探究网络工具nc（netcat）的使用方法及安装步骤

本文主要是介绍探究网络工具nc（netcat）的使用方法及安装步骤，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

🐶1. 什么是nc（netcat）？

🐶2. nc（netcat）的基本使用方法

2.1 🥙使用 nc 进行端口监听

2.2 🥙使用 nc 进行端口扫描

2.3 🥙使用 Netcat 进行文件传输

🐶3. Linux 系统上安装 Netcat

3.1 🥙使用包管理工具安装

3.2 🥙从源代码构建和安装

🐶4. Netcat在实时数据处理中的使用

🥙4.1 安装Netcat

🥙4.2 启动Netcat服务器

🥙4.3 编写Flink程序

🥙4.4 运行Flink程序

网络工具是在计算机网络中进行网络通信和数据传输的必备工具，其中 nc 和 Netcat 是两个常用的工具。本文将探讨 nc 和 Netcat 的用途、基本使用方法以及在 Linux 系统上的安装步骤。

🐶1. 什么是nc（netcat）？

Netcat（nc）是一个用于网络调试和控制的命令行工具，可以在网络上发送和接收数据。它是一种多功能的工具，可以用于创建各种类型的网络连接，包括TCP和UDP连接。在实时数据处理中，Netcat通常用于创建数据源或数据接收器，以便测试和验证数据流。

🐶2. nc（netcat）的基本使用方法

2.1 🥙使用 nc 进行端口监听

nc -lk 8899

2.2 🥙使用 nc 进行端口扫描

nc -vz example.com 80

2.3 🥙使用 Netcat 进行文件传输

# 在接收端启动监听
nc -l 8899 > received_file.txt# 在发送端将文件发送到接收端
nc -w 3 <file_path> <receiver_ip> 8899

🐶3. Linux 系统上安装 Netcat

3.1 🥙使用包管理工具安装

Debian/Ubuntu：

sudo apt-get update
sudo apt-get install netcat

Red Hat/CentOS：

sudo yum install nc

3.2 🥙从源代码构建和安装

您可以从 Netcat 官方网站 https://github.com/vinsworldcom/netcat/releases 下载源代码，然后按照 README 文件中的说明进行构建和安装。

🐶4. Netcat在实时数据处理中的使用

在实时数据处理中，Netcat（简称nc）是一个常用的工具，可用于创建一个TCP或UDP服务器，以便将数据发送到Apache Flink等流处理框架进行实时处理。下面是使用Netcat和Flink进行实时数据处理的简要讲解：

🥙4.1 安装Netcat

首先确保你的系统中已经安装了Netcat。如果没有安装，可以通过包管理器（如apt、yum等）来安装。

🥙4.2 启动Netcat服务器

使用以下命令在本地启动一个Netcat服务器，监听指定端口（例如8899）：

nc -lk 8899

这将在本地启动一个监听端口8899的Netcat服务器，并等待接收数据。

🥙4.3 编写Flink程序

接下来，编写一个Flink程序来连接到Netcat服务器并处理接收到的数据。以下是一个简单的Flink程序示例：

package com.doit.day0221;
import beans.BrandAmount;
import beans.Order;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;/*** @日期: 2024/2/21* @Author: Wang NaPao* @Blog: https://blog.csdn.net/weixin_40968325?spm=1018.2226.3001.5343* @Tips: 和我一起学习吧* @Description: 演示 Flink 中通过 Netcat 添加数据源并使用 FlatMap 进行简单的数据处理      2. 每个订单中，金额最大的那笔商品  env.socketTextStream , map, keyBy , maxBy/reduce*/public class _03_Reduce_exercise_02 {public static void main(String[] args) throws Exception {// 获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 添加数据源DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream("hadoop01", 8899);// 对数据流进行处理stream.flatMap((String line, Collector<String> out) -> {String[] split = line.split(",");for (String word : split) {out.collect(word);}}).returns(String.class) // 显式指定函数返回值类型.print();// 执行作业env.execute("Flink Netcat Example");
}
}