本文主要是介绍normalize 函数使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文转自：http://blog.csdn.net/u012487272/article/details/26745149
OpenCV中归一化函数为
[cpp] view plain copy print ? 
- void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() )
void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() )其中：
src：输入矩阵
dst：归一化后的矩阵
dtype：当小于零时，输出矩阵和输入矩阵有相同的数据类型；否则该值表示输出矩阵的数据类型
mask：掩模矩阵
该函数可进行不同类型的归一化操作：
1、norm_type=NORM_MINMAX
dst的最小值为alpha，dst的最大值为beta。
2、norm_type=NORM_INF, NORM_L1, or NORM_L2
dst为src的无穷范数、1范数和2范数。
这篇关于normalize 函数使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
