专业140+总分420+南京信息工程大学811信号与系统考研经验南信大电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书

本文主要是介绍专业140+总分420+南京信息工程大学811信号与系统考研经验南信大电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

今年顺利被南信大电子信息录取,初试420+,专业811信号与系统140+(Jenny老师辅导班上140+很多,真是大佬云集),今年应该是南信大电子信息最卷的一年,复试线比往年提高了很多,录取平均分380+,幸亏考前准备充分,考研时给自己定了高的目标还是有好处,很多同学看着往年复试线订的目标,今年基本都二战或者找校外调剂了,所以大家考研备考一定要充分,应对可能发生的变化,现在信息透明,很容易造成一致性预期,最后有可能发生踩踏,最后神仙打架。

专业课:(140+)

811信号与系统难度应该算中等,要求还是不低的,无奈大家都做了充足的准备,今年分数还是近年最高的一年,但是不是说你随随便便看看书,做做真题,都可以考到120+以上,复习还是要下苦功!我专业课按上岸学姐建议直击跟的信息通信考研Jenny老师(不熟悉Jenny老师的同学可以去b站:@信息通信考研Jenny,有很多老师分享的专业课视频干货),老师信号课程讲得非常赞,对专业课帮助非常大。如果一直保持这个难度的话准备起来还是很从容,大家可以把分数目标定高一点。但是大家还是要注意突然加大难度,不能掉以轻心。资料比如历年真题,答案,复习讲义,名校真题精选,辅导课精华资料等等参加Jenny老师课程都发,也免去导出收集浪费时间和精力。

复习时间:

我是5月初参加jenny老师线上课程,专业课开始复习,每天跟着老师课程,由于老师课程是整合起来,从知识点引入,到推导证明,到物理意义的深入挖掘,在结合经典题目和考研真题,总结方法,非常实用,学了知道学透,知道来龙去脉,也结合经典题目和考研真题,非常实战,提高效率。基础强化课程进度到7成,基本大部分真题题目都做的比较从容,

然后就是第二阶段8月开始,主要是结合老师强化突破课程,以及真题,真题建议单独拿个本子,一套套挨着做,遇到不会的及时记录,有想法的,及时记录自己的想法和思考,都是薄弱环节,得分点。

最后是11月以后,老师将近80多课时课程结束,查缺补漏,模考测评,及时发现复习存在的隐患,没有暴露出来的问题,尽量在测评模考中发现,还有很大提高分数空间。把突破课程里面名校真题精选都做透,这些题目难度要求都比目前南信大真题高不少,拓展了自己的复习眼界,也把自己的上限提高了。

复习重点:信号的性质与概念,连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、三大变换、无失真传输;冲激响应、冲激函数性质与计算、傅里叶变换、拉氏变换及终值和初值、周期序列的判断、逆z变换;冲激响应的计算、傅里叶变换的应用、系统的零状态响应、框图与系统差分方程的转换,冲激响应和(单位样值响应)阶跃响应(阶跃响应)定义、冲激函数计算题、信号基本运算、单位阶跃序列和单位样值序列关系;奈奎斯特采样定理、卷积图解法、序列压缩,功率求解;电路分析以及响应求解、s域模型等;拉普拉斯变换应用与响应求解、z变换应用与响应求解、离散系统因果稳定性分析;多径传输以及系统幅频特性曲线等

数学(二)

1.高数部分

高数部分我是全程跟张宇老师,身边有研友全程跟武忠祥老师。

张的优点是,课堂氛围幽默,不会犯困(上课易犯困同学的福音),知识点好理解,整体的知识脉络非常清晰。但缺点也很明显,就是眼高手低。上课感觉自己听懂了,一做题时常常会感觉无从下手,课后需要刷一定量的题目才能保证理解到位。

武的优点是,会将许多好解法直观地写在讲义上供学习,而不是通过刷题才能学习到一些解法,并且整体的知识、解法完整度要比张宇好。缺点就是课堂氛围比较沉闷,容易瞌睡,比如我是一听就犯困。

所以我在跟张的课程同时,也会跟研友借武的书来看看,能够及时查漏补缺,找到一些张老师未讲过的方法。

个人建议是,对于上课容易犯困导致听课效率低下的同学,建议选张宇。这样能保证上课专注,效率更高。但课后需要尽量多些刷题来保证理解到位。对于希望学多一些常用解法技巧,自己的课堂状态专注,不易犯困走神的,建议选武忠祥。

但不管跟哪位老师,学好数学永远是看自己投入的时间和努力的程度,千万不要指望通过择师就能提升自己的数学分数。在学习某一位老师的课程时,也可以看一下另一位老师的书补充一些相应的知识点。

