本科毕业设计任务书:基于人工智能的短视频获客平台的设计与实现

本文主要是介绍本科毕业设计任务书:基于人工智能的短视频获客平台的设计与实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 1.设计(论文)选题目的及工作任务
    • 1.选题目的
    • 2.工作任务
  • 2.目前资料收集情况(含指定参考资料)
  • 3.设计(论文)的进程安排
    • 1.第一阶段:准备阶段 (预计1周)
    • 2.第二阶段:数据采集与分析 (预计2周)
    • 3.第三阶段:目标客户识别与推广策略设计 (预计3周)
    • 4.第四阶段:系统设计与实现 (预计4周)
    • 5.第五阶段:系统测试与优化 (预计2周)
    • 6.第六阶段:撰写论文和总结 (预计2周)
  • 4.设计(论文)的预期结果
    • 1.系统实现:
    • 2.数据分析结果:
    • 3.个性化推广效果:
    • 4.论文撰写与贡献:

1.设计(论文)选题目的及工作任务

1.选题目的

本课题旨在设计并实现一个基于人工智能的短视频获客平台,以解决商家在短视频营销中的客户获取和个性化推广需求。通过研究短视频数据的采集与分析、目标客户的精准识别和个性化推广策略的设计与实现,实现对商家营销效果的提升和客户转化率的增加。

2.工作任务

进行短视频数据的采集和分析,包括从不同短视频平台上获取数据,并进行初步清洗和整理。
利用人工智能技术对短视频数据进行分析和挖掘,提取有用的信息和特征。
运用机器学习算法对目标客户进行识别和分类,构建客户画像。
设计并实现个性化推广策略,根据客户画像制定精准的推广方案,提高营销效果和客户转化率。

2.目前资料收集情况(含指定参考资料)

[1] Smith, J. et al. (2018). Artificial Intelligence and Machine Learning. Springer.
[2] Zhang, L. et al. (2020). Deep Learning for Data Mining and Big Data Analytics. Springer.
[3] Brown, A. et al. (2019). Microservices Architecture: Make the Leap to Autonomous Deployments. O’Reilly.
[4]《Spring实战(第4版)》 - 作者:Craig Walls,译者:李家智等,出版社:人民邮电出版社。
[5]《深度学习:一起玩转TensorFlow》 - 作者:斋藤康毅,译者:邱锡鹏,出版社:人民邮电出版。
[6]《微服务架构实战(第2版)》 - 作者:黄辉,出版社:机械工业出版社。
[7]《Python机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 - 作者:Aurelien Geron,译者:张亮等,出版社:人民邮电出版社。
[8]《大数据时代:理论、技术与应用》 - 作者:刘润清等,出版社:人民邮电出版社。

3.设计(论文)的进程安排

为确保项目进展顺利,以下是设计(论文)的进程安排:

1.第一阶段:准备阶段 (预计1周)

确定研究目标和问题
收集相关文献资料,深入了解短视频营销和人工智能技术
初步构建研究框架和方法论

2.第二阶段:数据采集与分析 (预计2周)

开展短视频数据采集工作,收集来自不同平台的视频数据
对采集到的数据进行初步的清洗和整理
运用数据挖掘技术,分析视频内容和用户行为,提取有用信息

3.第三阶段:目标客户识别与推广策略设计 (预计3周)

基于机器学习算法,对目标客户进行识别和分类,构建客户画像
设计个性化推广策略,根据客户画像制定精准的推广方案

4.第四阶段:系统设计与实现 (预计4周)

构建微服务架构,搭建短视频获客平台的后端系统
开发数据处理与分析模块、客户识别模块、推广策略模块等功能模块
前端界面设计与开发,实现用户界面和交互功能

5.第五阶段:系统测试与优化 (预计2周)

进行系统功能测试和性能测试,确保系统稳定运行和性能优化
根据测试结果对系统进行调优和优化,提高系统的可靠性和效率

6.第六阶段:撰写论文和总结 (预计2周)

梳理研究过程,整理数据分析结果和实验验证
撰写论文正文、结论和参考文献等部分
进行论文的修改和审阅,最终完成设计(论文)的撰写和提交

以上进程安排旨在确保项目能够按时完成,并保证研究的深入和结果的可信度。

4.设计(论文)的预期结果

本研究旨在设计并实现一个基于人工智能的短视频获客平台,预期结果如下:

1.系统实现:

设计并搭建了一个基于微服务架构的短视频获客平台,包括数据采集、处理与分析、目标客户识别和个性化推广等模块。
实现了高效、稳定的后端系统和用户友好的前端界面,能够满足商家在短视频营销中的客户获取和个性化推广需求。

2.数据分析结果:

运用机器学习和数据挖掘技术,对短视频数据进行了深入分析和挖掘,提取了视频内容特征、用户行为模式等关键信息。
根据数据分析结果,成功识别出具有商业价值的目标客户群体,并构建了客户画像,为个性化推广策略的制定提供了依据。

3.个性化推广效果:

设计并实施了个性化推广策略,根据目标客户的特征和行为习惯,制定了精准的推广方案。
通过实验验证和实际案例分析,评估了个性化推广策略的效果,验证了其在提高营销效果和客户转化率方面的有效性。

4.论文撰写与贡献:

撰写了完整的设计(论文),包括研究背景、目的与意义、技术路线、实验设计与结果分析等内容。
论文总结了项目的关键工作和创新点,对相关领域的研究具有一定的理论和实践价值,为未来相关研究提供了借鉴与参考。

通过以上预期结果的达成,本研究将为商家在短视频营销领域提供一个全面、智能的解决方案,有望为实际商业应用带来重要的推动和促进作用。

这篇关于本科毕业设计任务书:基于人工智能的短视频获客平台的设计与实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/730449

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo