于确保消息只被发送到特定的接收者是有益的。

  4. 适用于一对一或一对少数的场景: 如果你的消息通信场景是一对一或者一对少数的情况,Direct Exchange 是一种有效的选择。这样可以确保每条消息都能够准确地被路由到目标队列。

需要注意的是,如果你的消息路由逻辑更为复杂,需要使用一对多的模式,或者需要更灵活的匹配规则,可能需要考虑其他类型的 Exchange 模式,如Topic Exchange或Fanout Exchange。选择 Exchange 模式取决于你的具体业务需求和消息通信的复杂性。

这篇关于RabbitMQ在订单服务中的使用【沙盘演示】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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