对于其他的老师(汤家凤、方浩等),因为没听过他们的课,所以不做过多评价,大家可以自行了解。

2.线代部分

这一部分无脑选李永乐爷爷,对于线代的学习绝对是不二之选。

李爷爷对于考研线代知识研究多年,经验丰富,跟他绝对没错!也有研友跟过张宇的线代,感觉思维比较乱,讲的不够透彻,知识点关联程度也不够高(研友观点)。

英语二

我的英语其实并不算特别好,高考英语勉强说得够过去,到了本科阶段,英语学习也都是马马虎虎,能水则水。但是这并不代表考研英语就一定会差,经过一年英语的认真学习,我最后英语二的成绩取得了90分的成绩,也算得上是高分了,自己也比较满意。

  1. 单词 其重要性不言而喻
    单词资料:(1)单词书我用的是《恋练有词》这本书,相比于红宝书密密麻麻的单词而言,这本书在整体排版上还是比较有规律的,很多词性相关的单词都放在了一块,有助于单词的记忆。
    (2)扇贝。每天打卡 150 个,其中100个旧单词复习,50个新单词学习。背完一遍后,直接提升到300个,这样可以多过几轮单词,记得更加牢固,每天卡在一个小时左右即可。
    (3)英语语法:我个人认为英语语法的学习也是非常重要的,这一点在后面做英语阅读就非常有体现,有时候你可能读不懂一个长难句,但是通过对句子结构的分析,能够推测出大概的意思,有助于我们做出正确的选择。
    (4)重中之重!:做真题的过程中,四篇阅读里的每一个词汇,都要引起足够重视,以及它的其他形式,近义词等。可以有一个单独的单词本,一边记词,右边写上意思,背的时候捂住右边的中文,回忆,多次记不住的可以圈出来重点记忆。

  2. 阅读
    因为英语这门课到了2010以后才分的英语一和英语二,所以2002-2009 年这一段时间的真题整体难度比较大,出题风格与近几年不一样,所以这一部分可以浅刷,做两遍即可。11—23年这短时间开始出现英语二,所以总的来说英语二的真题量比较少,所以这部分真题一定要精刷,起码三遍,其中陌生的单词一定要背诵认识。网课的话,可以选择唐迟老师的阅读讲解,可能他讲的很快,可以多听两遍,有助于自己的理解

  3. 小三门 9 月份开始
    完型:主流是选宋逸轩,但是我觉得她的风格不适合我,所以我选择了易熙人老师的课程,他讲的非常细,大家可以听一下。唯一遗憾的是他的课程只延续到21年,目前已经绝版,但是之前的课程还是值得一听的。
    新题型:刘琦
    翻译:唐静,堪称翻译的神。建议先自己写,自己练,然后听他的课去对一下答案,不准确的地方可以着重听一下

  4. 写作
    写作我选择的是石雷鹏老师的课程,特别是对于写作基础薄弱的同学,他的课程真的可以帮助提高写作能力,而且他的讲课风格非常有趣。尤其是他的带练,大家可以跟着他一步一步去练,对自己的写作真的有帮助。

  5. 模拟

12 月初到 12 月中旬,间断着用 20 到 22 模拟了三次。模拟很重要。模拟的过程中把握好时间,如果成绩不好也别灰心。

政治

所用资料:1.选择:肖秀荣 1000 题;腿姐技巧版

2.大题:肖秀荣 4 套卷,腿姐马哲答题技巧

3.模拟卷:肖4+肖8、腿4等

具体:暑假期间开始看徐涛强化班,重点学习马原和毛中特相关的知识点,马原很多知识点需要理解,所以这一部分要好好理解领悟,考研真题中毛中特的“帽子题”会涉及很多,徐涛在这方面讲的比较细,所以这部分也要下一点功夫去总结,其他部分如史纲和思修可以简单听一听,每听完一章的内容,可以对照肖秀荣的1000题去进行相应的练习,复习巩固。后期可以结合模拟卷补充。由于高中和本科阶段所学的都偏向理科,所以政治基础较为薄弱,因此政治方面花费的精力相对多一些。

一定要重视最后的模拟卷。几个知名老师的模拟卷做下来,就基本把握住今年哪些是重点了。模拟卷重点在于选择题,一定要把选择题中出错的再看一遍,考研真题中可能会出现相似的题目,这样不至于看起来陌生,同时也能提高做题的速度。选择题最后可以看一下腿姐的技巧课,可以做到锦上添花的效果。

大题我直接背的肖4后面的大题,作为理科生,政治大题对于我来说简直就是噩梦,所以我选择了简单粗暴的背诵。我是考前 10 天左右开始背肖 4,到最后考试也就仅背了两遍,在这里我要着重说一下,一定要尽早背,多背两遍,越早越好!

考试时:坦白说我的政治大题答得很烂,上了考场,再加上又是第一门,肯定会很紧张,如果背得不够熟练,很容易就忘,我就是一个典型的例子,所以政治能早背就早背,多背几遍到了考场心里也有底。

    最后希望我的复习经验可以对大家复习有些许帮助,祝大家顺利上岸!人生三大喜事之一,金榜题名时。当录取的时候,自己付出那么多都是值得。

这篇关于专业140+总分420+南京信息工程大学811信号与系统考研经验南信大电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/725389

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景