本文主要是介绍脑电微状态和振荡脑状态 【整理自思影科技】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
脑电微状态被认为是一种宽带现象,因此可以考虑到人脑中可观测到的宽泛的频率成分。此外,从微状态分析中提取的典型特征(如平均持续时间和覆盖时间百分比)与信号振幅无关。因此,一些研究中脑电频谱图振幅的个体间方差与微状态中的个体间方差之间没有关联。然而,在被试内脑电频谱功率的时空分布波动与特定微状态的短暂存在有系统的联系,这突出了脑电数据的非平稳性。从概念上讲,在非平稳状态下对微观状态的讨论强调了定义术语“状态”的两种非常不同且在数学上独立的方法:
a)微状态理解以空间方式定义"状态":每种状态都被视为一组具有时间相似动力学的特定源的全激活。这一定义的空间特异性强调了情态(感觉、运动、言语等)以及状态可能代表的心理过程的内容。
b)动力学理解以时间方式定义“状态”,即在脑电动力学满足一定平稳性标准的时间段。这一定义传达了一些心理内容获取模式(清醒、昏昏欲睡、睡眠等)的相关信息,因此活动的频谱分布可确定特定状态是否可以激活或阻止信息加工。
一些方法论发展旨在将定义“状态”这两个不同方面统一到一个框架中。这对阐明由微状态或类似模型所代表的功能网络的抑制作用与激活作用的问题尤其重要。许多脑电研究采用测量滞后相互作用的频域来评估大脑连通性,发现这些滞后存在并发挥功能作用。
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