服务健康检查系统系列:慢SQL预警的实现

2024-02-26 10:48

本文主要是介绍服务健康检查系统系列:慢SQL预警的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

需求

1、监控应用层SQL执行时间,超过阈值的视为慢SQL,广播慢SQL事件

2、日志记录慢SQL完整内容以及服务层调用堆栈信息

3、监控慢SQL事件并发出预警信息,例如:邮件、短信、向企业微信发送消息

总体设计图

实现

原理是通过扩展Druid连接池的com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter实现,下面是对Druid的扩展实现慢SQL异常事件的告警

1)过滤器的增强

@Slf4j
public class MyDruidFilter extends StatFilter {@Overrideprotected void handleSlowSql(StatementProxy statement) {//耗时  毫秒long millis = statement.getLastExecuteTimeNano() / 1000000L;//sql参数String slowParameters = this.buildSlowParameters(statement);//sql语句String lastExecSql = statement.getLastExecuteSql();//推送告警ApplicationEventPublisher bean = SpringUtil.getApplicationEventPublisher();HealthCheckConfig config = SpringUtil.getBean(HealthCheckConfig.class);if (millis>=config.getHealthCheckSlowSqlMaxTime()) {SlowSqlEvent.SlowSqlDto slowSqlDto = new SlowSqlEvent.SlowSqlDto();slowSqlDto.setSlowParameters(slowParameters);slowSqlDto.setCostTime(millis);slowSqlDto.setSlowSql(lastExecSql);//获取调用栈信息slowSqlDto.setStackTraceElements(Thread.currentThread().getStackTrace());bean.publishEvent(new SlowSqlEvent(slowSqlDto));}//log.error("slow sql " + millis + " millis. " + lastExecSql + "" + slowParameters);}
}

2)连接池配置应用增强后的过滤器

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"><property name="url" value="${jdbc.url}" /><property name="username" value="${jdbc.username}" /><property name="password" value="${jdbc.password}" /><property name="proxyFilters"><list><!--慢SQL--><bean id="stat-filter" class="com.xxx.xxx.MyDruidFilter"><property name="slowSqlMillis" value="1000" /><property name="logSlowSql" value="true" /><property name="mergeSql" value="true" /></bean></list></property>
</bean>

总结

1、慢SQL监控的实现方式:1)应用侧的连接池  2)数据库服务端

2、应用侧监控慢SQL的优势是可以实现对服务层调用栈的记录,利于业务开发人员更快的定位问题

今天就到这里,感谢大家关注老吕架构!

这篇关于服务健康检查系统系列:慢SQL预警的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/748607

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