CMU15445实验总结(Spring 2023)

2024-02-26 22:44

本文主要是介绍CMU15445实验总结(Spring 2023),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

CMU15445实验总结(Spring 2023)

背景

菜鸟博主是2024届毕业生,学历背景太差,导致23年秋招无果,准备奋战春招。此前有读过LevelDB源码的经历,对数据库的了解也仅限于LevelDB。奔着”有对比才能学的深“的理念,以及缓解自身就业焦虑的想法,于是乎在2024.2.16日开始CMU15445(关系性数据库)实验之旅。截止到2.26日:将P2做完了。

因为C++的基础还凑合,而且时间紧迫,于是跳过了p0实验,建议之前没学过C++同学,可以做做p0以熟悉现代C++的语法。

课程主页链接:https://15445.courses.cs.cmu.edu/spring2023/

B站有一位up主“Moody-老师”,对着CMU15445的ppt按照自己的理解复现了每一次的讲座,链接如下:https://space.bilibili.com/23722270

Project #1 - Buffer Pool

总结

该模块是基于LRU-K Replacement Policy实现了一个内存池。简单来讲LRU-K Replacement Policy就是类似操作系统的内存页面置换。

P1模块实现的内存池,和LevelDB的Cache有相似的作用,只是LevelDB的Cache中实现的内存替换策略是最简单的LRU算法,同时,LevelDB并没有像本实验中那样一上来就分配那么多内存进行内存复用,而是采用了动态内存分配与释放的方式,新的Block(或者Table)加到Cache中时,使用malloc分配内存,淘汰时,使用free直接释放内存。可能这就是在BusTub中叫内存池,而在LevelDB中叫Cache的原因。

本实验进行的比较顺利,唯一主要弄清楚的是Frame和Page的区别。

  • Frame(4K): 就是内存页,相应的frame_id就是Buffer Manager最开始申请的每个内存页的唯一id号。

  • Page(4K): 就是磁盘页,相应的page_id就是磁盘上每一页的id号。

理清这两个术语,接下来直接复现本模块的业务代码即可。

  1. 在实现class BufferPoolManager时,可以实现一个NewFrameUnlocked成员函数,方便在BufferPoolManager中获得空闲内存页(Frame)。

  2. 明确class Page的读写锁是保护data_的,在class BufferPoolManager中无需对Page加读写锁,从实现上也可以想清楚这点。

Gradescope测试

关于6个Fail的解释

前三个是关于代码规范的测试,没有通过。。。

后三个是关于PageGuard的测试,我的实现参考了std::lock_guard,在构造时加读写锁、在析构时,解读写锁。但是因为出现了死锁,猜测测试程序可能不支持这么实现,但其实并没有错误。而且后续的B+树索引实验在使用PageGuard时并没有出现死锁。

gradescope测试

Project #2 - B+Tree

总结

该模块就是基于磁盘(结合Buffer Pool Manager)实现一个B+树的增删查改,另外要保证线程安全。

和LevelDB对比,LevelDB使用LSM Tree的结构,其数据结构使用的是跳表、内存按层的方式,每层内部存储SSTable文件的元数据,作为表级索引,SSTable文件尾部存储着数据块的索引,作为块级索引,而每个数据块的尾部存储着数据索引,作为数据索引。在检索一个key-value对时,由于LevelDB一层的各个部分之间是有序不重叠的,所以以二分为主。查询方面,可能LevelDB会略差,但是增删改,LevelDB可以做到“O(1)”(忽略内存插入跳表的操作)的时间复杂度,而使用B+的数据库增删查改时间复杂度都是O(logn)。LevelDB其实将真正的删改延迟到了压缩阶段。具体细节有兴趣的读者可以自行看LevelDB的源码。

B+树的实现

考虑到递归方式调试困难,我采用了迭代式实现了B+树

由于B+树只在叶节点存数据,所有迭代式只需要保存从根节点定位到key的路径然后根据规则进行调整即可。

约定:

  1. internal_page的kv关系如下:… key1 <= value1(value所代表的page中的key) < key2 <= value2 …

需了解的是:B+树internal_page,索引为0的entry,其key是无效value是有效。即,B+树internal_page中,key的数量 = value数量 - 1。而leaf page中,kv数量一样。也正是存在这种关系,使得在插入和删除时,internal page的处理更为复杂。

关于对我帮助很大的链接:

调试B+树可视化调试方式可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/wangzming/p/17479777.html

经验贴:https://zhuanlan.zhihu.com/p/665802858?utm_id=0

B+树-查找

我实现了一个辅助函数:

INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
void BPLUSTREE_TYPE::FindPath(const KeyType &key, Context& ctx, bool write, Transaction *txn)

可以查找key并保存路径。后面的插入和删除都用到了该函数。

流程如下:

从root_page开始,根据key找到leaf_page,同时保存沿路的internal_page。

官方提供的查找伪代码:

查找伪代码

B+树-插入

插入也是先调用FindPath记录并锁住沿路的page,然后自下而上迭代操作。

插入需要注意的是节点达到MAXSize时需要分裂。

对于leaf page的分裂

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…

要分裂page_id为vn-1的leaf_page,流程如下:

  1. 以leaf_page的1/2处的kv作为分裂点,假设为<ki, vi>

  2. 将leaf_page节点中,索引为i(包括i)之后的所有的entry移动到new_leaf_page(index从0开始)中。

  3. 将leaf_page的next_page_id赋值给new_leaf_page的next_page_id。

  4. 将new_leaf_page_id赋值给leaf_page的next_page_id。

  5. 左孩子为vn-1(leaf_page的id),key为ki,右孩子为new_leaf_page_id(new_leaf_page的id)

  6. 将ki插到parent_page中。(即插到parent_page的index为n的地方)

分裂后parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<ki, new_page_id>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…

由于new_leaf_page中index为0处key还是有效的,所以,leaf page的分裂中,分裂点ki是复制并上移的。

对于internal page的分裂

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…

要分裂page_id为vn-1的internal_page,流程如下:

  1. 以internal_page的1/2处的kv作为分裂点,假设为<ki, vi>

  2. 将internal_page节点中,索引为i(包括i)之后的所有的entry移动到new_internal_page(index从0开始)中。

  3. 左孩子为vn-1(internal_page的id),key为ki,右孩子为new_internal_page_id(new_internal_page的id)

  4. 将ki插到parent_page中。(即插到parent_page的index为n的地方)

分裂后parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<ki, new_page_id>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…

注意和leaf_page分裂时的区别。

由于new_internal_page中index为0处key是无效的,所以,internal page的分裂中,分裂点ki是上移的。

官方提供的插入伪代码:

插入伪代码1

插入伪代码2

Gradescope测试

关于3个Fail的解释

这三个是关于代码规范的测试,所以没有通过。

gradescope测试

B+树-删除

删除也是先调用FindPath记录并锁住沿路的page,然后自下而上迭代操作。

删除比较麻烦,需要考虑的情况比较多,但是一步一步,理清思路还是很好实现的。按规律来说,不能拆借就一定能合并,反之亦然。至于拆借和合并的时机,本文不过多赘述。

对于leaf page的拆借与合并

向left sibling拆借

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的leaf_page向left sibling借其最右端的entry,流程如下:

  1. 找到left sibling的page_id假设中是vn-2。移除并获得其最右端的entryi,假设为<ki, vi>

  2. 根据上面的[约定1],将parent_page中的entryn-1(<kn-1, vn-1>)中的key更新为:ki。

  3. 将<ki, vi>插到page_id为vn-1的leaf page最前方。

向left sibling拆借后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向left sibling合并

我实现的合并,以大页向小页追加为原则

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的leaf_page和left sibling合并,流程如下:

  1. 找到left sibling的page_id假设中是vn-2。

  2. 将leaf_page所有的entry都追加到left_sibling中去。

  3. 将leaf_page的next_page_id赋值给left sibling的next_page_id。

  4. 删除parent_page中index为n-1的entry。

和left sibling合并后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向right sibling拆借

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的leaf_page向right sibling借其最左端的entry,流程如下:

  1. 找到right sibling的page_id假设中是vn。移除并获得其最左端的entryi,假设为<ki, vi>,为方便将entryi的下一个entry设为entryi+1<ki+1, vi+1>。

  2. 根据上面的[约定1],将parent_page中的entryn(<kn, vn>)中的key更新为:ki+1。

  3. 将<ki, vi>插到page_id为vn-1的leaf page最后方。

向right sibling拆借后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<ki+1, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向right sibling合并

还是以大页向小页追加为原则

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的leaf_page和right sibling合并,流程如下:

  1. 找到right sibling的page_id假设中是vn。

  2. 将right_sibling所有的entry都追加到leaf_page中去。

  3. 将right_sibling的next_page_id赋值给leaf_page的next_page_id。

  4. 删除parent_page中index为n的entry。

和right sibling合并后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn+1, vn+1>、…

对于internal page的拆借与合并

向left sibling拆借

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的internal_page向left sibling借其最右端的entry,流程如下:

