优秀开源产品推荐:Ncnn —— GitHub上不去的小伙伴舒服了

2024-02-16 03:50

本文主要是介绍优秀开源产品推荐:Ncnn —— GitHub上不去的小伙伴舒服了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 📔 优秀开源产品推荐:Ncnn
        • 🔴 C 站最近组织一波有奖开源活动
        • 🔴 一起了解 Ncnn
        • 🔴 Ncnn 社区板块
    • 📕 82% 掌握 Ncnn 极简安装
    • 📙 Ncnn 有效教程推荐
    • 🚀 人生苦短,欢迎和墨理一起学AI


📔 优秀开源产品推荐:Ncnn


🔴 C 站最近组织一波有奖开源活动

C站开源代码库丰富起来,以后 GitHub上不去的小伙伴不就舒服了吗


活动链接,喜欢 CSDN 官方周边的小伙伴,可以冲了

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🔴 一起了解 Ncnn

墨理学AI 推荐 Ncnn,那博主为什么为推荐 Ncnn 呢

答案显而易见,就目前国内各个厂商推出的深度学习——高性能神经网络推理框架而言,Ncnn的热度目前名列前茅、学习文档、安卓端支持较为友好,懂的都懂

一个很直接的对比,就是 Star 数目了

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Paddle 功能更为丰富,也是一款力推的产品——算是国产典范了吧

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简单介绍一下 Ncnn

  1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。
  2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。
  3. 无第三方依赖,跨平台,据称 手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
  4. 基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP。

如果说你想了解,各个厂商近些年都推出了那些模型推理框架,那么可以简单查阅下面这篇博文


模型推理框架一览 | 模型部署不得不了解的罗马【模型部署框架】

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这么短时间,Stars 数已经过万


额,不管那么多,我先关注了

  • https://gitcode.net/mirrors/Tencent/ncnn

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🔴 Ncnn 社区板块

💙 欢迎各位,学有余力的小伙伴一起加入社区,共建未来


❤️ AI 研究院——Ncnn 社区板块

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博主自己平时工地搬砖中,也会时常总结一些各个领域干货博文,助力每一位读者粉丝,共同成长


一个良好社区的建设离不开每个小伙伴的支持与关注,各位保持适当的认真和努力,我们一起走的更远


📕 82% 掌握 Ncnn 极简安装


👋 Ncnn 的编译安装所需各个环节步骤,单独成文如下,各位小伙伴、冲冲冲

  1. 一文读懂 Linux 服务器 JDK1.8 和 GCC 7.5 解压、编译安装、环境变量配置 —— Just for 当前用户
  2. 一文读懂 非root用户正确编译安装 protobuf —— 附 CMakeLists.txt 配置
  3. 高性能神经网络推理框架 ncnn 极简脚本编译安装——适用于Linux下root用户快速极简安装

💬 目前这三篇干货博文、过去都上过热榜


💬 阅读量不是很高、然从收藏和评论来看,说一句好评如潮、应该也不过分吧

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📙 Ncnn 有效教程推荐


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除了官方教程,墨理学AI – 部署专栏 博客中写了一波 Ncnn 模型部署方面相关笔记,目前可供大家直接查阅的干货博文如下

  • yolov3(darknet )训练 - 测试 - 模型转换❤️darknet 转 ncnn 之C++运行推理❤️【yolov3 实战一览】
  • YOLOX (pytorch)模型 转 ONNX 转 ncnn 之❤️C++运行推理❤️【YOLOX 实战三】

🚀 人生苦短,欢迎和墨理一起学AI


👋 一文学会深度学习环境搭建,下面这一篇就能帮助各位有效入门 👋

  • 深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【1024专刊】
  • ❤️ 墨理学AI 博客尚有若干精品 干货专栏 、各位可按需查阅,感谢支持 ❤️
  • ❤️ 图像风格转换 —— 代码环境搭建 实战教程【关注即可阅】!
  • 💜 图像修复-代码环境搭建-知识总结 实战教程 【据说还行】
  • 💙 超分重建-代码环境搭建-知识总结 解秘如何让白月光更清晰【脱单神器】
  • 💛 YOLO专栏,只有实战,不讲道理 目标检测【入门级小白教程,学会一点目标检测从这里开始准没错】!
  • ❤️ 趣学深度学习 有趣的深度学习【体验即学习】!

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这篇关于优秀开源产品推荐:Ncnn —— GitHub上不去的小伙伴舒服了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/713424

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