本文主要是介绍对于Anaconda3重新下载安装的一些补充,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
一、前部分参考(配置环境变量之前):
二、配置环境变量部分参考:
三、使用方法:
创建环境一:
创建环境二:
一、前部分参考(配置环境变量之前):
Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)-CSDN博客
二、配置环境变量部分参考:
Anaconda超详细安装教程(Windows环境下)_conda安装-CSDN博客
E:\Anaconda
E:\Anaconda\Scripts
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\usr\bin
E:\Anaconda\Library\bin
三、使用方法:
如果你的Anaconda下载安装和环境变量配置是根据一、二步骤来的,那么使用部分请看我下面的步骤。
(1)打开命令提示符或终端。
左下角搜索框输入cmd(或者快捷键win+r)
(2)创建一个新的虚拟环境(可选,但推荐)。例如,创建一个名为 "tf2_3" 的新环境,可以使用以下命令:
conda create -n tf2_3 python=3.7
激活新创建的虚拟环境(如果已创建):
activate tf2_3
(3)安装 TensorFlow 2.3。在命令提示符或终端中输入以下命令:
pip install tensorflow==2.3.0
如果安装过程中出现版本或者卸载残留导致的错误,如 ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. 错误:pip的依赖解析器当前没有考虑到所有已安装的软件包。这种行为是以下依赖冲突的根源。
解决方法:
1. 清理缓存:使用`pip cache purge`命令清理pip缓存,然后再次尝试安装或升级包。
2. 升级pip:使用`pip install --upgrade pip`命令升级pip到最新版本,然后再次尝试安装或升级包。
又报错:ERROR: To modify pip, please run the following command:
D:\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip根据提示输入指令:
D:\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip
即可。
参考:
基础知识 | ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. 的原因 | 富泰科
下载完成后,输入指令:python 进入编译模式,输入代码:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
返回版本号:2.3.0,则安装成功。
退出编译模式指令:exit()
创建环境一:
conda create -n tf2_3 python=3.7
activate tf2_3
pip install tensorflow==2.3.0
创建环境二:
conda create -n tf1_15 python=3.6
activate tf1_15
pip install tensorflow==1.15.0
pip install keras==2.2.4
下载框架和特殊库一定要考虑到Python与各种包、及各种包之间的对应关系!!!
如:tensorflow和keras对应版本-掘金
tensorflow+keras+python对应的版本_tensorflow版本对应关系-CSDN博客
这篇关于对于Anaconda3重新下载安装的一些补充的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!