开窗函数over()，rank()的用法及例子

本文主要是介绍开窗函数over()，rank()的用法及例子，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

介绍

窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数over的常用方法

over() 的语法为：over([patition by ] <order by >)。

需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

先创建一个表（目前条件有限，日后再补，用表格先凑合一下。。。）

1.为每条数据显示聚合信息.(聚合函数() over()

select *, max(num) over () as  '杀敌最大数' from table_name

结果：

select *, sum(num) over () as  '杀敌总数' from table_name

2.位每条数据提供分组的聚合函数结果(聚合函数() over(partition by 字段) as 别名)

select *, sum(num) over(partition by name ) as'个人杀敌总数' from table_name

将数据先进行分组再计算

select *, max(num) over(partition by name ) as'个人杀敌总数' from table_name order by name

例如最小数、最大数计算同理

3.与排名函数一起使用(row number() over(order by 字段) as 别名)---固定搭配

select *, row_number() over(partition by name  order by name) as '分组排序' from table_name

先按姓名排序：

按分组后排序

select *, row_number() over(order by name) as '分组排序' from table_name

rank()函数同理

rank()over(partition by user_id order by user_date)

上面不区分主键，只是按排序顺序进行数字递增，这个用的多

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注意点1：row_number()函数是在distinct子句之前处理的

有需要的后续补充吧

这篇关于开窗函数over()，rank()的用法及例子的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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