本文主要是介绍劳勤完成数千万元人民币A轮融资,致力解决制造业降本增效问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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11月10日消息,劳勤创始人汪友宝向亿欧透露,已完成新一轮数千万元人民币A轮融资,本轮融资由真格基金领投,华创资本跟投,在此之前曾获得真顺基金,华创资本,黑马基金450万元天使投资。
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11月10日消息,劳勤创始人汪友宝向亿欧透露,已完成新一轮数千万元人民币A轮融资,本轮融资由真格基金领投,华创资本跟投,在此之前曾获得真顺基金,华创资本,黑马基金450万元天使投资。
劳勤成立于上海,专注于企业劳动力优化解决方案的研究,致力于解决制造企业劳动力成本与效率管理问题,通过部署硬件和管理系统,劳勤可以为制造企业提供基于员工工时管理服务,其中包含5个引擎:制度引擎、流程引擎、预警引擎、排班调度引擎、智能分析引擎。
汪友宝告诉亿欧,传统制造业人力管理成本高昂、人情味浓,企业面临成本高、法务风险、离职率高、生产效率低等问题。以传统制造业来看,员工申请加班或被安排加班处于不透明状态,传统办法是各生产班班长按一定周期记录工人工时状况,然后反馈给HR进行记录,最后根据数据核算出实际工资。
由于在班长记录过程中存在大量人情与虚假填报,因此HR在核算工资时也常出现问题;而在企业提出制度落地时,由于缺乏有效基层控制与管理办法,常常也难以达到效率改革目的。汪友宝介绍,传统制造业存在4大问题:
1工时不透明,运营者无法获知真实运营状态;
2员工对统计工时表示不认同,对薪资提出质疑;
3人力资源部门需要面对由于工时问题而出现的法律仲裁风险;
4对工时不满的员工有高离职率风险。
针对以上问题,劳勤的解决办法是在工厂使用劳勤劳动力管理平台,通过生物识别数据实时采集工时,杜绝虚假工时;结合异常信息主动提醒降低工时避免统计错误,同时系统可以对案例信息做分析,给到运营者策略制定的支持;智能排班,加班需要填报理由,避免非必要加班,同时也避免了合规风险问题;给到员工自我管理自由,在不影响整体产能情况下自主申请加班或调班工作。
以劳勤服务某新疆千人工厂为例,通过部署管理系统1个月后节省了150万元加班费,同时还避免了传统5个HR团队一周处理工时数据,实时获取工时数据并统计薪酬,降低了原有HR团队工作量。
汪友宝向亿欧表示,传统制造工厂虽然也有虚假工时、排班不合理、HR工作压力大等问题,但由于过去劳动力成本不高,员工法务意识不强,相关问题并不是痛点。随着90后员工逐渐进入制造业,员工意识和法律要求等相关问题变得重要,直接影响到企业生产成本与效率问题。
未来劳勤将定位服务于中大型企业,为其提供覆盖劳动力管理领域整体解决方案。目前服务的客户包括:中国商飞、中航工业、国家电网、宝钢、强生、哈药集团、上汽、通用等公司。
本轮融资完成后,劳勤将把资金投入到研发中,进一步优化产品,运用人工智能技术提升产品效用,同时投入资金到大数据研发与应用,为部门提供决策支持;同时将构建以人力资源为核心的伙伴圈,发展人力资源合作伙伴;加大客户成功部门投入,建立更完整客户成功体系。
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