本文主要是介绍克服数字化三重担忧，从构建身份基础设施开始，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着数字化转型和云迁移的逐步推进，IT 架构逐渐复杂化，基础设施和运营（I&O）领域已出现了许多创新和新兴技术，例如云计算、边缘计算、云原生、容器技术和智能运维（AIOps）。这些创新和新技术不仅引入了新技术技能，也带来了新的需求。但企业如今面临经济逆风的不利趋势，基础和运营设施领导者需要在优化支出的同时，解决资金需重新分配到增长领域的问题。
据 Gartner 预测，到 2025 年，70% 的组织将通过持续基础设施自动化来补充应用程序的持续交付，以提高业务敏捷性。世界经济论坛的数据表明，到 2025 年，数字化转型的社会和工业价值可能达到 100 万亿美元。无论是公共部门还是私营部门，数字业务都需要有弹性、适应性强的基础设施，能够支持和应对不断变化的需求。然而，过时系统阻碍了基础设施和运营领导者满足这一要求。在转型时期，人们会产生对变革的担忧，对于未来不确定性的焦虑，以及与陌生业务团队合作的不信任。如何消除三重担忧，成为企业数字化转型之路的重中之重。
01.数字化转型带来的三重担忧
变革担忧
“数字化转型”，难点不在于“数字化”，而在于“转型”。“数字化”解决的是生产工具的升级换代问题，“转型”解决的是生产关系的重新达成共识问题。但由于数字化转型的系统性，数字化投资见效慢周期长，而企业又往往急于见到成效，用传统的绩效指标衡量转型效果，没有根据企业实际情况与部署计划配套针对性的评估体系，难以对数字化转型进程与价值做到阶段性、渐进式的评估。在这种情况下，短期内企业会觉得数字化部署“失灵”，数字化价值受到管理层的质疑，数字化投资持续性弱，形成恶性循环。而企业往往孤岛式盲目部署数字化，导致数字化转型项目屡屡失败，难以从数字化投入中看到价值，领导者对于数字化转型的可行性产生担忧。
业务与 IT 系统割裂
在部分企业的战略规划中，数字化战略与业务发展是“两条线，两层皮”的分割状态，企业发展战略对数字化部署方向的指导性差，数字化部署的重点与业务发展侧重关联弱，缺少与业务的强相关。“零敲碎打”式的数字化建设往往难以触动到企业的转型核心难以发挥对业务的赋能作用。数字化转型不是单纯的信息化或 IT 转型，而是涉及企业全业务、跨职能的系统性改革工程。但企业内部的老旧系统和传统的信息化管理流程、制度老化，“修修补补又一年”的传统理念难兼容新数字化建设的需求，推倒重构周期过长、成本过高，难以助力企业提升竞争力。企业只有全面部署系统并足够深入才能最大化解锁和释放数字价值。
数字化未来发展
在国家十四五规划中，对数字化转型做出了新要求，明确提出“加快数字化发展，推进产业数字化转型，实施上云用数赋智行动，推动数据赋能全产业链协同转型”。2020 年国家发改委发布《关于加快发展数字经济培育新的经济增长点的若干政策措施》其中提到了信创产业中的数字化技术应用和创新，以及数字化产品的研发和推广。随着复工复产和“新基建”计划的全面启动，信创项目大规模展开，信创产业也随之出现了一个现象级的风口。行业普遍认为，未来三到五年，信创产业将迎来黄金发展期。中国 IT 产业，将在基础硬件、基础软件、行业应用软件等领域，迎来前所未有的国产替代潮。
02.构建身份基础设施，推动数字化成功转型
企业做真正的数字化转型，要抛弃传统管理心态，利用数字化系统来赋能精细化管理。通过数字化平台，企业更好地把握市场需求和客户反馈，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险，从而实现精细化管理的目标。
基于事件驱动的身份自动化管理平台，降低管理成本和安全风险
Authing 身份自动化引擎可以通过 PaaS 化、可视化编排的自动化工作流能力，代替企业内部 IT 系统在身份和账号权限管理过程中高成本易出错的人工操作过程，大幅降低企业在数字化转型过程中内部 IT 管理成本及权限安全风险
自动化管理人员入转调离，降低手动操作风险
使用 Authing 一次配置好入/转/调/离涉及的业务流程，实现自动化、 0 人工参与的身份管理，减少人力成本， 并保障流程配合业务的实时性变化，一人离职，全系统权限及账号秒级收回，降低企业数据泄露风险。目前身份自动化已预集成了飞书、企业微信、钉钉、北森、金蝶云、阿里云、MySQL 等上百个应用与工具，身份同步模板覆盖 IM 应用、HR 应用、云服务、开发工具等多个主流应用。此外企业还可以根据需求，自定义上下游身份目录同步流程。
持续自适应多因素认证，实时检测安全风险
Authing 提供基于身份自动化编排引擎的「持续自适应多因素认证」。自适应 MFA 认证策略底层基于 Authing UEBA（用户或实体行为分析技术），可以针对用户行为和用户画像进行深度梳理分析，从而自动选择与当前行为相匹配的 MFA 策略。而持续自适应多因素认证（CAMFA）是在自适应多因素认证 (AMFA) 的基础上加上 Authing 身份自动化编排引擎。当用户的业务系统接入 Authing 后，从业务系统后端上报的 UEBA 数据到 Authing 系统，通过在 Authing 配置的持续自适应 MFA 安全策略流，在订阅安全策略流发布的事件后。此时自适应安全策略将持续对 MFA 事件进行监听，当接收到 MFA 事件后，将执行相应的安全策略。
以用户为中心的身份基础设施，高度适配业务场景
身份信息场景化，高度匹配业务需求
随着越来越多的管理人员意识到数据的重要性，倡导员工充分利用数据、增强业务能力，企业的管理方式开始发生转变，数据文化也随之逐渐萌芽。当你的企业因为业务需求，想在身份管理后台新增一块「会员管理功能」、「工号管理功能」或数据统计看板，在传统的开发流程下，将涉及大量研发资源的投入。相反地，使用 Authing 自定义数据对象，低代码即可创建多场景下的管理功能、统计看板和对应的菜单，不到一天时间即可发布，快速配合业务迭代。
精细化运营，推动科学决策
Authing 自定义数据对象（元数据）通过对不同用户的价值、用户角色、行为喜好等进行划分，定义用户角色针对不同用户做不同的运营策略， 进而提升用户价值与企业的收入。并通过 Authing 自动化工作流，完成数据的检查，满足特定条件时对数据进行自动化操作。自定义用户合并规则，通过自动化工作流完成条件配置，当条件成立时可以自动化合并用户。通过自动流清洗数据，满足条件时进行用户合并，能轻松实现 ID-mapping ，赋能企业精细化运营。
依托 Authing 自定义数据对象（元数据），用户可以通过自主选择业务指标、自由组合变量、灵活满足业务场景需求等，进一步加深对业务和数据的理解，强化认知的同时提高决策水平，对其进行实时动态分析和结果展示，从而使业务的实际进展情况能够被即时反馈至管理者，助力管理者敏捷决策，有效避免延迟性决策所带来的经济损失。
响应国家政策，实现信创国产化
Authing 以数字身份为信任基石，构建了用户可信、设备可信、流量可信、应用可信的端到端可信链。Authing 已助力高教社、北京大学等教育行业领先客户，稳定运行在阿里云、华为云、腾讯云、金山云、金蝶管易云国产云平台上。同时，Authing 也已在国产芯片、国产操作系统、国产数据库、国产中间件上进行了广泛的验证和适配，此外，Authing 还具备国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》，支持使用国密 SM1、SM2、SM3、SM4 等加密方式，为国产化替代提供全面的身份管理
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