详细分析Python中的read()、readline、readlines()方法

本文主要是介绍详细分析Python中的read()、readline、readlines()方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

在Python中，可以使用open()函数来打开文件并读取其中的内容，然后使用不同的方法来处理文件内容

文件内容如下：

This is a sample file.
It contains some text.
码农研究僧

1. read()

read()函数：从文件中读取指定数量的字节，默认情况下会读取整个文件

• 如果指定了可选参数size，则读取size个字节的内容
• 如果到达文件末尾，则返回空字符串

示例：

with open('example.txt', 'r') as file:content = file.read()print(content)

在这个示例中，read()方法会读取整个文件的内容，如果文件涉及中文，需要进行编码，否则会出现如下错误：

这个错误通常表示正在尝试解码一个无效的字节序列，而指定的解码器无法处理这种情况。这通常发生在尝试使用错误的字符编码解码文件时，例如在Windows上，默认的字符编码是GBK，但是如果文件实际上是使用其他字符编码（例如UTF-8）保存的，就会导致解码错误

要解决这个问题，尝试指定正确的字符编码来打开文件，例如UTF-8。这可以通过在open()函数中传递encoding参数来实现

示例如下：

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:content = file.read()print(content)

截图如下：

因为没有指定size参数

如果指定了size参数的示例：

with open('example.txt', 'r') as file:partial_content = file.read(10)  print(partial_content) # 输出This is a 

2. readline()

readline()函数：从文件中读取一行内容

示例：

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:line = file.readline()while line:print(line.strip())  # 去除行末尾的换行符line = file.readline()

在这个示例中，readline()方法会逐行读取文件内容，并打印每一行

通过strip()方法去除每行末尾的换行符，以保持输出的整洁

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:lines_to_read = 1for _ in range(lines_to_read):line = file.readline()if line:print(line.strip())  # 去除行末尾的换行符else:break

3. readlines()

readlines()函数：从文件中读取所有行，并将其放入一个列表中，每行作为列表的一个元素

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:lines = file.readlines()for line in lines:print(line)

4. 彩蛋

以上这些方法的选择取决于需要处理的文件内容和处理方式

如果文件较大，使用readline()或readlines()方法可能更有效，因为它们逐行读取文件，而read()会一次性读取整个文件到内存中

总的来说：

• 使用read()：输出整个文件内容
• 使用readline()：逐行输出文件内容
• 使用readlines()：将文件内容存储在列表中，并逐行输出

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另外补充一下with as的概念

在Python中，使用with语句可以自动管理资源，包括文件

with语句创建了一个上下文管理器，它在代码块执行前调用__enter__()方法，在代码块执行后调用__exit__()方法。对于文件对象，with语句会自动调用file.close()方法，因此在with代码块结束时，文件会自动关闭，无需手动调用close()方法来释放资源

with语句的作用：主要是简化资源管理的代码，使代码更清晰、更易读，并且确保资源的正确释放，即使在发生异常的情况下也能正确处理

with语句的神奇之处在于它能够自动管理资源的生命周期，无需程序员手动干预

这种自动化管理大大减少了程序中出现资源泄露或遗忘关闭资源的可能性，提高了代码的健壮性和可靠性

这篇关于详细分析Python中的read()、readline、readlines()方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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