本文主要是介绍直播提醒 |必知必会!金牌讲师领读视频分类论文,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
已经学习了「视频分类综述」的你,是不是迫切的想读顶会论文呢?
相比于图像分类,视频分类具有以下特点:
数据量更大:由连续多帧图像组成的视频片段
内容更复杂:单个火多个目标实例的行为或是关系
更多维度信息:时间信息、空间信息
时间和资源开销更大
这也造成了你总是学不好,吃不透视频分类!
现在,毕业于北京交通大学的博士讲师,亲自带你领读国际顶尖的视频分类论文!让你深入理解视频分类,学完能够掌握视频分类的论文成果,收获读论文高效方法!
今晚直播,老师将领读4篇精彩论文,深度解读视频分类的现状、发展与未来。
今晚直播内容
今晚,我们将迎来「百度顶会论文复现营:视频分类论文领读」。一共4篇顶级论文,每篇论文主要讲解:相关介绍、作者动机、论文方法、结果展示、代码解读等五大部分。
以下为论文题目,一起看看吧!
1.Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks For Action Recognition (CVPR 2018)
2.Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding(ECCV2018)
3.Temporal Pyramid Network for Action Recognition(CVPR 2020)
4.Representation Flow for Action Recognition(CVPR2019)
为方便大家跟上老师讲课节奏,可以提前下载四篇论文,加入课程在AI Studio讨论区可获取下载链接哦~
今晚8点半B站直播间,金牌讲师领读视频分类论文,成功复现经典论文,快速上手,千万不要错过
直播时间
8月3日今晚 20:30-21:30
讲师介绍
李老师-北京交通大学博士
百度与西交大大数据竞赛一等奖获得者,具备丰富的论文撰写、比赛实战经验。
扫码看直播
28天养成读论文+复现的好习惯
强势助力你的AI之路!
本次课程将在「飞桨PaddlePaddle」B站直播间进行直播,课程资料、视频等都可在AIStudio平台上获取,点击链接加入课程:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1340
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