  1. 找到left sibling的page_id假设中是vn-2。移除并获得其最右端的entryi,假设为<ki, vi>

  2. 根据上面的[约定1],parent_page的key更新如下:

    • entryn-1(<kn-1, vn-1>) -> entryn-1(<ki, vn-1>)
    • entryi(<ki, vi>) -> entryi(<kn-1, vi>)(描述成<vi, kn-1>更合适)
  3. 将<kn-1, vi>按kv关系插到page_id为vn-1的internal page最前方。

向left sibling拆借后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向left sibling合并

以大页向小页追加为原则

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的internal_page和left sibling合并,流程如下:

  1. 找到left sibling的page_id假设中是vn-2。

  2. 将internal_page所有的entry(包括index为0,尽管key是无效的)都追加到left_sibling中去。

  3. 在left sibling中找到原来internal_page中index为0的entry(其key是无效key),将kn-1设为其key。

  4. 删除parent_page中index为n-1的entry。

和left sibling合并后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向right sibling拆借

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的internal_page向right sibling借其最左端的entry,流程如下:

  1. 找到right sibling的page_id假设中是vn。取right sibling的entry0的value,以及entry1的key,组成entryi,假设为<k1, v0>。(描述成<v0, k1>更合适)

  2. 根据上面的[约定1],parent_page的key更新如下:

    • entryn(<kn, vn>) -> entryn(<k1, vn>)
    • entryi(<k1, v0>) -> entryi(<kn, v0>)
  3. 将<k1, v0>插到page_id为vn-1的internal page最后方。

向right sibling拆借后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<k1, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

向right sibling合并

还是以大页向小页追加为原则

假设parent_page中有如下entry:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…

page_id为vn-1的internal_page和right sibling合并,流程如下:

  1. 找到right sibling的page_id假设中是vn。

  2. 将right_sibling所有的entry(包括index为0,尽管key是无效的)都追加到internal_page中去。

  3. 在internal_page中找到原来right_sibling中index为0的entry(其key是无效key),将kn设为其key。

  4. 删除parent_page中index为n的entry。

和right sibling合并后,parent_page的entry如下:

… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn+1, vn+1>、…

官方提供的删除伪代码如下:

删除伪代码

Gradescope测试

关于3个Fail的解释

这三个是关于代码规范的测试,所以没有通过。

gradescope测试

大总结

p1+p2两个lab,大概花了10天,效率还是比较满意的。后面还剩两个project。目前核心在春招,所以准备放一放了。

CMU15445的lab做的还是爽的,就调试而言,起码比6.824的lab友好很多了。


本章完结

这篇关于CMU15445实验总结(Spring 2023)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/750404

相关文章

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Java使用ANTLR4对Lua脚本语法校验详解

《Java使用ANTLR4对Lua脚本语法校验详解》ANTLR是一个强大的解析器生成器,用于读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件,下面就跟随小编一起看看Java如何使用ANTLR4对Lua脚本... 目录什么是ANTLR?第一个例子ANTLR4 的工作流程Lua脚本语法校验准备一个Lua Gramm

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

Java Optional的使用技巧与最佳实践

《JavaOptional的使用技巧与最佳实践》在Java中,Optional是用于优雅处理null的容器类,其核心目标是显式提醒开发者处理空值场景,避免NullPointerExce... 目录一、Optional 的核心用途二、使用技巧与最佳实践三、常见误区与反模式四、替代方案与扩展五、总结在 Java

基于Java实现回调监听工具类

《基于Java实现回调监听工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Java实现一个回调监听工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录监听接口类 Listenable实际用法打印结果首先,会用到 函数式接口 Consumer, 通过这个可以解耦回调方法,下面先写一个

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)

《Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)》:本文主要介绍Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBu... 目录Java字符串处理全解析:String、StringBuilder与StringBuffer一、St

springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法

《springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法》:本文主要介绍springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1.开通阿里云百炼,获取到key2.新建SpringBoot项目3.工具类4.启动类5.测试类6.测

Spring Boot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)

《SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)》循环依赖指两个或多个Bean相互直接或间接引用,形成闭环依赖关系,:本文主要介绍SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最... 目录一、循环依赖的本质与危害1.1 什么是循环依赖?1.2 核心危害二、Spring的三级缓存机制2.1 三

在Spring Boot中浅尝内存泄漏的实战记录

《在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录》本文给大家分享在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录,结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录使用静态集合持有对象引用,阻止GC回收关键点:可执行代码:验证:1,运行程序(启动时添加JVM参数限制堆大小):2,访问 htt