网上报python培训班值不值

2024-02-15 04:30

本文主要是介绍网上报python培训班值不值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着AI行业的高速发展,越来越多的人想要投身人工智能领域,掀起学习Python的热潮,但是很多人在纠结自己是不是有必要参加培训学习,第一是觉得培训学习需要一笔费用,第二很多人是直接去网上了解培训学习,但是网上对培训的评价褒贬不一,看着网上那些,很多人在纠结到底需不需要参加培训学习。

那究竟报Python培训班真的有必要吗?下面小编就从Python学习计划,学习效果,学习实践等多方面剖析一下这个问题,给各位准备学习的小伙伴一点建议。

从学习计划来说

由于我们对Python知识储备有限甚至是完全不了解,在这个情况下,只能去购买Python培训相关书籍或者是从网上下载或者是去购买一些课程视频进行学习,随之而来的问题就是不知道哪里是重点,对知识掌握一知半解,无法完全理解各个知识点之间的连接。所以我们还是需要多和有经验的前辈或老师进行交流,更加详细的了解到Python是需要具体怎么去学,这还是很有必要的。

遇到问题无法解决

在我们自学的过程中,不免会遇到我们无法理解或者是解决的问题,这个时候要怎么办呢?去各个专业群里问问大佬,或者是各个问答博客论坛去寻找答案。这样折腾一圈,要是问题解决了还好,但是要是没有解决,那不光浪费时间,还会影响到你接下来的学习进度,如果有专业的老师在旁边的话,你就不会存在问题当天无法解决的问题啦。

从学习效果来说

自学的话,一些基础的东西靠理解记忆,但是涉及到项目,就有点无从下手了,学习效果可能不尽如人意,最多也就是照葫芦画瓢,难以把握其精粹和汲取其中的经验。再来看报班培训,学习分阶段,项目涉及到每个阶段,是知识的巩固,也是技能的升级。学习效果肯定是事半功倍,而且每个项目都来源于一线企业,由讲师带领,一步步动手操作,最后得到的是整个项目下来满满的经验值,这个时候你会觉得参加培训真的很有必要!

没有办法实践

对于转行过来的新人来说,去学习基础知识是必要的,但是一定要进行实际操作才能看出问题出在哪里。有时候你可能觉得看完了Python知识的书籍,对知识有了一定的理解,但是还是写不出来东西,感觉无从下手,这就是缺少练习和实际操作的表现。这种情况就相当于浪费掉之前的学习时间。

学习Python报一个培训班,能从基础知识到进阶课程,遇到问题能经过老师为你讲解,让你从浅到深进行学习,并且通过理论与实践相结合的教学方式,让你可以更加深刻的理解相关课程。所以报班确实有必要。

C站(CSDN)能力认证中心 

这篇关于网上报python培训班值不值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/710434

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

49个权威的网上学习资源网站

艺术与音乐 Dave Conservatoire — 一个完全免费的音乐学习网站,口号是“让每一个人都可以接受世界级的音乐教育”,有视频,有练习。 Drawspace — 如果你想学习绘画,或者提高自己的绘画技能,就来Drawspace吧。 Justin Guitar — 超过800节免费的吉他课程,有自己的app,还有电子书、DVD等实用内容。 数学,数据科学与工程 Codecad