本文主要是介绍Leetcode 第 123 场双周赛题解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Leetcode 第 123 场双周赛题解
- Leetcode 第 123 场双周赛题解
- 题目1:3024. 三角形类型 II
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目2:3025. 人员站位的方案数 I
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目3:3026. 最大好子数组和
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
- 题目4:3027. 人员站位的方案数 II
- 思路
- 代码
- 复杂度分析
Leetcode 第 123 场双周赛题解
题目1:3024. 三角形类型 II
思路
分类讨论。
设三角形的三条边为 a,b,c,其中 a<b<c:
- a + b <= c,返回 “none”;
- 否则:
- a==b==c,返回 “equilateral”;
- a == b || b == c,返回 “isosceles”;
- 三边互不相等,返回 “scalene”。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=3024 lang=cpp** [3024] 三角形类型 II*/// @lc code=start
class Solution
{
public:string triangleType(vector<int> &nums){sort(nums.begin(), nums.end());int a = nums[0], b = nums[1], c = nums[2];if (a + b <= c)return "none";if (a == b && b == c)return "equilateral";else if (a == b || b == c)return "isosceles";return "scalene";}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是数组 nums 的长度,n=3。
空间复杂度:O(1)。
题目2:3025. 人员站位的方案数 I
思路
暴力枚举 liupengsay 和小羊肖恩的位置,当 liupengsay 和小羊肖恩的位置满足要求(liupengsay 建立的围栏必须确保 liupengsay 的位置是矩形的左上角,小羊肖恩的位置是矩形的右下角)时,再次遍历数组 points,判断其余点是否会落在 liupengsay 建立的围栏内,若不会,计数器 count 自增 1。
最后返回 count。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=3025 lang=cpp** [3025] 人员站位的方案数 I*/// @lc code=start// 暴力class Solution
{
public:int numberOfPairs(vector<vector<int>> &points){int n = points.size();int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++){int x1 = points[i][0], y1 = points[i][1];for (int j = 0; j < n; j++){if (i == j)continue;int x2 = points[j][0], y2 = points[j][1];if (x1 <= x2 && y1 >= y2) // 围栏合法{bool ok = true;for (int k = 0; k < n; k++){if (k == i || k == j)continue;int x = points[k][0], y = points[k][1];if (x >= x1 && x <= x2 && y >= y2 && y <= y1){ok = false;break;}}if (ok)count++;}}}return count;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n3),其中 n 是数组 points 的元素个数。
空间复杂度:O(1)。
题目3:3026. 最大好子数组和
思路
哈希表 hash = unordered_map<int, long long> 存储数组 nums 的元素 x 及其到 x 为止的最小前缀和 preSum。
遍历数组 nums,设当前元素为 x,前缀和为 sum:
- 在哈希表中寻找键 x + k,若找到,更新答案 ans = max(ans, sum + x - it->second);
- 在哈希表中寻找键 x - k,若找到,更新答案 ans = max(ans, sum + x - it->second);
- 更新 hash[x],保证里面存储的是最小前缀和;
- 更新前缀和 sum += x。
最后返回 ans。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=3026 lang=cpp** [3026] 最大好子数组和*/// @lc code=start
class Solution
{
public:long long maximumSubarraySum(vector<int> &nums, int k){long long ans = LLONG_MIN, sum = 0;unordered_map<int, long long> hash;for (int &x : nums){auto it = hash.find(x + k);if (it != hash.end())ans = max(ans, sum + x - it->second);it = hash.find(x - k);if (it != hash.end())ans = max(ans, sum + x - it->second);it = hash.find(x);if (it == hash.end() || sum < it->second)hash[x] = sum;sum += x;}return ans == LLONG_MIN ? 0 : ans;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。
空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。
题目4:3027. 人员站位的方案数 II
思路
第二题的数据加强版。
将 points 按照横坐标从小到大排序,横坐标相同的,按照纵坐标从大到小排序。
如此一来,在枚举 points[i] 和 points[j] 时(i<j),就只需要关心纵坐标的大小。
固定 points[i],然后枚举 points[j]:
- 如果 points[j][1] 比之前枚举的点的纵坐标都大,那么矩形内没有其它点,符合要求,答案加 1。
- 如果 points[j][1] 小于等于之前枚举的某个点的纵坐标,那么矩形内有其它点,不符合要求。
所以在枚举 points[j] 的同时,需要维护纵坐标的最大值 maxY。这也解释了为什么横坐标相同的,按照纵坐标从大到小排序。这保证了横坐标相同时,我们总是优先枚举更靠上的点,不会误把包含其它点的矩形也当作符合要求的矩形。
最后返回答案。
代码
/** @lc app=leetcode.cn id=3027 lang=cpp** [3027] 人员站位的方案数 II*/// @lc code=start// 排序 + 枚举class Solution
{
public:int numberOfPairs(vector<vector<int>> &points){sort(points.begin(), points.end(), [](const auto &p, const auto &q){ return p[0] != q[0] ? p[0] < q[0] : p[1] > q[1]; });int n = points.size();int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++){int y0 = points[i][1];int max_y = INT_MIN;for (int j = i + 1; j < n; j++){int y = points[j][1];if (y <= y0 && y > max_y){max_y = y;count++;}}}return count;}
};
// @lc code=end
复杂度分析
时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 points 的元素个数。
空间复杂度:O(1)。
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