这5种工作,非常对口人工智能专业,这些技能太硬核了

2024-02-19 06:20

本文主要是介绍这5种工作,非常对口人工智能专业,这些技能太硬核了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

人工智能听起来很神秘,很遥远,其实它早就应用到我们生活、工作的方方面面。比如手机里的智能语音助手,比如机器人客服,扫地机器人、还有快递机器人等等。

大家就担心机器人会取代人类,但Gartner的一份研究报告称,人工智能是一个新兴领域,将能够创造200多万个工作岗位。 人工智能是一个广泛的术语,包括一般的人工智能、机器学习、专家系统、数据挖掘等。当今世界,人工智能在各行各业都有很高的需求— 游戏、机器人、人脸识别软件、武器、语音识别、视觉识别、专家系统和搜索引擎等。

如果你想在AI领域谋求发展,那么你得先拥有人工智能领域需要的硬技能哦~

顶级人工智能技能

人工智能作为一种职业,需要掌握各种各样的技能并伴随大量培训。比如, 机器学习工程师拥有创建算法的技能,帮助进行机器分析和决策 (需要对不同的编程语言有深入的了解) 。值得注意的是,所有这些领域需要用到大量数学知识,如果你数学功底弱,学习起来可能会比较辛苦。而数学好的同学,则在AI领域如鱼得水。

以下列举一些必备的人工智能技能:

  • 编程语言(Python, R, Java是最必要的)
  • 线性代数和统计学
  • 信号处理技术
  • 神经网络架构

1. 机器学习工程师

作为人工智能领域最受欢迎的工作之一,机器学习工程师必须拥有强大的软件技能,能够应用预测模型,利用自然语言处理大量数据集。 此外,机器学习工程师还要了解软件开发方法、敏捷实践,以及从Eclipse和IntelliJ等ide,到持续部署管道的组件等现代软件开发工具的完整范围。

平均薪资:3.15万

任职要求:

  • 拥有机器学习证书
  • 计算机科学或数学硕士或博士学位
  • 具有现代编程语言 (如Python、Java和Scala) 应用知识
  • 具有很强的计算机编程技能、专业的数学技能、云应用和计算机语言知识

2. 机器人科学家

机器人可以使工作自动化,但它们需要程序员的幕后操作,确保机器人正常工作。机器人科学应用广泛,从太空探索到医疗保健,安全防护等太多科学领域。其主要功能是制造根据人类命令执行任务的机械设备或机器人。该职位所需的其他技能包括编写和操作计算机程序,与其他专家合作,以及开发技术雏形等。

平均薪资:2万元

任职要求:

  • 相关的人工智能学习认证
  • 机器人工程/机械工程/机电工程/电气工程学士学位
  • 具有高等数学、物理科学、生命科学、计算机科学、计算机辅助设计和绘图(CADD)、物理、流体动力学和材料科学等专业知识背景人员

3. 数据科学家

数据科学家通过机器学习和预测分析来收集、分析和解释大量的数据,从而获得超越统计分析的见解。他们需要精通大数据平台和工具的使用,包括Hadoop、Pig、Hive、Spark和MapReduce。数据科学家还精通语言编程,包括结构化查询语言(SQL)、Python、Scala和Perl,以及统计计算语言。

平均薪资:3.1万

  • 硕士或博士学位
  • SAS和R, Python编码,Hadoop平台,使用云工具 (如Amazon的S3) 经验,以
  • 理解非结构化数据的能力
  • 非技术技能要求包括较强的沟通和分析能力、求知欲和商业敏感度

4. 研究科学家

研究科学家是人工智能多个学科的专家,包括机器学习、计算统计和应用数学。这些领域包括深度学习、图形模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理和数据表示等。

平均薪资:2.4万

任职条件:

  • 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位
  • 拥有并行计算、人工智能、机器学习、算法知识、分布式计算和基准测试等技能。
  • 深入理解计算机架构
  • 较强的口头和书面沟通技能

 

5. 商业智能开发人员

对商业智能开发人员的需求量很大。其主要工作是分析复杂的数据,并寻找当前的业务和市场趋势,从而提高组织的盈利能力和效率。他们不仅掌握很强的技术和分析能力,而且还具有良好的沟通和解决问题的能力。他们负责设计、建模、构建和维护复杂、广泛和高度可访问的基于云的数据平台数据。

平均薪资:2.7万

  • 计算机科学、工程或相关领域学士学位
  • 具有数据仓库设计、数据挖掘、BI技术、SQL查询、SQL Server Reporting Services (SSRS)和SQL Server集成服务(SSIS)知识和流行数据科学证书者优先

