python38-Python列表和元组之序列封包和序列解包

2024-02-19 11:20

本文主要是介绍python38-Python列表和元组之序列封包和序列解包,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python还提供了序列封包(Sequence Packing)和序列解包(Sequence Unpacking)的功能。简单来说,Python 允许支持以下两种赋值方式。

程序把多个值赋给一个变量时,Python 会自动将多个值封装成元组。这种功能被称为序列封包。

程序允许将序列(元组或列表等) 直接赋值给多个变量,此时序列的各元素会被依次赋值给每个变量(要求序列的元素个数和变量个数相等)。这种功能被称为序列解包。下面代码示范了序列封包和序列解包的功能。

# !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2024/01# @Author : Laopi#序列封包:将1、2、3封装成元组后赋值给valsvals = 1,2,3print(vals) # (1, 2, 3)print(type(vals)) #<class 'tuple'>print(vals[1])#2tupledemo = tuple(range(1,10,2))#序列解包:将tupledemo元组的各个元素依次赋值给a,b,c,d,e变量a,b,c,d,e = tupledemoprint(a,b,c,d,e) #1 3 5 7 9ourname = ['测试划水老师傅','软件测试老痞']#序列解包:将ourname序列的各个元素依次赋值为name1和name2name1,name2 = ournameprint(name1,name2) # 测试划水老师傅 软件测试老痞

如果在赋值中同时运用了序列封包和序列解包机制,就可以让赋值运算符支持同时将多个值赋给多个变量。例如如下代码:

# 将1,2,3依次赋值给x,y,zx,y,z = 1,2,3print(x,y,z)#1,2,3

上面的代码就相当于实际上是这样执行的

#先执行序列封包xyz = 1,2,3#再执行序列解包x,y,z =xyz

使用上述语法也可以实现交换变量的值,如下

#将y,z,x依次赋值给x,y,zx,y,z = y,z,xprint(x,y,z) #2 3 1

在序列解包时也可以只解出部分变量,剩下的依然使用列表变量保存。为了使用这种解包方式,Python 允许在左边被赋值的变量之前添加“*”,那么该变量就代表一个列表,可以保存多个集合元素。例如如下程序

# !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2024/01# @Author : Laopi#序列封包:将1、2、3封装成元组后赋值给valsvals = 1,2,3print(vals) # (1, 2, 3)print(type(vals)) #<class 'tuple'>print(vals[1])#2tupledemo = tuple(range(1,10,2))#序列解包:将tupledemo元组的各个元素依次赋值给a,b,c,d,e变量a,b,c,d,e = tupledemoprint(a,b,c,d,e) #1 3 5 7 9ourname = ['测试划水老师傅','软件测试老痞']#序列解包:将ourname序列的各个元素依次赋值为name1和name2name1,name2 = ournameprint(name1,name2) # 测试划水老师傅 软件测试老痞# 将1,2,3依次赋值给x,y,zx,y,z = 1,2,3print(x,y,z)#1,2,3#先执行序列封包xyz = 1,2,3#再执行序列解包x,y,z =xyz#将y,z,x依次赋值给x,y,zx,y,z = y,z,xprint(x,y,z) #2 3 1#one,two保存前两个元素,other列表保存剩下的one,two,*other = range(10)print(one) #0print(two) #1print(other)#[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#last保存最后一个元素,begin保存前面剩下的元素*begin,last = range(10)print(begin)#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]print(last)#9#one 保存第一个,last保存最后一个,middle保存中间剩下的one,*middle,last = range(10)print(one) #0print(middle) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]print(last)#9

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