本文主要是介绍CMU15445实验总结(Spring 2023),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
CMU15445实验总结(Spring 2023)
背景
菜鸟博主是2024届毕业生,学历背景太差,导致23年秋招无果,准备奋战春招。此前有读过LevelDB源码的经历,对数据库的了解也仅限于LevelDB。奔着”有对比才能学的深“的理念,以及缓解自身就业焦虑的想法,于是乎在2024.2.16日开始CMU15445(关系性数据库)实验之旅。截止到2.26日:将P2做完了。
因为C++的基础还凑合,而且时间紧迫,于是跳过了p0实验,建议之前没学过C++同学,可以做做p0以熟悉现代C++的语法。
课程主页链接:https://15445.courses.cs.cmu.edu/spring2023/
B站有一位up主“Moody-老师”,对着CMU15445的ppt按照自己的理解复现了每一次的讲座,链接如下:https://space.bilibili.com/23722270
Project #1 - Buffer Pool
总结
该模块是基于LRU-K Replacement Policy实现了一个内存池。简单来讲LRU-K Replacement Policy就是类似操作系统的内存页面置换。
P1模块实现的内存池,和LevelDB的Cache有相似的作用,只是LevelDB的Cache中实现的内存替换策略是最简单的LRU算法,同时,LevelDB并没有像本实验中那样一上来就分配那么多内存进行内存复用,而是采用了动态内存分配与释放的方式,新的Block(或者Table)加到Cache中时,使用malloc分配内存,淘汰时,使用free直接释放内存。可能这就是在BusTub中叫内存池,而在LevelDB中叫Cache的原因。
本实验进行的比较顺利,唯一主要弄清楚的是Frame和Page的区别。
-
Frame(4K): 就是内存页,相应的frame_id就是Buffer Manager最开始申请的每个内存页的唯一id号。
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Page(4K): 就是磁盘页,相应的page_id就是磁盘上每一页的id号。
理清这两个术语,接下来直接复现本模块的业务代码即可。
-
在实现
class BufferPoolManager
时,可以实现一个NewFrameUnlocked
成员函数,方便在BufferPoolManager中获得空闲内存页(Frame)。 -
明确
class Page
的读写锁是保护data_
的,在class BufferPoolManager
中无需对Page加读写锁,从实现上也可以想清楚这点。
Gradescope测试
关于6个Fail的解释
前三个是关于代码规范的测试,没有通过。。。
后三个是关于PageGuard的测试,我的实现参考了std::lock_guard
,在构造时加读写锁、在析构时,解读写锁。但是因为出现了死锁,猜测测试程序可能不支持这么实现,但其实并没有错误。而且后续的B+树索引实验在使用PageGuard时并没有出现死锁。
Project #2 - B+Tree
总结
该模块就是基于磁盘(结合Buffer Pool Manager)实现一个B+树的增删查改,另外要保证线程安全。
和LevelDB对比,LevelDB使用LSM Tree的结构,其数据结构使用的是跳表、内存按层的方式,每层内部存储SSTable文件的元数据,作为表级索引,SSTable文件尾部存储着数据块的索引,作为块级索引,而每个数据块的尾部存储着数据索引,作为数据索引。在检索一个key-value对时,由于LevelDB一层的各个部分之间是有序不重叠的,所以以二分为主。查询方面,可能LevelDB会略差,但是增删改,LevelDB可以做到“O(1)”(忽略内存插入跳表的操作)的时间复杂度,而使用B+的数据库增删查改时间复杂度都是O(logn)。LevelDB其实将真正的删改延迟到了压缩阶段。具体细节有兴趣的读者可以自行看LevelDB的源码。
B+树的实现
考虑到递归方式调试困难,我采用了迭代式实现了B+树
由于B+树只在叶节点存数据,所有迭代式只需要保存从根节点定位到key的路径然后根据规则进行调整即可。
约定:
- internal_page的kv关系如下:… key1 <= value1(value所代表的page中的key) < key2 <= value2 …
需了解的是:B+树internal_page,索引为0的entry,其key是无效value是有效。即,B+树internal_page中,key的数量 = value数量 - 1。而leaf page中,kv数量一样。也正是存在这种关系,使得在插入和删除时,internal page的处理更为复杂。
关于对我帮助很大的链接:
调试B+树可视化调试方式可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/wangzming/p/17479777.html
经验贴:https://zhuanlan.zhihu.com/p/665802858?utm_id=0
B+树-查找
我实现了一个辅助函数:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
void BPLUSTREE_TYPE::FindPath(const KeyType &key, Context& ctx, bool write, Transaction *txn)
可以查找key并保存路径。后面的插入和删除都用到了该函数。
流程如下:
从root_page开始,根据key找到leaf_page,同时保存沿路的internal_page。
官方提供的查找伪代码:
B+树-插入
插入也是先调用FindPath记录并锁住沿路的page,然后自下而上迭代操作。
插入需要注意的是节点达到MAXSize时需要分裂。
对于leaf page的分裂
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…
要分裂page_id为vn-1的leaf_page,流程如下:
-
以leaf_page的1/2处的kv作为分裂点,假设为<ki, vi>
-
将leaf_page节点中,索引为i(包括i)之后的所有的entry移动到new_leaf_page(index从0开始)中。
-
将leaf_page的next_page_id赋值给new_leaf_page的next_page_id。
-
将new_leaf_page_id赋值给leaf_page的next_page_id。
-
左孩子为vn-1(leaf_page的id),key为ki,右孩子为new_leaf_page_id(new_leaf_page的id)
-
将ki插到parent_page中。(即插到parent_page的index为n的地方)
分裂后parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<ki, new_page_id>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…
由于new_leaf_page中index为0处key还是有效的,所以,leaf page的分裂中,分裂点ki是复制并上移的。
对于internal page的分裂
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…
要分裂page_id为vn-1的internal_page,流程如下:
-
以internal_page的1/2处的kv作为分裂点,假设为<ki, vi>
-
将internal_page节点中,索引为i(包括i)之后的所有的entry移动到new_internal_page(index从0开始)中。
-
左孩子为vn-1(internal_page的id),key为ki,右孩子为new_internal_page_id(new_internal_page的id)
-
将ki插到parent_page中。(即插到parent_page的index为n的地方)
分裂后parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<ki, new_page_id>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>…
注意和leaf_page分裂时的区别。
由于new_internal_page中index为0处key是无效的,所以,internal page的分裂中,分裂点ki是上移的。
官方提供的插入伪代码:
Gradescope测试