随着技术的不断创新,人工智能带来的就业机会越来越多。高德纳咨询公司的专家预测,“人工智能创造的就业机会将超过它消除的就业机会。” 但是想要在AI领域中就业,就需要掌握该领域必备的知识和技能。比如计算机科学学位或编程技能,拥有Python、Java、C/ c++等编程语言背景,并有人工智能、机器学习或自然语言处理经验,不是每一项技能都需要掌握,但需要精通2-3个技能,这样才能够在竞争中拿到高薪。

圣普伦数据人工智能系列课程(机器学习课程+、Keras和TensorFlow的深度学习),通过体系化、精心编排的课程(自然语言处理,语音识别,计算机视觉)帮助大家掌握掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型,学会回归、分类和时间序列建模,该课程由圣普伦与普渡大学合作并与IBM共同开发,通过系统化学习,学员们将能够快速从AI人工智能新手成长为一名优秀的人工智能科学家。

如果你想在人工智能领域谋求一席之地,最好从今天开始行动。获得机器学习和人工智能等领域的证书是一个很好的开始,有了正确的教育,你才能拥有无限的机会。

这篇关于这5种工作,非常对口人工智能专业,这些技能太硬核了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/723755

相关文章

SSID究竟是什么? WiFi网络名称及工作方式解析

《SSID究竟是什么?WiFi网络名称及工作方式解析》SID可以看作是无线网络的名称,类似于有线网络中的网络名称或者路由器的名称,在无线网络中,设备通过SSID来识别和连接到特定的无线网络... 当提到 Wi-Fi 网络时,就避不开「SSID」这个术语。简单来说,SSID 就是 Wi-Fi 网络的名称。比如

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

工作常用指令与快捷键

Git提交代码 git fetch  git add .  git commit -m “desc”  git pull  git push Git查看当前分支 git symbolic-ref --short -q HEAD Git创建新的分支并切换 git checkout -b XXXXXXXXXXXXXX git push origin XXXXXXXXXXXXXX

C语言指针入门 《C语言非常道》

C语言指针入门 《C语言非常道》 作为一个程序员,我接触 C 语言有十年了。有的朋友让我推荐 C 语言的参考书,我不敢乱推荐,尤其是国内作者写的书,往往七拼八凑,漏洞百出。 但是,李忠老师的《C语言非常道》值得一读。对了,李老师有个官网,网址是: 李忠老师官网 最棒的是,有配套的教学视频,可以试看。 试看点这里 接下来言归正传,讲解指针。以下内容很多都参考了李忠老师的《C语言非

嵌入式方向的毕业生,找工作很迷茫

一个应届硕士生的问题: 虽然我明白想成为技术大牛需要日积月累的磨练,但我总感觉自己学习方法或者哪些方面有问题,时间一天天过去,自己也每天不停学习,但总感觉自己没有想象中那样进步,总感觉找不到一个很清晰的学习规划……眼看 9 月份就要参加秋招了,我想毕业了去大城市磨练几年,涨涨见识,拓开眼界多学点东西。但是感觉自己的实力还是很不够,内心慌得不行,总怕浪费了这人生唯一的校招机会,当然我也明白,毕业

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

husky 工具配置代码检查工作流:提交代码至仓库前做代码检查

提示:这篇博客以我前两篇博客作为先修知识,请大家先去看看我前两篇博客 博客指路:前端 ESlint 代码规范及修复代码规范错误-CSDN博客前端 Vue3 项目开发—— ESLint & prettier 配置代码风格-CSDN博客 husky 工具配置代码检查工作流的作用 在工作中,我们经常需要将写好的代码提交至代码仓库 但是由于程序员疏忽而将不规范的代码提交至仓库,显然是不合理的 所

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备

从希腊神话到好莱坞大片,人工智能的七大历史时期值得铭记

本文选自historyextra,机器之心编译出品,参与成员:Angulia、小樱、柒柒、孟婷 你可能听过「技术奇点」,即本世纪某个阶段将出现超级智能,那时,技术将会以人类难以想象的速度飞速发展。同样,黑洞也是一个奇点,在其上任何物理定律都不适用;因此,技术奇点也是超越未来理解范围的一点。 然而,在我们到达那个奇点之前(假设我们能到达),还存在另一个极大的不连续问题,我将它称之

未来工作趋势:零工小程序在共享经济中的作用

经济在不断发展的同时,科技也在飞速发展。零工经济作为一种新兴的工作模式,正在全球范围内迅速崛起。特别是在中国,随着数字经济的蓬勃发展和共享经济模式的深入推广,零工小程序在促进就业、提升资源利用效率方面显示出了巨大的潜力和价值。 一、零工经济的定义及现状 零工经济是指通过临时性、自由职业或项目制的工作形式,利用互联网平台快速匹配供需双方的新型经济模式。这种模式打破了传统全职工作的界限,为劳动