关于3个Fail的解释
这三个是关于代码规范的测试,所以没有通过。
B+树-删除
删除也是先调用FindPath记录并锁住沿路的page,然后自下而上迭代操作。
删除比较麻烦,需要考虑的情况比较多,但是一步一步,理清思路还是很好实现的。按规律来说,不能拆借就一定能合并,反之亦然。至于拆借和合并的时机,本文不过多赘述。
对于leaf page的拆借与合并
向left sibling拆借
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的leaf_page向left sibling借其最右端的entry,流程如下:
-
找到left sibling的page_id假设中是vn-2。移除并获得其最右端的entryi,假设为<ki, vi>
-
根据上面的[约定1],将parent_page中的entryn-1(<kn-1, vn-1>)中的key更新为:ki。
-
将<ki, vi>插到page_id为vn-1的leaf page最前方。
向left sibling拆借后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向left sibling合并
我实现的合并,以大页向小页追加为原则
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的leaf_page和left sibling合并,流程如下:
-
找到left sibling的page_id假设中是vn-2。
-
将leaf_page所有的entry都追加到left_sibling中去。
-
将leaf_page的next_page_id赋值给left sibling的next_page_id。
-
删除parent_page中index为n-1的entry。
和left sibling合并后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向right sibling拆借
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的leaf_page向right sibling借其最左端的entry,流程如下:
-
找到right sibling的page_id假设中是vn。移除并获得其最左端的entryi,假设为<ki, vi>,为方便将entryi的下一个entry设为entryi+1<ki+1, vi+1>。
-
根据上面的[约定1],将parent_page中的entryn(<kn, vn>)中的key更新为:ki+1。
-
将<ki, vi>插到page_id为vn-1的leaf page最后方。
向right sibling拆借后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<ki+1, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向right sibling合并
还是以大页向小页追加为原则
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的leaf_page和right sibling合并,流程如下:
-
找到right sibling的page_id假设中是vn。
-
将right_sibling所有的entry都追加到leaf_page中去。
-
将right_sibling的next_page_id赋值给leaf_page的next_page_id。
-
删除parent_page中index为n的entry。
和right sibling合并后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn+1, vn+1>、…
对于internal page的拆借与合并
向left sibling拆借
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的internal_page向left sibling借其最右端的entry,流程如下:
-
找到left sibling的page_id假设中是vn-2。移除并获得其最右端的entryi,假设为<ki, vi>
-
根据上面的[约定1],parent_page的key更新如下:
- entryn-1(<kn-1, vn-1>) -> entryn-1(<ki, vn-1>)
- entryi(<ki, vi>) -> entryi(<kn-1, vi>)(描述成<vi, kn-1>更合适)
-
将<kn-1, vi>按kv关系插到page_id为vn-1的internal page最前方。
向left sibling拆借后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<ki, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向left sibling合并
以大页向小页追加为原则
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的internal_page和left sibling合并,流程如下:
-
找到left sibling的page_id假设中是vn-2。
-
将internal_page所有的entry(包括index为0,尽管key是无效的)都追加到left_sibling中去。
-
在left sibling中找到原来internal_page中index为0的entry(其key是无效key),将kn-1设为其key。
-
删除parent_page中index为n-1的entry。
和left sibling合并后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向right sibling拆借
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的internal_page向right sibling借其最左端的entry,流程如下:
-
找到right sibling的page_id假设中是vn。取right sibling的entry0的value,以及entry1的key,组成entryi,假设为<k1, v0>。(描述成<v0, k1>更合适)
-
根据上面的[约定1],parent_page的key更新如下:
- entryn(<kn, vn>) -> entryn(<k1, vn>)
- entryi(<k1, v0>) -> entryi(<kn, v0>)
-
将<k1, v0>插到page_id为vn-1的internal page最后方。
向right sibling拆借后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<k1, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
向right sibling合并
还是以大页向小页追加为原则
假设parent_page中有如下entry:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn, vn> 、<kn+1, vn+1>、…
page_id为vn-1的internal_page和right sibling合并,流程如下:
-
找到right sibling的page_id假设中是vn。
-
将right_sibling所有的entry(包括index为0,尽管key是无效的)都追加到internal_page中去。
-
在internal_page中找到原来right_sibling中index为0的entry(其key是无效key),将kn设为其key。
-
删除parent_page中index为n的entry。
和right sibling合并后,parent_page的entry如下:
… 、<kn-2, vn-2>、<kn-1, vn-1>、<kn+1, vn+1>、…
官方提供的删除伪代码如下:
Gradescope测试
关于3个Fail的解释
这三个是关于代码规范的测试,所以没有通过。
大总结
p1+p2两个lab,大概花了10天,效率还是比较满意的。后面还剩两个project。目前核心在春招,所以准备放一放了。
CMU15445的lab做的还是爽的,就调试而言,起码比6.824的lab友好很多了。
本章完结
这篇关于CMU15445实验总结(Spring 2023)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!